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2024-06-09 11:55:07
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在耗资数十亿美元开(kai)发大模型之后,科技巨头们正将目光转向小模型,希(xi)望以此开(kai)辟赢利的新路(lu)径。

据(ju)媒体周六报道,大模型曾(ceng)被寄予厚望,被视为推动生成式AI发展的关(guan)键驱动力。但由于运行成本(ben)高(gao)昂(ang)、数据(ju)隐私顾虑等掣肘,阻碍了这一技术在企业(ye)领域的广泛应用(yong)。

如今,苹果、微软、Meta和谷歌(ge)等科技巨头纷纷推出参数较少但性能较强的小模型,意图打开(kai)AI盈利增长点。

通常而言,参数越(yue)大,模型性能就越(yue)强大。但大参数模型往往需要(yao)海量数据(ju)和算力的支(zhi)持,其运行成本(ben)和能耗较高(gao),对(dui)中(zhong)小企业(ye)来说无疑是沉重负担。

而小模型以其相对(dui)便宜、节能、可定制等优势而备受青睐。

微软公司Azure AI平(ping)台企业(ye)副(fu)总裁Eric Boyd表示,小模型为客户(hu)开(kai)启了更多此前因投资回报不足而无法实现的应用(yong)。

谷歌(ge)本(ben)周发布的"Gemini Nano"小型模型已内置至新款Pixel手机,Meta新推出的8亿参数Llama 3号(hao)称(cheng)可媲(bi)美OpenAI的GPT-4模型,法国初创公司Mistral也加入了这一阵营(ying)。

同时,小模型亮点还(hai)在于可确保数据(ju)隐私,这些模型能在设备本(ben)地完成运算,无需将敏(min)感信(xin)息上传云端,对(dui)注重数据(ju)保密的企业(ye)客户(hu)具有吸引力。

此外(wai),小型模型的能耗相对(dui)较低,可推动人工智能从云端向终端设备延(yan)伸(shen)。

苹果上月发布了OpenELM小模型,暗示有意将AI功(gong)能植入畅销的iPhone系列。

发布于:上海市
版权号:18172771662813
 
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