每经记者：王紫薇每经编辑：刘雪梅
今年(nian)的亚马逊云科(ke)技(ji)中国峰会，很有国内互联网大厂的风格。
5月29日，亚马逊云科(ke)技(ji)峰会上，新上任不久的亚马逊全球副总裁、亚马逊云科(ke)技(ji)大中华区总裁储瑞松认为，行业应用将是未来生成式AI能创造最大价值(zhi)的方向。
“今天我们还在早(zao)期，但未来有无限可能。大模型很重要，是生成式AI创新的基础。但大模型已(yi)不再是企业生成式AI创新的唯一要素(su)。企业需要根据自身业务场景(jing)需要，选择合适的模型和生成式AI应用创新的平(ping)台。”储瑞松对目(mu)前行业应用的发展和前景(jing)如此表(biao)示。
他还表(biao)示，亚马逊云科(ke)技(ji)将在中国长期投入，同时针对汽车、制造、生命科(ke)学、零售(shou)电商、媒体娱乐、游(you)戏、软件服务、金(jin)融(rong)8个行业组建了专(zhuan)门的行业团队。他一口(kou)气公布(bu)了多个“伙伴计划”等举措。
在第(di)二天的大会上，亚马逊云科(ke)技(ji)官宣(xuan)了国内两家头部AIGC公司(si)的模型将登陆中国区域SageMaker JumpStart（机器学习(xi)中心）：百川智能的基础模型Baichuan2-7B，零一万物(wu)的基础模型Yi-1.5 6B/9B/34B，旨在为中国企业提供丰富模型选择的同时满足企业对安全合规(gui)、快速扩展、免运维的需求。
一系列动作给出的信号非常明(ming)显：亚马逊云科(ke)技(ji)在中国加速业务侧发展，争抢更多正在数(shu)字化转型的国内企业用户。
行业应用将是未来生成式AI最大价值(zhi)方向
储瑞松在会上分享了两则麦肯锡(xi)的研究报(bao)告数(shu)据：
到2030年(nian)之前，生成式AI有望(wang)为全球经济贡(gong)献7万亿美元(yuan)的价值(zhi)。其中，作为AI研发高地之一的中国，将凭借(jie)战略性投资分享生成式AI总效益的1/3强(qiang)。
每个人的未来都可能因生成式AI而改变(bian)。到2030年(nian)前，可能有一半的工作时间(jian)将通(tong)过生成式AI的自动化得以节省，仅中国可能就(jiu)有2.2亿个岗位经历(li)转型。
从去年(nian)下半年(nian)开始，云厂商已(yi)经感受到，企业客户上云不需要被驱(qu)动了。储瑞松此次进一步表(biao)示：“未来，绝大多数(shu)的IT工作负载都将发生在云端(duan)。‘要不要上云’这个讨论在我看来已(yi)无必要、已(yi)经成为历(li)史。”
“那些能用好生成式AI做(zuo)差异化创新、解决(jue)高价值(zhi)的特定(ding)领域或(huo)行业场景(jing)的挑战、创造新的业务模式或(huo)机会的企业，将会脱(tuo)颖而出，影响整个行业的发展方向，甚至颠覆行业。所以，我们认为行业应用将是未来生成式AI真正能创造最大价值(zhi)的方向。”他说。
亚马逊云科(ke)技(ji)的行业化战略分两部分：一是亚马逊能提供的服务；二是亚马逊为哪些行业提供服务。
在可以提供的服务上，亚马逊首先强(qiang)调了自己的三层服务架构：算力层，亚马逊云科(ke)技(ji)可为提供自研的两款芯片Trainium和Inferentia，以及和英伟达的高性能AI芯片，满足客户不同的算力需求；工具层，Amazon Bedrock为企业提供构建生成式AI应用的便捷模式；应用层，亚马逊云科(ke)技(ji)发布(bu)了开箱(xiang)即用的企业级生成式AI助手Amazon Q。
同时，亚马逊推出了“亚马逊云科(ke)技(ji)生成式AI合作伙伴计划”：联合生成式AI领域顶尖(jian)的“3+1”类合作伙伴，为企业提供全方位的模型、工具、应用和集成服务。这里的“3”是指大模型提供方、工具链提供方，以及各(ge)类开箱(xiang)即用的生成式AI应用和方案(an)提供方。“1”指系统集成商合作伙伴。
亚马逊云科(ke)技(ji)同时表(biao)示，将为加入本计划的合作伙伴提供“全面的支持”。《每日经济新闻》记者了解到，“全面的支持”包含了投入行业业务专(zhuan)家、云技(ji)术专(zhuan)家共创，以及足够的云计算资源。
争相深入行业，深度(du)本地化
在行业客户上，此次亚马逊锚(mao)定(ding)八大行业：汽车、制造、生命科(ke)学、零售(shou)电商、媒体娱乐、游(you)戏、软件服务、金(jin)融(rong)。
选中这八大行业，并不是“一拍(pai)脑袋”的决(jue)定(ding)。
去年(nian)10月初，储瑞松上任大中华区CEO之后，第(di)一个动作就(jiu)是调整大中华区团队。其中主要就(jiu)是销售(shou)条线的重新划分：亚马逊云科(ke)技(ji)原本的11个部门梳理简化之后，划分为8个部门——对应此次会议上强(qiang)调的8大领域。
亚马逊云科(ke)技(ji)方面表(biao)示，团队调整和重组之后，将更专(zhuan)注地学习(xi)理解行业客户面临的挑战和行业发展机遇，提高服务垂直(zhi)行业的能力。某(mou)种层面上，此次峰会是亚马逊云科(ke)技(ji)的一次新的亮相。
会上，亚马逊官宣(xuan)了与汽车行业领域四维图新进一步的战略合作，将联合设计推出面向汽车行业本地化的服务及专(zhuan)属解决(jue)方案(an)。在制造领域，推出“智能家居及智能产品创新加速计划”，这个计划覆盖到产业链上下游(you)更多企业，并计划通(tong)过加速新品开发、增加品牌曝光，提升企业的全球业务拓展需求。
一位行业观察者告诉记者，金(jin)融(rong)、汽车、游(you)戏、零售(shou)电商等领域是与AI结合落地场景(jing)比较明(ming)确(que)的领域，并且有出海需求。他认为，亚马逊云科(ke)技(ji)的“刀法”更准了。
对于亚马逊云科(ke)技(ji)来说，加速竞逐国内数(shu)字化转型客户有多方面的理由。首先，中国市(shi)场是亚马逊云科(ke)技(ji)营收“粮仓”之一。
储瑞松在会上表(biao)示，亚马逊云科(ke)技(ji)全球年(nian)化收入已(yi)经超(chao)过1000亿美元(yuan)，并且还在以超(chao)过17%的年(nian)增长率(lu)快速成长，储瑞松表(biao)示，这个增长中也包括亚马逊云科(ke)技(ji)大中华区业务稳定(ding)增长所带来的贡(gong)献。即将上任的亚马逊云科(ke)技(ji)全球CEO Matt Garman表(biao)示，中国是亚马逊云科(ke)技(ji)全球最具战略重要性的地区之一。
另一个事实是，国内企业的数(shu)字化进程表(biao)现不一，随着生成式AI带来新的解决(jue)方案(an)，国内企业对数(shu)字化转型的投入或(huo)将加大。
根据IDC发布(bu)《全球数(shu)字化转型支出指南》数(shu)据，2022年(nian)全球数(shu)字化转型投资规(gui)模超(chao)过1.5万亿美元(yuan)，并有望(wang)在2026年(nian)迈过3万亿美元(yuan)大关。其中，到2026年(nian)，中国数(shu)字化转型支出规(gui)模预(yu)计超(chao)过6000亿美元(yuan)，2021-2026年(nian)CAGR将达到17.9%，增速位于全球前列。而对跨境出海企业来说，数(shu)字化程度(du)更关乎出海进程与在全球竞争中的胜算。
这是一个肥沃的市(shi)场，但已(yi)经“群狼环伺”。
整个5月，字节跳动火山引擎豆包大模型、阿里云通(tong)义千问、百度(du)智能云旗下文心大模型、腾讯混元(yuan)大模型、科(ke)大讯飞星火Lite相继宣(xuan)布(bu)降(jiang)价，API输入价格直(zhi)接击(ji)穿行业低价，部分模型直(zhi)接免费。
亚马逊云科(ke)技(ji)此次更深入行业、深入本地化的解题思路，最终能不能带来更多收益，还需静待市(shi)场给出的答(da)案(an)。
每日经济新闻