“AI的尽头是电力”这句(ju)话，黄(huang)仁勋、马斯克、奥特曼等在内的科(ke)技(ji)大佬(lao)此前都曾反复提到(dao)过。
而眼下，微软则在加速布(bu)局(ju)。
近日(ri)，微软创始人比尔(er)·盖(gai)茨表示，将(jiang)继续向新一代核电投资(zi)数十亿美元，以满足美国日(ri)益增长的电力需求(qiu)。
比尔(er)·盖(gai)茨谈核能
过去的周末(mo)，比尔(er)盖(gai)茨透露，其个人创办(ban)的初创公司TerraPower LLC在怀(huai)俄明州破土动工，建造其首个商(shang)用反应堆。
他表示，已投入了超(chao)过10亿美元，未来还将(jiang)投入数十亿美元。
自2008年以来，TerraPower公司一直在探索更简单、更便宜的反应堆，并预计在2030年建成新反应堆。
盖(gai)茨表示，原计划本(ben)应在 2028 年完成核电站的建设，但因为依赖俄罗斯的燃料制造，所以不得不改(gai)变原计划，现在这些核电站的所有燃料都将(jiang)来自美国或盟国采购。
TerraPower的工厂得到(dao)了美国能源部的支持。此前，美国就在积极探索核电站解决方案，以缓解 AI 数据中心的用电需求(qiu)。
据悉，该反应堆设计使用液态钠代替(ti)水作为冷却剂，并加入熔盐进行储热以提高发电量。盖(gai)茨直言(yan)，这会是最(zui)安全的核电站。
他表示，希望找到(dao)一种零排放、比煤炭更便宜的能源。
谈到(dao)TerraPower成立的初衷，盖(gai)茨称，煤炭不仅考虑其排放的健(jian)康成本(ben)，而且正在被天然气超(chao)越，因此要做的是与天然气进行有效竞争。
“一旦我们生(sheng)产出(chu)第(di) 10 台机组，并且零部件(jian)成本(ben)下降，就不应该指望人们会以更高的价格购买电力。风(feng)险应该由这些私(si)人投资(zi)者和美国政府承担。我们相(xiang)信可(ke)以实现这一非(fei)常激进的成本(ben)目标。这就是我们成立这家公司的原因，也是我们认为它不仅可(ke)以在美国，而且可(ke)以在全球范围内为应对(dui)气候挑战做出(chu)贡献的原因。”
关(guan)于核能投资(zi)，盖(gai)茨说，创新可(ke)以提高盈利能力。
如果这些气候投资(zi)真的成功了，他将(jiang)把这笔钱捐给盖(gai)茨基金会，以能够在疟疾和肺结核等方面做更多的事情。
从美国经济的角度看，盖(gai)茨称，未来五年内建造和运行这些工厂将(jiang)带(dai)来大量就业。他希望美国建造数十座(zuo)新核电站，并争取建造100座(zuo)以上(shang)。
他说，无论(lun)今年秋天谁赢(ying)得大选，都“非(fei)常有信心”继续扩大美国的核电站库。
AI 面临的“电荒”
近年来，无碳能源核能越来越被人们视为应对(dui)气候变化的一个关(guan)键领域，且越来越多的公司正在推(tui)广小型反应堆。
数据显(xian)示，去年在迪拜(bai)举行的COP28气候变化大会上(shang)，有多达(da)25个国家宣布(bu)要将(jiang)核电能力提高至目前的三倍。
当下，随着AI算力的急速狂奔，电力需求(qiu)热潮已经蔓延至核电、光伏(fu)等可(ke)再(zai)生(sheng)能源。
据高盛预测，2023年到(dao)2030年，数据中心的电力需求(qiu)将(jiang)以15%的复合(he)年增长率增长，这一增长轨迹(ji)预计将(jiang)使数据中心2030年占美国总电力需求(qiu)比例，从目前的约(yue)3%上(shang)升到(dao)8%。
并且，这一趋势(shi)预计将(jiang)在2030年推(tui)动美国约(yue)500亿美元电力投资(zi)。
到(dao)2030年，为满足美国数据中心电力需求(qiu)的增长，将(jiang)需要额外增加约(yue)47吉瓦的发电容量，这一需求(qiu)预计将(jiang)由大约(yue)60%的天然气和40%的可(ke)再(zai)生(sheng)能源来满足。
摩根士丹利此前的数据显(xian)示，从2024年到(dao)2027年，电力需求(qiu)将(jiang)增加318太瓦，这几乎相(xiang)当于一个人口密集国家的需求(qiu)，可(ke)以通过建设39座(zuo)大型核反应堆来满足。
今年早些时候，矗立于AI最(zui)前沿的大佬(lao)们也早早发出(chu)AI“电荒”警告。
特斯拉(la)创始人马斯克表示，到(dao)了2025年，就没有充(chong)足的电力来运行AI所需要的芯片，ChatGPT一天耗电50万度，以美国家庭平均用电量算，ChatGPT耗电量是1.7多万倍。
现在ChatGPT每天要响应2亿次的要求(qiu)，这造成了大量耗电，而且各种要求(qiu)还将(jiang)继续增加，耗电量会一直增加，所以他预测，明年耗电可(ke)能扛不住。
无独有偶，英伟达(da)创始人黄(huang)仁勋也发出(chu)了类似警告。
他指出(chu)，AI的尽头是光伏(fu)和储能。不能只想着算力，而是需要更全面地考虑能源消耗问题。如果只考虑计算机，我们需要烧掉14个地球的能源。
OpenAl创始人奥特曼也提出(chu)过这样的看法。他认为未来AI技(ji)术的发展将(jiang)高度依赖于能源，特别是光伏(fu)和储能技(ji)术的进步。未来AI的技(ji)术取决于能源，我们需要更多的光伏(fu)和储能。