审计数字劳动力(li)、车险在线理赔助手、寿(shou)险代理人智能助手……近日召开(kai)的世界(jie)人工智能大会之(zhi)“智造数字劳动力(li)，打造新质生产力(li)”保险论坛上，中国太保对外发布了一系列数字劳动力(li)实验室(shi)最新成果，以及(ji)在关键业务领域实施的创新应用展(zhan)示(shi)。
这(zhe)是人工智能（AI）在金融行业加(jia)速落(luo)地应用的一个缩影。中国太保副总裁俞斌表(biao)示(shi)，金融业作为数字化需求(qiu)强烈的数据密集型行业，已成为人工智能发力(li)的重要场景之(zhi)一，金融业的数字化升(sheng)级，已经进入到数智化阶(jie)段。
此外，中国人保、中国平安、阳光保险、众安保险等多(duo)家保险公司已加(jia)快人工智能技(ji)术的应用落(luo)地。
保险行业的数智化
在人工智能的发展(zhan)历程中，大模型技(ji)术的崛起标志着一次历史(shi)性的突破。复旦大学教(jiao)授、上海(hai)市智能信息处理实验室(shi)副主(zhu)任张奇表(biao)示(shi)，围绕大模型的核心能力(li)包(bao)括长文本、跨语言、多(duo)任务、精准语义表(biao)示(shi)，这(zhe)些与场景和(he)产品结合会产生巨大价值。
俞斌介绍，当前(qian)，中国太保新一轮(lun)“数智太保”规划（DiTP）正加(jia)快推进，以打造行业领先的数智化能力(li)。在此轮(lun)规划中，大模型占据重要位置。
“我们通过深(shen)化与华为、科大讯飞等科技(ji)型战略合作伙伴的合作，建设(she)保险行业首个自主(zhu)可控的支撑千亿级大模型的全信创基(ji)础设(she)施，不断提升(sheng)大模型平台训练和(he)推理效率(lu)，将(jiang)大模型训练成为保险产品专家、数学专家、医疗专家、财(cai)富规划专家等，在保险营销、客户服务、理赔运营、风(feng)险管理等保险经营价值链上打造出(chu)一系列数字劳动力(li)，促进降本增效和(he)模式创新。”俞斌说。
大模型技(ji)术与保险在底层逻辑上存在的天然契合性，丰富的应用场景使得保险成为大模型技(ji)术的绝佳(jia)应用领域。数字劳动力(li)是大模型在保险业运用的一个重要方向。
在中国太保数智研究院首席AI专家徐国强看来，数字劳动力(li)需要具(ju)备完成端到端服务的能力(li)，以及(ji)能够(gou)通过慢思考解决具(ju)体专业问题。他表(biao)示(shi)，公司的总体目标是希望建设(she)保险领域的数字劳动力(li)来突破人的效率(lu)瓶颈和(he)能力(li)瓶颈。
目前(qian)，数字劳动力(li)已经在太保的审计中心、车险在线理赔、寿(shou)险代理人销售、健康险理赔等环节开(kai)展(zhan)作业。例如，太保集团(tuan)审计中心已部署审计数字劳动力(li)，覆(fu)盖250名审计人员，显著提升(sheng)审计效能和(he)质量。为应对车险在线理赔量增长，中国太保产险利用大模型agent解决高自由度场景客户服务难题，改善线上理赔效率(lu)。目前(qian)已应用于(yu)部分(fen)区域的在线查勘业务中，与线上理赔人员一起为客户提供服务。计划年底覆(fu)盖150名作业人员，日处理案件能力(li)提升(sheng)10% 。
据介绍，中国太保将(jiang)持(chi)续探索人工智能与大数据在保险生态的深(shen)度应用，利用大模型技(ji)术优化风(feng)险评(ping)估、理赔流程、产品定制、营销策略、产品创新、合规管理及(ji)客户体验，构建覆(fu)盖全业务流程的智能化体系。计划至2025年底，完成11个数字劳动力(li)岗(gang)位的建设(she)，覆(fu)盖万名员工，预期劳动生产率(lu)提升(sheng)超过30%。
多(duo)家险企(qi)正加(jia)速推进
除了中国太保，中国人保、中国平安、阳光保险、众安保险等多(duo)家保险公司已加(jia)快人工智能技(ji)术的应用落(luo)地。
例如，阳光保险集团(tuan)于(yu)2023年初启动了“阳光正言GPT大模型战略工程”，建设(she)了以GPT大模型为核心技(ji)术能力(li)的阳光正言大模型开(kai)放平台。一方面该公司与多(duo)家外部大模型技(ji)术进行链接；另一方面在开(kai)源大模型私有(you)化部署的基(ji)础上进行二次开(kai)发，注入阳光保险的知(zhi)识和(he)数据，构建GPT技(ji)术底座，建立保险专业垂直领域能力(li)，实现集团(tuan)、产寿(shou)各条线的全应用覆(fu)盖，引领该公司智能化升(sheng)级。
中国人保通过自建人工智能算法团(tuan)队，深(shen)入大模型技(ji)术研发，并(bing)在代理人赋能、智能客服等场景试点应用。例如，2023年11月6日，中国人保在北京举办(ban)“科技(ji)赋能民生、人保慧致(zhi)未来”科技(ji)发布会，此次发布会分(fen)为“智慧万方-应用场景”、“科技(ji)绿洲-科技(ji)底座”和(he)“保惠无垠-未来蓝图”三个篇章，共发布10项科技(ji)创新成果，展(zhan)现中国人保的最新科技(ji)发展(zhan)。当日发布的“数智灵(ling)犀一人保大模型”是人保首个专属问答领域大模型。
众安保险基(ji)于(yu)AIGC类大模型的能力(li)，结合保险业务经验，自主(zhu)研发了AIGC中台——灵(ling)犀，并(bing)支持(chi)把企(qi)业内部应用工具(ju)包(bao)装(zhuang)成大模型插件，提升(sheng)了产品易用性，实现了内容运营平台、经营分(fen)析平台、智能座席助手等多(duo)项工具(ju)的迭代升(sheng)级。
2023年底发布的《大模型技(ji)术深(shen)度赋能保险行业白皮书（2023）》认为， “目前(qian)来看，国内保险行业还在处于(yu)摸索AIGC（生成式人工智能）落(luo)地的初级阶(jie)段，海(hai)外一些保险公司已经开(kai)始探索将(jiang)AIGC嵌入到承保、理赔、审核等多(duo)个保险业务流程中。”信息技(ji)术研究分(fen)析公司Gartner预测，到2025年，AIGC的全球市场规模将(jiang)超过1350亿美元，其中银行、金融服务和(he)保险将(jiang)占该市场的25%。
人工智能在应用落(luo)地过程中需要大量的数据训练。如何在AI应用中兼顾效率(lu)与公平、合规和(he)安全，也是需要关注的问题。
有(you)不少人士认为，AI本身需要通过大量数据来进行训练，数据的合规性使用问题需要进一步(bu)规范和(he)达成共识，在数据方面，需要建立更完善的数据分(fen)别管理制度，确保敏(min)感数据不会投(tou)入使用中；在技(ji)术方面，需要选择一些基(ji)于(yu)安全互信方案，确保数据安全性和(he)模型的私密性。
6月召开(kai)的第十五届陆家嘴(zui)论坛上，中国人保总裁赵鹏表(biao)示(shi)，进入数字化时代，随着互联网设(she)备的普及(ji)、大数据发展(zhan)以及(ji)人工智能的应用，保险公司的风(feng)险识别能力(li)得到了质的飞跃，可以采取更精准、个性化的定价，从(cong)而实现“千人千面、千人千险”。他同时认为，基(ji)于(yu)大数据和(he)人工智能的个性化保险定价，可能导致(zhi)部分(fen)群体，如老年人、残疾人等弱势群体的保费过高，无法通过保险进行风(feng)险转移，造成新的金融排(pai)斥。这(zhe)就要求(qiu)我们要更好把握数字金融创新与治理关系，既要充分(fen)运用数字技(ji)术提升(sheng)服务效率(lu)，又要防范技(ji)术不当应用影响社会公平，尤其要避免大数据及(ji)算法歧(qi)视。
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校对：刘榕枝