编者按 今年《政府(fu)工作报告》首次提出(chu)“人工智能+”行动。“人工智能+”是基于大模型、大数据、大算力(li)等技术，实现人工智能对各行各业的深度(du)融(rong)合(he)，创造新的发展生态。产经版即日起推出(chu)系列(lie)报道(dao)，聚焦人工智能如何赋能电力(li)、快递、制造业等领域，助力(li)经济新动能培育。敬(jing)请关注。
面对碳中和大考(kao)，最有效的方法是提升清洁能源(yuan)占比、提高能源(yuan)使用效率、加大电能替代力(li)度(du)。但(dan)清洁能源(yuan)和电能替代是一个长期过程，通过数字技术提升能源(yuan)生产使用效率，对于大多数行业和企业来说仍是实现绿色低碳发展的有效途径(jing)。
作为数字技术发展高级形态，人工智能正在改变(bian)电力(li)生产、运行、传输模式，支撑新型电力(li)系统(tong)和新型能源(yuan)体(ti)系建设。随着数字化智能化技术加速(su)渗透，人工智能将怎(zen)样赋能电力(li)行业发展？风(feng)险和挑战又将如何应对？
覆盖(gai)面越来越广
5月，光伏(fu)发电量节节攀升，如何更好消纳这些清洁绿电成了一道(dao)难(nan)题。如果可(ke)以实时(shi)监(jian)测和精准预测光伏(fu)电站运行状态，接入海量光伏(fu)电站便(bian)迈出(chu)了关键一步。
在分布式光伏(fu)装(zhuang)机大省(sheng)江苏，国网江苏省(sheng)电力(li)有限(xian)公司借助人工智能，利用分布式光伏(fu)可(ke)观可(ke)测系统(tong)，实时(shi)监(jian)测和精准预测超61万户2500多万千瓦的低压(ya)分布式光伏(fu)运行状态。通过开展光伏(fu)出(chu)力(li)曲(qu)线规律分析，并结合(he)气象预报、云图等信息，实现了县(xian)域级分布式光伏(fu)出(chu)力(li)分钟(zhong)级实时(shi)观测和未来10天短(duan)期预测。与分布式光伏(fu)实际出(chu)力(li)相比较，实时(shi)估算准确(que)率达97%，日前预测准确(que)率达95%，为电网调度(du)预测和电力(li)平衡提供有力(li)依据，更好服务分布式光伏(fu)就地就近消纳。
电力(li)巡检也进入了智能化阶段。5月10日，宁夏石嘴山市刮起一场大风(feng)，一条1米余(yu)长的塑料条被(bei)吹到一座变(bian)电站绝缘器上(shang)，距变(bian)电站30多公里的中央(yang)监(jian)控室即刻接到报警信息，并精准显示出(chu)实时(shi)画面及位置信息。一道(dao)处理指令(ling)随之发出(chu)，很快塑料条被(bei)清除，安全隐患(huan)被(bei)及时(shi)排除。
国网石嘴山供电公司变(bian)电运维中心监(jian)控班班长刘(liu)江告诉记(ji)者，目前公司所辖46座变(bian)电站具备远(yuan)程智巡功能，巡视(shi)点位覆盖(gai)率100%。可(ke)全时(shi)段、多角度(du)精准识别异物(wu)、发热、裂纹等缺陷，大幅度(du)提升了缺陷核查效率。过去一组2人完成46座变(bian)电站例行巡检约(yue)需4天，AR“智巡眼”2小时(shi)即可(ke)全部完成。
不仅是电力(li)调度(du)和检修，智能化应用还拓展到全域能量治理。在浙江省(sheng)杭州市萧(xiao)山区，电力(li)部门结合(he)当地资源(yuan)禀赋，使数字技术与电力(li)业务深度(du)融(rong)合(he)，打造全域能量管控平台，在确(que)保电网安全的同时(shi)，形成更远(yuan)更广领域辐射力(li)，服务经济社(she)会发展。
国网杭州市萧(xiao)山区供电公司运检部副主任吕斌介(jie)绍，全域能量管控平台整合(he)多方资源(yuan)，将充电桩、企业微网、电网侧储能等海量资源(yuan)汇聚，实现智能协同；集合(he)智能融(rong)合(he)终端、用户侧末端采集装(zhuang)置等末端感(gan)知设备，实现电网实时(shi)状态监(jian)测、异常诊(zhen)断、运行评估。
总体(ti)来看，人工智能相关技术已深入发电、输电、变(bian)电、配(pei)电等多个环节，应用方向主要(yao)包括故障检测与预防、设备维护与优化、电网优化与管理、自动化报告与文档生成、虚拟助手(shou)和客户服务等。
发挥好先发优势
在“双碳”目标下，能源(yuan)系统(tong)形态深度(du)演进变(bian)化：能源(yuan)品(pin)类更加多元，电源(yuan)数量大幅增加，电网架构(gou)更为复杂，能源(yuan)消费(fei)灵活多变(bian)。要(yao)在确(que)保能源(yuan)安全和较低能源(yuan)成本前提下，顺利完成能源(yuan)绿色低碳转型，必须(xu)对传统(tong)能源(yuan)体(ti)系进行智能化改造。
据国际能源(yuan)署预测，数字技术大规模应用将使油气生产成本减少10%至20%，到2040年太阳(yang)能光伏(fu)发电和风(feng)力(li)发电弃电率将从7%降至1.6%。研究(jiu)显示，数字技术可(ke)以帮助我国每年减少二氧化碳排放(fang)14亿吨(dun)。当前，能源(yuan)行业整体(ti)处于信息化向智能化迈进的过程。各类能源(yuan)系统(tong)由于特性差异，发展程度(du)不尽相同。其中，电力(li)系统(tong)已经进入智能化阶段。
国网能源(yuan)研究(jiu)院发布报告显示，电力(li)行业数字化转型在能源(yuan)中的贡献占比超过七成，主要(yao)原因在于电力(li)行业拥有高比例电子设备的先发优势。要(yao)充分利用该优势推动电力(li)大数据、数字技术、数字商业模式创新发展。
在发电侧，无论是传统(tong)火电厂还是新能源(yuan)电站，数字技术都可(ke)以赋能智慧发电，降低运行运检成本，提升能源(yuan)转换(huan)效率，帮助电厂多发电，并支撑新能源(yuan)大规模高比例并网和消纳。在电网侧，数字化可(ke)提升资源(yuan)高效配(pei)置智能互(hu)联能力(li)。在用户侧，数字技术能够实现终端用户数据广泛(fan)交互(hu)、充分共享和价(jia)值挖(wa)掘，提升终端用能状态全面感(gan)知和智慧互(hu)动能力(li)，支撑各类用能设施高效便(bian)捷接入，从而满足各类用户个性化、多元化、互(hu)动化用能需求。
“人工智能技术对于加快推进构(gou)建新型电力(li)系统(tong)和新型能源(yuan)体(ti)系建设意义重大。”国网江苏省(sheng)电力(li)有限(xian)公司数字化部安全运行处副处长蒋(jiang)承伶认为，人工智能作为电力(li)行业数字化转型重要(yao)支撑，在促(cu)进数据业务融(rong)合(he)、挖(wa)掘海量数据价(jia)值、驱动业务优化升级等方面具有不可(ke)替代的作用。
蒋(jiang)承伶表示，以往受限(xian)于数据获(huo)取难(nan)度(du)大、计(ji)算分析能力(li)不足、决策预测依赖人工等因素，电力(li)行业存在电力(li)供需匹配(pei)难(nan)度(du)大、设备运检效率不高、新能源(yuan)消纳效率低等痛点。计(ji)算机视(shi)觉、深度(du)学习、神经网络等人工智能技术以其强大的数据处理能力(li)和学习能力(li)，为解(jie)决这些问(wen)题提供了新途径(jing)。
可(ke)靠性有待提升
人工智能技术应用让电力(li)行业尝(chang)到了甜头(tou)，也带来了不可(ke)回避的问(wen)题和挑战。
当前，能源(yuan)电力(li)企业智能化产品(pin)多存在应用不佳、体(ti)验(yan)不好、创造价(jia)值不高等问(wen)题，关键技术研发布局仍存瓶颈。企业普遍(bian)反映，大数据分析、人工智能、区块链等智能化技术研发未紧密结合(he)行业应用场景，系统(tong)兼(jian)容性问(wen)题普遍(bian)存在，很多重要(yao)系统(tong)尚无成熟(shu)的可(ke)替代产品(pin)或方案。
记(ji)者采访发现，人工智能在电力(li)行业应用仍处于初试阶段，大多数只在点上(shang)燃起星星之火，尚未形成燎原之势，应用智能化水平仍有提升空间。
南方电网有限(xian)责(ze)任公司党组书(shu)记(ji)、董事长孟振平提到，当前人工智能正处于从感(gan)知智能到认知智能、决策智能快速(su)演变(bian)的关键时(shi)期。要(yao)深耕电力(li)行业大模型开发，加快形成规模化应用供给能力(li)。发挥能源(yuan)电力(li)行业需求规模大、产业配(pei)套全、应用场景多的优势，深化人工智能在生产运行、客户服务、新兴业务等领域的应用，挖(wa)掘更多高价(jia)值业务场景，带动人工智能技术产品(pin)加速(su)迭代升级。
值得注意的是，随着人工智能在能源(yuan)电力(li)行业逐步推广，行业数字技术架构(gou)日趋复杂，信息系统(tong)稳定安全运行风(feng)险更加集中。一方面，面对复杂多变(bian)的作业现场环境、应用需求，人工智能识别率、误报率、漏报率等性能指标能否满足应用要(yao)求，人工智能的算力(li)能否满足现场需求，都要(yao)经过充分测试。另一方面，人工智能技术也给不法分子提供了新攻击手(shou)段。基于人工智能技术的数据投毒、算法后门、对抗样本攻击等，给电网信息安全带来了新挑战。
南京(jing)大学人工智能学院教授李宇峰表示，人工智能在带来便(bian)利的同时(shi)，也带来了一定安全风(feng)险。应建立全面有效治理机制，发展稳健机器学习理论方法体(ti)系，更好地将人工智能技术安全应用到电力(li)领域。 （经济日报记(ji)者 王(wang)轶辰）