AI狂潮仍在继续(xu)，由于(yu)不少华(hua)尔街大行预计本世纪末美国的生成式(shi)人工智能(neng)数据中心数量将爆发，各(ge)投资机构纷纷投资于(yu)“增强美国力量”（Powering up America）的主题(ti)，包括电(dian)网公司、铜、金、银和(he)铀等大宗商品(pin)，以及人工智能(neng)芯片制(zhi)造商。然而，水消耗的问题(ti)却相对而言被忽视了。
摩根大通的亚(ya)太股(gu)票研究部门最近公布题(ti)为《深(shen)入探讨电(dian)力、冷却、电(dian)网和(he)ESG影(ying)响》（Deep Dive into Power, Cooling, Electric Grid and ESG implications）的研报，详细阐述了基础设施对人工智能(neng)发展的影(ying)响。文中专门介绍(shao)了人工智能(neng)数据中心对电(dian)力的消耗。同时(shi)，高盛此前也发现，在“下一(yi)代AI交易”飙升(sheng)之际，弗吉尼亚(ya)州的商业电(dian)力需求大幅怎个假(jia)。
此外，即使是黑石集团首席执(zhi)行官史蒂夫·施瓦茨曼（Steve Schwarzman）和(he)贝莱德董事长兼首席执(zhi)行官拉(la)里·芬克（Larry Fink）也纷纷加入电(dian)网和(he)AI投资主题(ti)，因(yin)为未来(lai)几年内(nei)有很多上行空间——除(chu)非AI需求崩溃。
值得注意(yi)的是，摩根大通的研报在报告结尾部分强调(diao)：“尽管数据中心因(yin)大量的电(dian)力消耗而容易重点关注，但相对而言，数据中心的高耗水基本被忽视了，而这也是数据中心运(yun)营的基本特质。”
摩根大通引用Bluefield Research的数据在研报中指出，全球数据中心的总用水量（包括现场冷却和(he)非现场发电(dian)）从2017年到2022年每年增长6%。研报说，到2030年，用水量可(ke)能(neng)会(hui)跃升(sheng)至每天4.5亿加仑。这就相当于(yu)，每天大约需要681个奥(ao)运(yun)会(hui)标准(zhun)的游泳池的淡(dan)水，来(lai)冷却全球数据中心。
研报介绍(shao)，数据中心的用水方式(shi)与碳(tan)排放类似，数据中心的用水也可(ke)以分为范围1、范围2和(he)范围3。在这种情况下，范围1指的是用于(yu)现场服务器冷却的水，范围2指的是用于(yu)发电(dian)的场外用水。范围3被认为是服务器制(zhi)造供应链用水。
具体而言，范围2的用水是数据中心与发电(dian)相关的间接用水。传(chuan)统的热电(dian)厂(chang)（如燃煤(mei)电(dian)厂(chang)、天然气电(dian)厂(chang)等）加热水以产生蒸汽，蒸汽用于(yu)旋(xuan)转涡轮机发电(dian)。水也用于(yu)冷却塔中的散热。值得注意(yi)的是，当使用热电(dian)时(shi)，数据中心的范围2用水足迹可(ke)能(neng)远(yuan)大于(yu)范围1。
研报指出：
“考虑(lu)到范围1和(he)范围2操作所需要的取水量，到2027年，要满足全球AI需求，数据中心相关的取水量可(ke)能(neng)达到42亿至66亿立方米，超过半(ban)个英国的年度(du)总取水量。”
“考虑(lu)到范围1和(he)范围2操作所需要的取水量，到2027年，要满足全球AI需求，数据中心相关的取水量可(ke)能(neng)达到42亿至66亿立方米，超过半(ban)个英国的年度(du)总取水量。”
研报进(jin)一(yi)步(bu)指出，在水资源稀缺的地区，数据中心的巨(ju)大用水需求可(ke)能(neng)引发竞争加剧，可(ke)能(neng)会(hui)影(ying)响水资源的可(ke)用性(xing)，甚至导致数据中心关闭。“为了消除(chu)服务器产生的热量，每天有数百(bai)万加仑的水在冷却系统中蒸发，这是数据中心的大部分用水。”