本文作者：张逸(yi)凡
编辑：申思琦
来源：硬AI
在AI服务器之后，市场的焦(jiao)点转向了AI手机和AI PC。
在高通(tong)基于新ARM架构核心骁龙8 Gen4上市即(ji)将(jiang)到来之时，市场对AI PC的关注(zhu)越来越高，在本周的财报电话会上，联想(xiang)透露了一些(xie)自身和行业的新进(jin)展。
1、“五大要素”定义AI PC
市场上对AI PC的定义各不相(xiang)同，目前微软给(gei)出(chu)的定义市场认可度高，具体(ti)包括：
1）内存方面，基础AI模型需要16GB内存，标准AI模型则需要32GB，高级AI模型则要求64GB或更多；
2）算力方面，至少要有(you)40TOPS的算力；
1）内存方面，基础AI模型需要16GB内存，标准AI模型则需要32GB，高级AI模型则要求64GB或更多；
2）算力方面，至少要有(you)40TOPS的算力；
联想(xiang)则在此基础上完善了自己的AI PC定义，包括五个关键要素：
1）内置(zhi)了压缩大模型；
2）配备(bei)自然(ran)语言交互能力的AI助手；
3）硬件方面，需要同时拥有(you)CPU、GPU和NPU；
4）能帮助用户建(jian)立个人知识库；
5）重视用户个人隐私的保护；
1）内置(zhi)了压缩大模型；
2）配备(bei)自然(ran)语言交互能力的AI助手；
3）硬件方面，需要同时拥有(you)CPU、GPU和NPU；
4）能帮助用户建(jian)立个人知识库；
5）重视用户个人隐私的保护；
结合微软提出(chu)的AI PC内存和算力标准，AI PC的形态愈加清晰：AI PC不仅智能且强大，还能为用户提供更个性化、更安全的体(ti)验。
2、AI PC渗透率的变化预测
按照联想(xiang)自己的定义，目前市场上符合要求的产品较少，联想(xiang)在电话会中预计今年的比例会在十个百分点以下(xia)。
联想(xiang)预测，2024年公司出(chu)货的PC中，大约20%会配备(bei)NPU（神经处理单(dan)元）。到了2026年，根据联想(xiang)的严格定义，AI PC的渗透率可能达到50%到60%。目前，联想(xiang)每年的出(chu)货量在5500-6000万台之间，60%的出(chu)货量意味着大约有(you)3600万台是AI PC。
美国市场营销专家Geoffrey Moore有(you)一个“市场渗透率加速定律”，他(ta)认为当新产品或服务的市场渗透率达到15%时，其增长速度会加快(kuai)，并最终达到50%左右。之后，增长速度会逐渐(jian)放缓，直至稳定。
所以，AI PC的出(chu)货量可能会在2024年逐步增加，2025到2026年进(jin)入快(kuai)速增长阶段，这将(jiang)为整个产业链带来新的机遇。
3、x86和ARM的市场份额
ARM替代x86架构是市场近(jin)期关注(zhu)的一个核心问题，这将(jiang)对AI时代换机潮比例起到重要作用。
会议上，联想(xiang)表(biao)示(shi)未来将(jiang)会出(chu)现x86和ARM两(liang)种架构并存的局面。
x86的指令较长，通(tong)常(chang)在一条长指令中包含多个任务。而ARM则相(xiang)反，擅长将(jiang)一条长指令拆分成多个短指令。换句(ju)话说，ARM擅长将(jiang)复杂任务分解成简单(dan)任务。这样做(zuo)的好处是可以降低CPU的功(gong)耗，同时还能保持高性能。
英特尔和AMD在x86架构时代，一直占据市场的大部分份额。然(ran)而，随着AI计算时代到来对功(gong)耗要求的提高，市场开始逐渐(jian)倾(qing)向于使用ARM架构。英伟达、AMD、高通(tong)和联发(fa)科都已经推出(chu)了基于ARM架构的CPU处理器。
不过，联想(xiang)也提到，对于AI处理器来说，除了功(gong)耗之外，还有(you)很多其他(ta)重要的衡(heng)量标准。未来，x86和ARM之间必定会展开激(ji)烈竞争。这样的竞争对AI服务器厂商来说是个好消(xiao)息，因为无论是从成本还是处理器选择的角(jiao)度来看，这都是一个优势。
4、供应链变化
根据高盛发(fa)布的数据显示(shi)，GPU的供货时间正在不断缩短。英伟达在本周的财报会议上也表(biao)示(shi)，H100显卡(ka)的供应紧张状况已经有(you)所缓解。
联想(xiang)在此次会议上提供了更详细的数据：去年，GPU的等待周期大约为52周。今年年初，这一周期已从52周缩短到26周，而到目前为止，等待周期又进(jin)一步减少。
供货周期的缩短，对于联想(xiang)、戴尔、惠普和超微电脑等服务器供应商来说是个好消(xiao)息，因为这意味着服务器的出(chu)货将(jiang)不再受制于供应短缺。然(ran)而，联想(xiang)也指出(chu)，具体(ti)何时能够(gou)完全解决(jue)供应链问题，目前仍不确定。
5、Copilot和小天
由于众所周知的原因，国内的 Windows 电脑无法(fa)直接使用微软的 Copilot。为了在 PC 上解决(jue) AI 助手的问题，联想(xiang)推出(chu)了自己的端侧大模型助手“联想(xiang)小天”。
与 Copilot 需要依(yi)赖云(yun)端运行不同，“联想(xiang)小天”可以完全在本地运行。
根据科技博主(zhu)“卡(ka)兹克”的评测，“联想(xiang)小天”具备(bei)本地运行和云(yun)端运行两(liang)种模式，用户可以根据需要自由切换。
这种设计不仅保证了用户的数据隐私，还能在需要时利用云(yun)端处理复杂任务。
从功(gong)耗来看，“卡(ka)兹克”的数据表(biao)明，本地模型虽然(ran)运行在 CPU 上，但耗电量很低。这个大模型常(chang)驻后台，需要大约 4G 的内存。此外，在进(jin)行推理时，对 CPU 的影(ying)响也基本可以忽略不计。
功(gong)能方面，本地模型能够(gou)完成邮件拟(ni)稿、语音转录、会议总结等任务，性能相(xiang)当于 GPT-3.5 水平的模型，已经足够(gou)满足日常(chang)办公需求。
总体(ti)来看，联想(xiang)电话会对AI PC透露出(chu)乐(le)观的态度，上游(you)芯(xin)片厂商在ARM时代的竞争会进(jin)一步加剧(ju)，联想(xiang)表(biao)示(shi)目前看不清谁能快(kuai)速跑出(chu)，但认为上游(you)的激(ji)烈竞争对下(xia)游(you)PC厂商是有(you)利的，更快(kuai)的技术进(jin)步有(you)利于换机潮的到来。