作为互联网App“个性化推荐”的(de)一种机制，“熟(shu)人推荐”可(ke)能会泄露个人隐私信(xin)息。算法推荐服务提供者应加强算法管(guan)理，建立完(wan)善人工干预和用户自主选择机制。
时不时被(bei)推送“可(ke)能认识(shi)的(de)人”，自己点赞(zan)过(guo)的(de)内容、观看过(guo)的(de)直(zhi)播、购买的(de)商品也(ye)被(bei)推送给“好友”……近年来，基于大数据的(de)熟(shu)人推荐机制从社交平台(tai)逐步扩(kuo)大到购物、直(zhi)播等领域，一些人乐于借此分享日常，拓展(zhan)交友圈，但(dan)也(ye)有不少网友直(zhi)言不想被(bei)窥视，只想在(zai)网上安静“冲浪”。
“熟(shu)人推荐”是互联网App“个性化推荐”的(de)一种机制，通过(guo)搜集用户通讯录、关联好友等数据，经过(guo)算法分析给用户推荐人或物。对平台(tai)来说，熟(shu)人推荐功能可(ke)以帮助提高用户留存率和活跃度，增加用户黏性，还能引导(dao)潜在(zai)用户消费，这种需求客观上可(ke)以理解。
但(dan)在(zai)实际(ji)生活中，大部分App通常默认用户接受熟(shu)人推荐功能，即使关闭该功能，仍然会出现推送和被(bei)推送的(de)情况，个人隐私安全并未(wei)得到有效保(bao)障。
在(zai)互联网已(yi)成(cheng)为个人生活重要组成(cheng)部分的(de)情况下，很多人并不希望自己的(de)浏览(lan)习惯、消费偏好等上网痕迹被(bei)他人知晓，而且涉及个人隐私的(de)信(xin)息一旦被(bei)不法分子利用，还会给用户带来安全隐患。个人信(xin)息保(bao)护法、《互联网信(xin)息服务算法推荐管(guan)理规定》等都有明确(que)规定，收集个人信(xin)息，应当限(xian)于实现处理目的(de)的(de)最小范围，不得过(guo)度收集个人信(xin)息。因此，算法推荐服务提供者应加强算法管(guan)理，建立完(wan)善人工干预和用户自主选择机制。
平台(tai)应明确(que)告知用户收集的(de)信(xin)息内容范围以及用途，并对操作流程进行优化，确(que)保(bao)用户能够自行选择是否关闭弹出的(de)其他用户信(xin)息、是否屏蔽(bi)其他用户获取自己的(de)动态信(xin)息。App运营者不得因用户不同意收集非必(bi)要个人信(xin)息，而拒绝用户使用App基本功能服务。网络经营者在(zai)收集用户个人信(xin)息之前也(ye)要征得用户的(de)同意，建立健全用户信(xin)息保(bao)护制度，减少侵权(quan)风险。
用户要增强自身的(de)隐私保(bao)护意识(shi)，在(zai)初次(ci)使用App时应仔细阅读相关协议，涉及授(shou)权(quan)地理位(wei)置、展(zhan)示个人资料等操作时要格外谨慎。遇到侵权(quan)行为时，用户要向国家网信(xin)部门进行投诉或举报，造成(cheng)财产损失或对个人生活造成(cheng)严重影响的(de)，可(ke)以通过(guo)法律途径维护自身合(he)法权(quan)益。
监管(guan)部门也(ye)应加强对各类App及平台(tai)的(de)常态化监管(guan)，对于存在(zai)隐私泄露、强制熟(shu)人推荐等问题的(de)App，要及时处罚并公布通报，让App开发者、运营平台(tai)对用户隐私始终心(xin)存敬畏，还用户一个清爽的(de)网络空间。 （本文来源：经济日报 作者：向斯佳）