作者 | 孙建楠
编辑 | 袁畅
量化私(si)募(mu)的招聘，又出新招了！
当金(jin)融机(ji)构普遍收缩招聘脚步时，量化私(si)募(mu)机(ji)构却在(zai)逆势搜刮人才，而且还是(shi)传统意义(yi)上金(jin)融行业以外的行业人才。
一家知名的量化巨(ju)头日前就把招聘的人才主线从量化资管切换至芯(xin)片、人工智能领域，并引发了同业的好奇。
它们不仅引入“百分百”技(ji)术人才，而且许以如今罕见的破百万“年薪”，如此大手笔自然(ran)引发行业关注。
在(zai)祭出“顶级OFFER（岗位）”后，量化大厂们显然(ran)图谋的不是(shi)一个小事情。
01
招聘“芯(xin)片工程师”
资事堂注意到：日前，一家头部量化私(si)募(mu)J（化名）发出了多个技(ji)术岗位的招聘信息。
其中，“芯(xin)片验证工程师”的职(zhi)位此前在(zai)投资界里非常罕见：
据海报，上述芯(xin)片工程师岗位可选(xuan)择在(zai)北京或上海的办公室(shi)办公。
岗位职(zhi)责包(bao)括：负责芯(xin)片验证平(ping)台的搭建与维护，验证策略和方案的全流(liu)程梳理等。
应聘者必须为电(dian)子类相(xiang)关专业，微电(dian)子和通信专业优先；两年及以上数字芯(xin)片验证经验等。
初(chu)步信息显示，这是(shi)典型(xing)的专业技(ji)术类岗位。
02
薪酬相(xiang)当“可观”
另外，区区一个工程师岗位，上述量化大厂开出了很给力的薪酬。
月薪3万元~6万元，一年18个月的薪酬。
按上限计(ji)算，这位“芯(xin)片验证师”年薪可达108万元人民币大关。
从哪个角度看，这都是(shi)高薪岗位了。
而百万高薪聘请芯(xin)片工程师，量化大厂们有意欲如何呢？
03
“宏图”计(ji)划显露
业内人士(shi)在(zai)仔(zai)细研究上述量化机(ji)构的招聘信息后，初(chu)步判断该“芯(xin)片验证师”的指向，并非人工智能、大模型(xing)业务。
而是(shi)标(biao)准增加机(ji)构的“交易实力”。
比如，招聘信息中还有一个更加惹眼的职(zhi)位——芯(xin)片设计(ji)工程师。
难(nan)道要要亲自动手设计(ji)芯(xin)片？
非也非也。
招聘启示中写的清(qing)楚，这个岗位就是(shi)FPGA工程师（直译为“现场(chang)可编程门阵列工程师”）。
FPGA可用于(yu)许多领域，包(bao)括设计(ji)用于(yu)高带宽、低延(yan)迟的服务器、网络和存储等。
这一点和相(xiang)关招聘公告中：“你将奋斗(dou)在(zai)低延(yan)迟交易工作的最前沿，对交易执行进行优化和提升”的描述不谋而合(he)。
04
为何追求低延(yan)迟？
实际上，所谓低延(yan)迟，其实就是(shi)追求交易速(su)度的另一种表述。
量化机(ji)构由于(yu)通常交易层面的“高吞吐量”，交易系统的速(su)度快慢，可谓生命线，直接决定(ding)着超额收益的高低。
而任何系统总会(hui)出现延(yan)迟的情况，机(ji)器交易自然(ran)包(bao)含在(zai)内，尽量缩短时间(jian)间(jian)隔是(shi)专业机(ji)构投资者的“兵家必争之地(di)”。
有专业人士(shi)解释称：量化系统延(yan)迟越低，算法交易所获取的信息就越快，可以更快地(di)识别和反应市场(chang)变化，从而让系统作出更准确的反应。
这直接体现着不同量化大厂的硬件投入的“幕后工作”。
05
“进化需(xu)要”
也有业内大型(xing)私(si)募(mu)机(ji)构人士(shi)告诉资事堂，一家量化机(ji)构发展到一定(ding)阶段，为了实现“进化”，就会(hui)在(zai)诸多“看不见的领域”增加投入。
量化的技(ji)术基础设施，则成为一个重(zhong)点投入领域。
据悉(xi)，量化机(ji)构在(zai)早期(qi)发展时，限于(yu)人力和财力有限，诸多技(ji)术支持的系统由外部服务商(shang)提供。当公司资管规模和团队上一个台阶后，自主研发交易系统就要提上日程。
换言之，上述的私(si)募(mu)J开始要建立自主知识产权的系统了。
这成为一家私(si)募(mu)机(ji)构“进取心”的体现。
再次梳理该私(si)募(mu)的招聘信息，还出现了一个最高百万年薪的存储工程师岗位。
后者工作内容就是(shi)设计(ji)、研发、优化、维护低延(yan)时、高性能、可扩(kuo)展的分布式(shi)文件存储、对象存储、缓存系统和大数据管理系统。
这显然(ran)也会(hui)对量化投资的整体效率有所裨益。
06
量化机(ji)构的“技(ji)术梦(meng)”
近年，随着量化机(ji)构的管理规模和财力增大，越来越多的大型(xing)机(ji)构开始涉足技(ji)术开发和硬件投资。
比如，幻方量化喜欢囤芯(xin)片（尤其是(shi)GPU），在(zai)业内已经不是(shi)什么遥远(yuan)的传说。数年前这家大厂就囤积了1.1万张高性能GPU，为如今的人工智能产品做了充分的技(ji)术铺垫(dian)。
量化私(si)募(mu)J也要走幻方的这条路径(jing)吗？
这场(chang)投入看来是(shi)个相(xiang)当巨(ju)大的战役了。
本(ben)期(qi)责任编辑 倪(ni)静
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