6月2日晚(wan)间消息，NVIDIA创(chuang)始人(ren)兼CEO黄仁勋在台湾大学综合体育馆发表现(xian)场主题演讲，黄仁勋演讲中表示，计算机行业(ye)在中央处理器(qi)（CPU）上运(yun)行的引擎，其(qi)性能扩展速度已经大大降(jiang)低。然而，我们必须做的计算量，仍然在以指(zhi)数级的速度翻倍。在黄仁勋看(kan)来，如果我们需要处理的数据继续(xu)呈(cheng)指(zhi)数级增长，但(dan)处理的性能却没有提升，我们将经历计算膨胀和计算成本的提升。他(ta)指(zhi)出，有一种更好的方法增强计算机的处理性能，那便是(shi)通过计算机增强CPU提供加速工作(zuo)，通过专用处理器(qi)做得更好。“现(xian)在，随着CPU扩展速度放缓，最终基(ji)本停止，我们应该加快(kuai)让(rang)每(mei)一个处理密集型应用程序都得到加速，每(mei)个数据中心也(ye)肯定会得到加速，加速计算是(shi)非常明智的，这是(shi)很普(pu)通的常识。”黄仁勋表示。他(ta)指(zhi)出，计算机图形学是(shi)一门完全可以并行操作(zuo)的学科。计算机图形学、图像处理、物理模拟、组合优化、图形处理、数据库处理，以及深度学习中非常著名的线性代数，许多类型的算法都非常适合通过并行处理来加速。因此，英伟达通过为CPU添加专用的辅(fu)助(zhu)处理器(qi)，来实现(xian)了对(dui)于密集型应用程序的加速。“由(you)于这两个处理器(qi)可以并行工作(zuo)，它们都是(shi)自(zi)治的，具有更多独立的值(zhi)，我们可以将100个单位的时(shi)间加速到1个单位的时(shi)间，速度快(kuai)得令人(ren)难(nan)以置信。”黄仁勋表示。

来源(yuan):金融界AI电报