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三中三澳门免费资料网站297-星环科技(688031.SH):收入激增46.00%,拥抱信创与大模型浪潮,公司,数据,增速
2024-06-02 04:57:55
三中三澳门免费资料网站297-星环科技(688031.SH):收入激增46.00%,拥抱信创与大模型浪潮,公司,数据,增速

近日,国内领先(xian)的大(da)数据企业星环科技(688031.SH)发布了其(qi)2023年度财务(wu)报告。报告显示,2023年星环科技的总营收达到了4.9亿元人民币,同比(bi)增长31.7%;而在2024年的第一季度,公司的收入(ru)达到了0.63亿元,同比(bi)增速更是高达46.00%。

随着公司收入(ru)的增长,规模(mo)效应逐渐(jian)显现,加之产品标准(zhun)化水平的持续提升,星环科技的毛利率也呈(cheng)现出(chu)稳步攀升的态势。2023年,公司的毛利率提升至59.6%,比(bi)去年同期增加了3.1个百分点。尤为(wei)值(zhi)得(de)一提的是,在2024年第一季度,毛利率显著上升至69.3%,同比(bi)去年大(da)幅增长了17.7个百分点。

从绝对值(zhi)来看,这些数字(zi)无疑是亮眼(yan)的。但要全面评估与分析(xi)这些数据的意(yi)义,我们需要进行更深入(ru)的量化分析(xi)和(he)比(bi)较。

重(zhong)回高增长轨道

数据的好坏,往往需要通过对比(bi)才能更明确地(di)体现出(chu)来。在财务(wu)分析(xi)中,对比(bi)可以是纵向的,也可以是横向的。

从横向对比(bi)的角度看,公司2023年实现了31.7%的营收增速,这一增速创下了近三年来的新高。此外(wai),这一增速已达到公司较高的历史增速水平。从2018年至2022年,公司的收入(ru)由1.13亿元增长至3.73亿元,四年的复合年增长率(CAGR)高达34.8%。因此,广发证券研究所(suo)锐评道,公司营收已经重(zhong)回高增长轨道。

此外(wai),星环科技的这一成绩不仅在公司自身的历史发展中较为(wei)良(liang)好,即使放在整个计算机板块中,也显得(de)可圈可点。

截至2024年4月29日上午,已有329家A股申万(wan)计算机板块的公司发布了年报。据笔者统(tong)计,这些公司营收同比(bi)增速的中位数仅为(wei)3.39%,而星环科技的增速则是这一中位数的近十(shi)倍。值(zhi)得(de)注意(yi)的是,第三个四分位点的增速为(wei)17.26%;达到26.68%的增速,已经足以让公司跻身行业前10%,而星环科技31.7%的增速无疑居于领先(xian)水平。

再进一步分析(xi)一季度财报数据。星环科技的营收增速为(wei)46.0%。以已经发布年报的301家申万(wan)计算机板块公司作(zuo)为(wei)数据池,第三个四分位点的营收增速是17.26%,意(yi)味着星环科技的增速比(bi)四分之三的公司高出(chu)一倍多,而37.40%的增速足以超过90%的公司,意(yi)味着星环科技一季报表现同样位居板块前列。在A股市场中,有一种普(pu)遍观点认为(wei),愿意(yi)主动(dong)发布一季报的公司往往业绩更好,因为(wei)这通常代表对其(qi)业绩表现有信心(xin)。如果这种说法成立,那么星环科技则称得(de)上那些主动(dong)发布一季报的"好学生"中的佼佼者。

各大(da)券商对未来的业绩预期也相当乐(le)观,认为(wei)这一增速趋(qu)势有望持续。此外(wai),星环科技还推出(chu)了2023年限制性股票激励(li)计划,这不仅对公司内部(bu)产生了积极的推动(dong)作(zuo)用,同时也为(wei)外(wai)部(bu)投资者提供了一个评估公司未来业绩的重(zhong)要参考。根据公司发布的股票激励(li)计划,2024年至2026年的营收增长率目(mu)标分别设(she)定为(wei)不低于125%、200%和(he)260%,对应的营收目(mu)标则分别为(wei)7.4亿、9.9亿和(he)11.9亿元。这些目(mu)标显示出(chu)公司对未来几(ji)年营收增长的强烈信心(xin)。

无论是已经兑现的业绩潜力、还是券商分析(xi)师给的未来预测、抑或是星环科技的目(mu)标激励(li),这些亮眼(yan)的数据参考只是"表"。如若由表及里地(di)透(tou)视报表,在营收重(zhong)回高增长轨道的背(bei)后,是星环科技在大(da)数据与云基础平台、分布式关系型(xing)数据库、数据开发与智能分析(xi)工(gong)具等领域的持续研发投入(ru),以及获得(de)创新成果。公司还紧密把握行业发展趋(qu)势,积极拥抱以ChatGPT为(wei)代表的人工(gong)智能技术带来的新机遇,不断推出(chu)新产品,加强技术和(he)产品创新,提升行业影响力。

积极拥抱AI与大(da)模(mo)型(xing)机遇

公司是国内较早专注于大(da)数据基础软件研发的公司,自主研发的大(da)数据基础平台、分布式分析(xi)型(xing)数据库等已达到业界先(xian)进水平。公司深厚(hou)的技术积累(lei)为(wei)其(qi)进一步拓展AI产品和(he)服务(wu)领域提供了坚实的基础。

报告期内,星环科技积极拥抱行业变革,应对AI发展的三大(da)趋(qu)势,推出(chu)了多款创新产品以应对市场需求,为(wei)行业新技术提供坚实的科技底(di)座。

针对大(da)模(mo)型(xing)成为(wei)企业基础能力的趋(qu)势,公司推出(chu)了Sophon LLMOps的工(gong)具链,旨在帮助企业构建并管(guan)理自己的大(da)模(mo)型(xing),从而快速搭建业务(wu)应用,辅助市场营销(xiao)、经营决策等多个环节。其(qi)次,为(wei)了满足"缩短从数据到决策的链路"的需求,使AI分析(xi)更加平民化,公司研发了向量数据库Hippo。这款产品能够高效存储、索引和(he)管(guan)理向量数据集,拓展大(da)模(mo)型(xing)的时间和(he)空间维度,让更多人能够享受到AI带来的便利。此外(wai),针对多模(mo)态大(da)模(mo)型(xing)的发展趋(qu)势,公司推出(chu)了企业级垂直领域问(wen)答大(da)模(mo)型(xing)"无涯"和(he)其(qi)衍生的数据分析(xi)大(da)模(mo)型(xing)"求索"等创新产品。

"无涯"和(he)"求索"均已通过国家互联网信息办公室的深度合成服务(wu)算法备(bei)案,且"无涯"已通过国家互联网信息办公室的生成式人工(gong)智能服务(wu)备(bei)案。根据财报,目(mu)前"无涯"可面向金融行业、法律行业等领域提供数字(zi)化助力,并正不断扩展其(qi)专精领域,以覆盖更多元化的行业需求;而大(da)数据领域大(da)模(mo)型(xing)"求索"让非专业用户在不需要学习和(he)掌握数据库编程语言的前提下通过自然语言自由地(di)按需查询(xun)数据。这两款大(da)模(mo)型(xing)未来将助力更多行业客户实现数字(zi)化、智能化转型(xing)升级。

星环科技丰富的AI Infra基础软件产品矩阵,以及更加便捷、高效的AI解决方案,正受到市场的认可。尽管(guan)截至2023年年底(di),很多产品推出(chu)的时间都未满三个季度,但是已开始兑现业绩潜力。根据年报,截至报告期末公司提供的AI Infra相关产品在金融、政府、能源、电信、建筑与地(di)产和(he)制造业等多个行业实现了成功的商业落地(di);市场反馈积极,相关订单逾5,400万(wan)元。广发证券研究所(suo)在研报中称,看好Al大(da)模(mo)型(xing)相关产品的落地(di)给公司2024年营收带来向上增长的弹性。

持续夯实核(he)心(xin)竞争力

除了在人工(gong)智能领域取得(de)显著进步,报告期内公司还持续夯实在大(da)数据和(he)云基础平台、分布式关系型(xing)数据库、数据开发与智能分析(xi)工(gong)具等方面的优势。通过一系列技术突破和(he)产品升级,公司不断引领行业技术发展。

公司发布了大(da)数据基础平台TDH的新版本TDH9.3,引入(ru)了新一代数据湖、数据仓(cang)库、数据集市一体化存储格(ge)式。TDH9.3版本在多模(mo)型(xing)统(tong)一架构上迭(die)代升级,支持11种模(mo)型(xing)的数据统(tong)一存储管(guan)理,不仅提高了数据的处理效率,还为(wei)用户提供了更为(wei)灵活的数据管(guan)理方式。同时,数据云平台TDC也推出(chu)了新版本,实现了资源池化,提高了资源调度的灵活性和(he)利用率,满足了多租户的需求。值(zhi)得(de)一提的是,2023年12月,公司大(da)数据基础平台TDHV9.1还通过TPCx-BBSF3,000基准(zhun)测试的官(guan)方审计,性能位列全球第一。

在分布式关系型(xing)数据库领域,星环科技同样取得(de)了突破性进展。分布式分析(xi)型(xing)数据库ArgoDB的新版本强化了实时分析(xi)能力,使得(de)ArgoDB在批处理和(he)OLAP、Ad hoc分析(xi)等场景中,具备(bei)了替代国外(wai)同类产品如Oracle、DB2、Teradata、SAPHANA等的实力。另(ling)一款分布式交易型(xing)数据库KunDB也进行了升级,提升了基于Paxos共识算法的高可用性和(he)跨数据中心(xin)容灾能力,增强了对Oracle的兼容能力,使其(qi)在市场上更具竞争力。

而数据开发与智能分析(xi)工(gong)具的创新是星环科技的另(ling)一大(da)亮点。在2023年,公司推出(chu)并迭(die)代了多款产品,包括数据要素流通产品Navier和(he)数据安全防护工(gong)具Defensor。

除了"修炼内功"、增强核(he)心(xin)竞争力,星环科技还积极对外(wai)加强市场开拓和(he)生态建设(she)。公司详细制订了合作(zuo)伙伴架构体系,针对不同类型(xing)的合作(zuo)伙伴(如行业ISV、CPU厂商、整机硬件厂商、操作(zuo)系统(tong)/云及通用软件厂商、区域经销(xiao)商等)制定了差(cha)异化的合作(zuo)策略及方法。通过这一策略,公司成功开拓了数十(shi)家金融、教(jiao)育(yu)、交通、医疗、能源、政府等行业的ISV和(he)区域经销(xiao)商。同时,星环科技与华为(wei)鲲鹏、飞腾、龙芯、统(tong)信、麒麟、曙光、澜起等主要软硬件厂家进行了产品层面的深度适(shi)配,进一步强化了生态建设(she),为(wei)公司的发展建立了更好的外(wai)部(bu)条件与生态系统(tong)。

更好的产品、更优的生态,自然吸引了更多、更优质(zhi)的增量客户,以及更具黏性的存量客户。根据年报,2023年确认收入(ru)的客户数量为(wei)578家,同比(bi)增长了12.5%;公司老客户复购产生的收入(ru)约占公司主营业务(wu)收入(ru)的71.12%,2022年这一比(bi)例为(wei)68.1%;确认收入(ru)金额(e)大(da)于100万(wan)元的高价值(zhi)客户数目(mu)同比(bi)增长32.67%。这充分证明了星环科技的产品和(he)服务(wu)在市场上获得(de)更广泛的认可和(he)信赖(lai)。

结语

展望未来,中泰证券研究所(suo)认为(wei)信创亟待启动(dong),星环科技身处数据库大(da)赛道有望受益。

自上而下来看,《数字(zi)中国发展报告(2022年)》、《"十(shi)四五"大(da)数据产业发展规划》、《"十(shi)四五"软件和(he)信息技术服务(wu)业发展规划》、《企业数据资源相关会计处理暂行规定》......从顶(ding)层设(she)计到落地(di)细则,一系列政策纷(fen)纷(fen)出(chu)台,鼓(gu)励(li)和(he)支持数字(zi)经济(ji)、数据要素市场以及国产软硬件的发展。

自下而上看,随着国内政企对数据与信息安全重(zhong)视程度的提升,国产软件产品正在关键领域实现替代。其(qi)中,数据库是基础软件领域的关键环节,有望迎来黄金发展期。

公司是稀(xi)缺的国产大(da)数据代表企业之一,具备(bei)高度的技术自研能力,符合我国当前"国产自主可控"的需求。以核(he)心(xin)产品大(da)数据基础平台TDH为(wei)例,分布式SQL编译器、计算引擎(qing)、存储引擎(qing)、分布式数据管(guan)理系统(tong)、资源调度器等核(he)心(xin)技术已实现自主研发。星环科技大(da)数据基础平台自底(di)向上研发了核(he)心(xin)组件,逐步脱离(li)了国外(wai)开源大(da)数据框(kuang)架的束缚(fu)。

这样的优势使得(de)公司能够充分地(di)从政策东风中受益。比(bi)如,2021年3月,在某政府采购领域级别最高的项目(mu)中,星环科技通过高等级的考核(he)标准(zhun),KunDB和(he)ArgoDB分别入(ru)选(xuan)事务(wu)型(xing)和(he)分析(xi)型(xing)数据库管(guan)理系统(tong)供应商。另(ling)外(wai),公司的分布式交易性数据库KunDB成为(wei)中国信通院首批"软件自研创新能力"专项评估中的唯(wei)一一款通过该专项评估的国产数据库产品。

在上市之初,若将公司比(bi)作(zuo)中国的Oracle,可能会被认为(wei)盲目(mu)鼓(gu)吹与托(tuo)大(da)。然而时至今日,根据公司所(suo)公开的信息,这一比(bi)喻并非完全空谈。简而言之,公司凭借其(qi)自主研发的核(he)心(xin)技术和(he)产品,以及符合国产自主可控要求等优势,有望在信创产业的浪潮中迎来新的发展机遇。未来,像星环科技这样的公司,将在数据产业赛道中继续发光发热,为(wei)中国信创产业的发展做出(chu)更大(da)的贡献。

发布于:广东省
版权号:18172771662813
 
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