“人工智能耗电远大于数(shu)据中心”“人工智能发展将让现(xian)有电网崩溃”“科技公司要建核电站”……近段时间举行的多个(ge)国际会(hui)议上，一些科技巨头纷纷表达了对人工智能高能耗问题的担忧。面(mian)对人工智能发展对电力系统的潜(qian)在影响，国家(jia)能源(yuan)局公开回(hui)应，将密切跟踪人工智能等高新技术(shu)发展趋势，分析研判电力需求增长态(tai)势，系统谋划(hua)保(bao)供举措，确(que)保(bao)能源(yuan)稳定供应与(yu)需求增长相适应。
人工智能真的会(hui)导致电力短缺吗？当下(xia)各(ge)行各(ge)业都尝试搭上人工智能“顺风车”。然而，开发和运行人工智能都离不开能源(yuan)保(bao)障。以网上流行的人工智能生成图片功(gong)能为例，每生成一幅图片，消耗的电量相当于一部智能手机充满电的电量。英伟达H100型GPU芯片是目前人工智能算法最常用的芯片之一，一块这样的芯片一年(nian)消耗的电量比一个(ge)中等规模的家(jia)庭(ting)都要多。大规模部署人工智能的能耗更令(ling)人吃惊，据估计，从2027年(nian)起，仅人工智能新增的服务器，一年(nian)消耗的电量就相当于荷兰或瑞典这样国家(jia)的总耗电量。
最新预(yu)警来自埃隆?马斯克，他公开指出，人工智能消耗的算力似乎(hu)每6个(ge)月(yue)就会(hui)增加10倍，一年(nian)多以前短缺的是芯片，接下(xia)来短缺的将是电力，“很快人们将会(hui)看(kan)到(dao)没有足够的电力来运行所有的人工智能芯片”。除了科技大佬，人工智能崛起也引起了更多人的讨论和担忧，大家(jia)担心人工智能会(hui)造成失业率飙升，对此有网友戏称“只要电费贵过馒头，人工智能就永远不能完全代替人”。
为何人工智能如此耗电？在人们印象中，钢铁、水泥等传统产业才(cai)是耗电大户(hu)，很难将科技公司与(yu)高耗能挂起钩来。实际上，人工智能产业也是能源(yuan)密集型产业。今天的电子(zi)计算机产业建立在集成电路基(ji)础(chu)上，人们通常称为芯片。每个(ge)芯片中都有许多晶体管，用来承担“开关”功(gong)能，计算机通过快速改变电压，来拨动这些开关从而实现(xian)二进制逻辑运算。随(sui)着技术(shu)进步(bu)，单位芯片上的晶体管数(shu)量越来越多，每平方(fang)毫米面(mian)积(ji)上甚至(zhi)能集成上亿个(ge)晶体管。再小的功(gong)耗碰(peng)上这个(ge)规模，耗电量也非常可观。
训练大模型需要在大规模数(shu)据集上反复迭代，每一次迭代都需要计算和调整其中数(shu)十亿个(ge)、数(shu)百亿个(ge)乃至(zhi)数(shu)千(qian)亿个(ge)参数(shu)值(zhi)，这些计算最终会(hui)表现(xian)为晶体管的开开关关，每次工作都需要电力来驱动。对于神经网络而言，规模越大，计算结果就越好，可以解决的问题就越多，但耗电量也越大。更重(zhong)要的是，这种计算并非一劳永逸，需要不断(duan)重(zhong)新训练、重(zhong)新优化模型，这也意味着人工智能迭代对于算力和电力的需求，似乎(hu)看(kan)不到(dao)“天花板”。
人工智能发展的前提是，不能大幅新增碳(tan)排放量和危及能源(yuan)安全。虽然目前人工智能整体用电规模占(zhan)比较低，还不足以威(wei)胁电力系统，但应对快速增长的用电需求，必(bi)须重(zhong)新考虑电力基(ji)础(chu)设施投资(zi)和产业布局，以实现(xian)可持续发展。
在电源(yuan)侧(ce)，要统筹算力电力协同布局。我国已建成全球(qiu)规模最大的电力供应系统和清洁发电体系，水电、风电、光伏发电规模多年(nian)居世界第(di)一位。在广(guang)大西部、北部地区，可再生能源(yuan)、土地资(zi)源(yuan)丰(feng)富，且随(sui)着新能源(yuan)装机不断(duan)提升，未来电量消纳存在挑战；东部地区受(shou)土地、水电、运维等要素影响，数(shu)据中心运营成本较高。因此，可引导对延时要求不高的数(shu)据中心向西部地区聚集，实现(xian)数(shu)据的差异化处理(li)，既有助于绿电消纳、西部地区经济发展，又能促(cu)进数(shu)据中心低碳(tan)转型、保(bao)障能源(yuan)安全，将我国绿电优势真正转化为算力优势。
在用电侧(ce)，要加快低碳(tan)节能技术(shu)发展。当前人工智能的运行方(fang)式(shi)非常耗能，应积(ji)极寻(xun)求更节能高效(xiao)的算法和电子(zi)元器件，提升数(shu)据中心上架率。同时，通过改进数(shu)据中心设计，优化冷却系统，设立余热(re)回(hui)收设备，切实提高数(shu)据中心能效(xiao)水平，降低能源(yuan)浪费。
未来，人工智能将深度融(rong)入我们的生产生活，能耗问题虽值(zhi)得重(zhong)视，但大可不必(bi)因噎废食。相信随(sui)着技术(shu)进步(bu)、市场发展和生产力布局优化，行业将会(hui)找到(dao)合适的解决方(fang)案来平衡算力和能耗需求，实现(xian)高质量发展。 （作者：王轶辰 来源(yuan)：经济日报）