参考消息网5月20日报道(dao)据美国《防务新(xin)闻》周刊网站5月17日报道(dao)，为了(le)让潜艇在越来越繁杂的水(shui)下声音中探测(ce)到(dao)敌舰艇，法国海军将(jiang)求助于人工智能（AI） 。
法国海军声学解(jie)释与(yu)侦察中心负责人文森特·马尼昂16日表示，该中心正与(yu)法国初创企业普(pu)雷利让公司开展合作，借助AI技术对水(shui)下声学信(xin)号(hao)进行分析(xi)。法国希望今年(nian)年(nian)底前在潜艇上测(ce)试该技术，并在2025年(nian)将(jiang)其投入作战部署。
报道(dao)称， 随着法国为越来越多的舰只配备越来越强大的被动声学传感器，需要分析(xi)的声学数据量呈(cheng)指数级增长。法国海军正求助于AI技术为它(ta)的声学分析(xi)师（绰号(hao)“金耳(er)朵”）筛除(chu)噪音。
马尼昂表示，传感器数量的增加和探测(ce)范围的扩大意味着“庞大的数据流”。他说：“为了(le)分析(xi)全部数据，特别是从中挑出对作战有帮(bang)助和起决定(ding)性作用的信(xin)息，我们需要借助技术创新(xin)，包(bao)括AI技术。”
根据马尼昂的说法，除(chu)了(le)装有被动传感器的潜艇、护卫舰和飞行器之外，能捕捉声学数据的无人驾驶载具和水(shui)下滑行器也将(jiang)在不(bu)久的将(jiang)来登场。声学解(jie)释与(yu)侦察中心收集的此类数据量猛增，从2020年(nian)的1TB增加到(dao)2024年(nian)的10TB左右，预计2030年(nian)将(jiang)达100TB甚至更多。
马尼昂说，人们对“被动声学战争”的兴(xing)趣日益浓厚，因为它(ta)令水(shui)面和水(shui)下舰艇能在行动期间探测(ce)水(shui)下声音，并在对手毫无察觉的情况下自(zi)行获(huo)取战术要素。海军可以根据特定(ding)推进模式判断目标(biao)的速度，进而决定(ding)采取何(he)种战术机动。
总部设在法国土伦的 声学解(jie)释与(yu)侦察中心正在利用AI筛出值得关注的声音信(xin)号(hao)，随后由人类进行高附加值的分析(xi)。
马尼昂说：“我们借助技术来过滤或去除(chu)信(xin)号(hao)中几乎无用的部分，再依靠人类来分析(xi)有用的部分。”
他举例称，要筛选(xuan)土伦附近海域记录的12天(tian)声学数据，需要两名“金耳(er)朵”工作40多天(tian)；但使用普(pu)雷利让公司的AI技术，就(jiu)可以在4到(dao)5小时内从同样记录中提取出有用信(xin)息，然后再对其进行5到(dao)6天(tian)的人工分析(xi)。
马尼昂表示，在21世纪初，一名声呐(na)操作员(yuan)可以监测(ce)大约20公里的范围，同时处理10个声道(dao)；到(dao)2020年(nian)，监测(ce)范围已(yi)经扩大到(dao)200多公里和100多个声道(dao)。法国第三代弹道(dao)导弹潜艇将(jiang)拥(yong)有更强大的传感器，因此，减轻人工监测(ce)的压力已(yi)成当(dang)务之急。
报道(dao)称，法国目前拥(yong)有4艘(sou)“凯旋”级核动力弹道(dao)导弹潜艇，并将(jiang)用6艘(sou)“絮弗伦”级取代其“红宝石”级核动力攻击潜艇。
马尼昂说，这种AI模型已(yi)经展现了(le)“非常令人鼓舞(wu)的成果(guo)”，它(ta)可以区分私人船只和商(shang)业船只，并识别螺(luo)旋桨速度、推进系统甚至螺(luo)旋桨叶片的数量。下一步(bu)将(jiang)是把这种声学AI模型与(yu)其他信(xin)息源（包(bao)括卫星、雷达、图像和电磁信(xin)号(hao)等）结(jie)合起来。
声学解(jie)释与(yu)侦察中心从2021年(nian)开始(shi)运行这个AI项目。马尼昂说，终有一天(tian)，AI算(suan)法将(jiang)能够识别出各种环(huan)境噪音，例如油泵启动的声音，或是一个扳手掉落的声音，“我们的长期设想是让AI模型对海上可能出现的所(suo)有声源的声学频谱进行高效的识别”。（编译/朱丽）