7月12日，彭博社称，微软、谷歌(ge)和亚马逊正在努(nu)力应对人(ren)工(gong)智能日益增长的能源(yuan)需求。竞相建(jian)设新数据中心和开发(fa)计算密集型人(ren)工(gong)智能功能，可(ke)能会使它们的长期气候目标变得更(geng)加复杂(za)。
五年前，科技公司的员工(gong)通过罢工(gong)和请愿，带头推动人(ren)们对气候变化的关注(zhu)。面对员工(gong)压力，顶级科技公司开始对气候相关问题作出承诺。亚马逊在2019年表示，到(dao)2040年将(jiang)实现净零碳排放；第二年，微软表示，到(dao)2030年，其碳排放将(jiang)超过碳排放量；2021年，谷歌(ge)表示，到(dao)2020年将(jiang)实现净零排放。
《2023亚马逊可(ke)持续发(fa)展报告》中的2023气候目标总结亚马逊官网
而现在，这些科技巨头似乎正与当初的目标失约。根据谷歌(ge)最新发(fa)布的《2024年环境报告》，由于扩建(jian)支持AI的数据中心，2023年全(quan)年温室(shi)气体排放量为1430万公吨二氧化碳当量，比2019年高出48%，较2022年也高出13%。
同为科技巨头的微软公司也在今年5月承认，自2020年以来，微软的排放量增加了(le)近(jin)三分之一，这很大程度上也是因为数据中心的建(jian)设。
谷歌(ge)对此(ci)表示，在2030年实现净零排放目标存在“显著的不(bu)确(que)定性”，未来AI对环境影(ying)响也“复杂(za)且难以预测”。微软今年同样承认，由于其人(ren)工(gong)智能与数据中心建(jian)设等战略(lue)，他们2030年的净零目标“登月计划”可(ke)能不(bu)会成(cheng)功。
据联合(he)国贸易和发(fa)展会议统计，2022 年全(quan)球数据中心耗(hao)电量达 460 太瓦(wa)时，相当于美(mei)国 4200 万户(hu)家庭一年的用电量，预计到(dao) 2026 年，这一数字将(jiang)翻一番(fan)。碳排放方面，数字行业占全(quan)球温室(shi)气体排放量的 1.5% 至 3.2%，与航(hang)空运输和航(hang)运相似。
科学界一再警告，升温超过1.5°C有可(ke)能引发(fa)更(geng)严重的气候变化影(ying)响和极端天气，每升温0.1度都(dou)事关重大。根据《巴黎协定》，各国同意将(jiang)长期全(quan)球平均地表温度的升高范围控制在工(gong)业化前水平的2℃以内，并努(nu)力到(dao)本世纪末将(jiang)其限制在1.5°C。即使以目前全(quan)球升温的水平，也已造成(cheng)了(le)毁灭性气候影(ying)响。包括更(geng)多的极端热浪、极端降雨事件和干旱；冰盖、海冰和冰川减少；海平面上升和海洋变暖加速。
与此(ci)同时，对AI环境影(ying)响相关的担忧不(bu)仅仅是能源(yuan)或排放。快速增长的AI基础设施也需要(yao)土地和水。据英媒引用的一项数据，到(dao)2027年，AI的用水量可(ke)能高达66亿立方米，接近(jin)英格兰年用水量的三分之二。布鲁金斯(si)学会也称，在美(mei)国西南部的一些用水密集型数字基础设施项目，给本就饱受缺水之苦的社区造成(cheng)了(le)更(geng)大的压力。
一场场气候计划面临失败的主要(yao)原因在于，在当今的聊天机器人(ren)和人(ren)工(gong)智能软件的背后，离不(bu)开一个庞大且不(bu)断增长的高耗(hao)电的数据中心网络。在某些设施中，可(ke)能会有数千个H100芯片，而其中一个芯片的功耗(hao)就能达到(dao)700瓦(wa)，几乎是典型的60英寸平板电视用电量的八倍(bei)。
这些问题也显示，科技业者当初在设置气候目标时，或许(xu)并未料到(dao)AI大规模(mo)增长。谷歌(ge)报告中的基准(zhun)年是2019年，而AI发(fa)展之迅速，使得科技公司对于建(jian)设和运作这类技术所需的能源(yuan)都(dou)已措手不(bu)及(ji)。
研究(jiu)软件可(ke)持续性的佛罗伦萨大学助理教授Roberto Verdecchia说，“在生成(cheng)式人(ren)工(gong)智能浪潮兴起(qi)之前，软件就已经消耗(hao)了(le)大量能源(yuan)。但现在，这一领域正在蓬勃发(fa)展。”例如(ru)，国际能源(yuan)署(shu)的一份报告估(gu)计，谷歌(ge)搜索查询通常平均需要(yao)0.3瓦(wa)时的电力，而使用ChatGPT则消耗(hao)约2.9瓦(wa)时的电力。
业内传(chuan)统观点认为，随着竞争压力迫使全(quan)球公司投资(zi)建(jian)设更(geng)大的人(ren)工(gong)智能模(mo)型和更(geng)大的数据中心，能源(yuan)需求只会上升。Verdecchia表示，谷歌(ge)和ChatGPT开发(fa)商OpenAI等科技公司“在这场拥有最佳模(mo)型的竞赛中不(bu)会停下脚步。而目前，我们正在为此(ci)牺牲很多其他东西。”清(qing)洁能源(yuan)巨头Next Era表示，科技公司迫切(qie)希望建(jian)设大型数据中心，而他们需求的电力足以为整(zheng)个城市(shi)供电。
但一些企业人(ren)员坚持强调人(ren)工(gong)智能在解决气候变化问题上的潜力，认为AI未来有能力提高能源(yuan)效率，助力气候转型。微软联合(he)创始人(ren)比尔·盖茨近(jin)日表示，尽管AI将(jiang)使全(quan)球电力需求增加2%到(dao)6%，但AI也可(ke)以“加速减少6%以上的电力需求”。
谷歌(ge)首席可(ke)持续发(fa)展官凯特(te)·勃兰特(te)（Kate Brandt）也预测称，该公司的排放量“会继续上升，然后再向目标下降”。
对此(ci)，麦吉(ji)尔大学计算机科学助理教授戴维·罗尔尼克（David Rolnick）表示，社会不(bu)应该为科技公司将(jiang)解决大型语言模(mo)型大量能耗(hao)问题的“猜(cai)测买单”。
罗尔尼克说，“社会不(bu)能要(yao)求公司去追(zhui)求公共利益而不(bu)是利润。”员工(gong)影(ying)响力减小(xiao)的企业环境下，监管机构或用户(hu)很可(ke)能促(cu)使公司重新考虑环保问题。为此(ci)，罗尔尼克呼吁采取(qu)“改变激励结构”的解决方案，包括提高透明度要(yao)求，向人(ren)们展示人(ren)工(gong)智能产品究(jiu)竟消耗(hao)了(le)多少能源(yuan)，以便更(geng)好地指导他们的消费选择。