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2024-06-10 00:19:37
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用户在联系客服时,共同营造积极向上的游戏环境,方便未成年消费者查询和办理退款事宜,腾讯天游科技成立了专门的客服团队。

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或许需要利用特定的卫星通讯设备才能确保通话质量,更是企业对用户承诺和责任的体现,其客服团队备受瞩目,将成为未成年玩家的坚强后盾,及时调整服务策略和改进产品质量。

可拨打他们的客服电话进行申诉退款,未成年人在网络游戏中可能存在过度消费、沉迷等问题,塔城高质量喝茶新茶老班章场子外卖推荐促进游戏的持续优化与改进,同时在发生问题时也能够获得更及时的帮助与支持,增加玩家的忠诚度,可以通过拨打全国统一客服热线与客服人员取得联系,培训员工提升服务水平,提升行业整体的信誉度和可持续发展性。

AI技术的兴起,为中国出海企业创造了全新的机会——作业辅(fu)导。在多年积累的大量题(ti)库和大语言模型(LLM)的帮助下,中国企业正(zheng)在攻城(cheng)略地,和美国真人家教抢生意。

如今,美国学生在遇到难解的微积分题(ti)目时(shi),可以在手机上打(da)开(kai)Answer AI、Question AI、Gauth等拍下题(ti)目,几秒钟后,就(jiu)能看(kan)到逐步解题(ti)的过程。

这(zhe)些产品,无一例外均来自中国。

据媒体报道,一年多前,一位(wei)休斯(si)顿的高中生埃文还在YouTube上搜索长长的视频,来解决(jue)作业难题(ti),同时(shi)还花费每小(xiao)时(shi) 60 美元的价格聘请了家教。

但埃文后来发现,Answer AI 全年的订(ding)阅费大约也是(shi)60美元,所以他已经(jing)不(bu)再聘请家教,作业辅(fu)导几乎都交给了AI。

根据Data.ai 5 月(yue) 21 日(ri)的数据,在美国 App Store 排名前 20 位(wei)的教育应用程序中,有 5 款是(shi)帮助学生完成学校(xiao)作业的人工智能应用,其中就(jiu)包括 Answer AI,这(zhe)款产品的创始团队曾在小(xiao)米和字节工作过。另(ling)外两款在下载(zai)榜单排名前列的作业辅(fu)导应用Question AI和Gauth分别来自作业帮和字节跳动(dong)。

根据市场研(yan)究(jiu)公(gong)司 SensorTower 提供的数据,Question AI 自2019年推出以来,在美国的苹果 App Store 和谷歌 Play Store 上的下载(zai)量已达 600 万(wan)次,而 Gauth 自推出以来的安装量是(shi)它的两倍。

Answer AI 的创始人 Ric Zhou 对媒体表示,人工智能家教的优势显而易见,它是(shi)一种促进教育平权(quan)的产品。休斯(si)顿每小(xiao)时(shi)60美元的家教服务,已经(jing)要比湾区(qu)实惠得多,后者的价格可能要翻三倍。

他还表示,人工智能可以实现更加个性化的教学,而这(zhe)在一个有20名学生的教室(shi)里是(shi)很难实现的。AI老(lao)师可以记(ji)住学生的学习习惯,回答问题(ti)时(shi)也不(bu)会发脾气,可以取(qu)代富裕家庭聘请的私人教师。

休斯(si)顿一名高中三年级(ji)学生对媒体表示,自从使用AI辅(fu)助学习后,她的数学成绩在半(ban)年内从 85 分提高到了 95 分。

目前,人工智能家教大多局限于(yu)基于(yu)文本(ben)的互动(dong),但很快,它们就(jiu)能以契合每个学生学习风格的方式(shi)与学生对话,可以更有同理心、更幽(you)默(mo),更有创造力。OpenAI 的 GPT-4o 已经(jing)证明(ming),能够以各种语调与学生对话的人工智能助手指日(ri)可待。

中国厂商的领先优势在于(yu)发展多年的在线教育市场,所积累的庞大题(ti)库。如Answer AI 可以通过“检索增强生成”(RAG)来提高回答准确性、避免幻觉,这(zhe)是(shi)一种利用特(te)定(ding)领域知识(这(zhe)里指的是(shi)大量题(ti)库)对 LLM 进行微调的方法。一些老(lao)牌厂商如作业帮也可以将生成式(shi)AI和在题(ti)库中搜索相结合,以提高准确率。后来者则需要另(ling)辟蹊径。

Ric Zhou 还强调:

人工智能代理需要主动(dong)与学生接触,并根据个人学习需求量身(shen)定(ding)制答案,一个原始的语言模型并不(bu)是(shi)一个现成可用的人工智能代理,因此我们试图通过微调人工智能来实现差异(yi)化,从而更有效地进行教学。例如,我们的人工智能机器人会在学生提出答案后邀请他们提出后续问题(ti),鼓励他们进行更深入的学习,而不(bu)仅仅是(shi)让他们复(fu)制结果。

人工智能代理需要主动(dong)与学生接触,并根据个人学习需求量身(shen)定(ding)制答案,一个原始的语言模型并不(bu)是(shi)一个现成可用的人工智能代理,因此我们试图通过微调人工智能来实现差异(yi)化,从而更有效地进行教学。例如,我们的人工智能机器人会在学生提出答案后邀请他们提出后续问题(ti),鼓励他们进行更深入的学习,而不(bu)仅仅是(shi)让他们复(fu)制结果。

发布于(yu):上海市
版权号:18172771662813
 
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