| 调研组在安徽科大讯飞(fei)调研 |
| 3月5日至(zhi)6日，调研组在深圳调研 |
| 袁晓辉 |
| 景(jing)广军 |
| 韩(han)旭 |
| 陈志(zhi)列 |
| 刘佳 |
文/薛江华肖莹(ying)易娜
图/广东省(sheng)政协
作为引(yin)领未来的战略性(xing)技术，人工(gong)智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力(li)量，已成为全球竞(jing)争的新焦点和经济(ji)发展的新机遇。7月11日，粤商·省(sheng)长(chang)面对面协商座谈会在广州召开。围绕“开展人工(gong)智能有组织(zhi)科研攻关，拓展人工(gong)智能新赛道新场景(jing)”为主题，粤商企业家代表与省(sheng)政府领导、省(sheng)直有关部门负责人深入协商交流、共商发展良策、凝聚发展共识(shi)。16位(wei)粤商企业家代表结合企业实际发言，看(kan)变化、提良策、谋发展，提出了不少真知灼见。广东省(sheng)政协主席林克庆指(zhi)出，召开此次协商座谈会，目的就是深入学习贯彻习近(jin)平总书记视察广东重要讲话、重要指(zhi)示精神和关于发展人工(gong)智能的重要论述，围绕推动落实省(sheng)委“1310”具体部署，以新担当新作为，助力(li)人工(gong)智能更好地赋能高质量发展，为广东在推进中国式现代化建设(she)中走在前列贡献智慧和力(li)量。
为开好这次协商座谈会，省(sheng)政协成立了调研组，组织(zhi)130余名委员跨专委会、跨界别、跨专业领域，深入珠(zhu)三(san)角9市和韶关等(deng)地级以上市调研，赴北京、上海、安徽等(deng)地考察学习，向江苏、山东、浙江等(deng)7个兄弟省(sheng)份开展书面调研，先后(hou)召开20多场座谈会听取有关情况介绍(shao)，并深入27家具有代表性(xing)的企业调研，向70多家关联企业广泛征求意见建议，并多次召开座谈交流会。在此基础上，数次优化调整调研报告，紧(jin)扣广东人工(gong)智能产业发展的4个主攻赛道、11个场景(jing)应用等(deng)方面，不断完善形(xing)成了6个方面20条(tiao)对策建议。
现状
广东人工(gong)智能产业综合竞(jing)争力(li)稳居国内第一梯队
广东省(sheng)委十三(san)届三(san)次全会强调未来产业要聚焦战略必争领域，抢占人工(gong)智能等(deng)发展制高点；省(sheng)委十三(san)届四次全会暨省(sheng)委经济(ji)工(gong)作会议，将“加快培育人工(gong)智能等(deng)新兴产业，大力(li)发展新质生产力(li)”作为今年经济(ji)工(gong)作的重心之一。调研报告指(zhi)出，广东人工(gong)智能产业综合竞(jing)争力(li)稳居国内第一梯队。2023年，广东人工(gong)智能核心产业产值达到1800亿元，位(wei)居全国前列；大模型数量位(wei)居全国第二(er)，全国共有237个，北京有89个，广东有32个。广东的优势主要表现在芯片研发及其(qi)生态、新型算网能力(li)、创(chuang)新生态链、应用场景(jing)等(deng)方面。
在看(kan)到成绩(ji)的同时，调研报告还分析指(zhi)出了广东当前拓展人工(gong)智能新赛道新场景(jing)面临的主要问题：智算产业整体实力(li)有待增强、数据开发利用机制有待健全、场景(jing)价值转化路径(jing)有待探索、科技创(chuang)新生态体系有待优化、部分领域制度建设(she)有待完善。
建议
补强基础研究打造人工(gong)智能战略科技力(li)量
为了破解(jie)上述问题，调研报告提出了许多针(zhen)对性(xing)的建议。报告首先建议成立广东省(sheng)人工(gong)智能产业创(chuang)新与发展领导小组，从更高站位(wei)、更高层级、更强力(li)度，在前沿性(xing)、关键性(xing)、基础性(xing)等(deng)创(chuang)新重点领域加强战略统筹、系统谋划和协调推进。
打造人工(gong)智能战略科技力(li)量。基础研究是广东人工(gong)智能的短板，需要尽快补强。调研报告建议在国家和省(sheng)自然科学联合基金中设(she)立“人工(gong)智能基础研究”专项，加大资金扶持(chi)力(li)度，支持(chi)开展原(yuan)创(chuang)性(xing)、前瞻性(xing)探索研究。构建梯次接续的实验室(shi)体系，持(chi)续推进鹏城实验室(shi)、人工(gong)智能与数字经济(ji)省(sheng)实验室(shi)等(deng)，打造国际一流实验室(shi)，在智能机器人等(deng)细分领域支持(chi)企业等(deng)新建一批全国重点实验室(shi)和省(sheng)实验室(shi)，形(xing)成“高精尖”实验室(shi)矩阵。
建议
强化算力(li)布局构建集群化智算领先地
调研报告建议构建高效先进的全省(sheng)算力(li)“一张网”。从省(sheng)级层面强化算力(li)“一盘棋”布局与优化，统筹存量算力(li)资源提质增效与增量算力(li)资源集约发展，建立算力(li)评(ping)估体系，开展全省(sheng)算力(li)基础设(she)施及算力(li)资源输出能力(li)摸排，协调推进全省(sheng)智算中心等(deng)算力(li)基础设(she)施空(kong)间布局，有序引(yin)导和规范全省(sheng)智算中心向规模化、协同化、集约化发展。
设(she)立“粤港澳大湾区算力(li)网”重点专项工(gong)程。立足深圳市光明科学城、珠(zhu)海横琴先进智能计(ji)算中心、韶关算力(li)网络国家枢纽节点三(san)大计(ji)算中心，将国家超级计(ji)算广州和深圳中心、广州人工(gong)智能公共算力(li)中心等(deng)具有特色优势的高性(xing)能边缘算力(li)节点有机接入“粤港澳大湾区算力(li)网”，建立基于分级分类(lei)脱敏开放的公共数据共享制度，加快出台《广东省(sheng)公共数据开放分级分类(lei)指(zhi)南》，形(xing)成全省(sheng)公共数据目录“一本账(zhang)”，加大面向重点企业和应用场景(jing)的数据开放力(li)度。
建议
开展“AI＋制造”试点建设(she)典型应用示范场景(jing)
深入开展产业集群“AI＋制造”试点，构建粤企智能制造场景(jing)应用案(an)例库，持(chi)续打造一批智能制造示范工(gong)厂、“灯塔(ta)工(gong)厂”、未来工(gong)厂。大力(li)推动“模型＋场景(jing)＋产业”融合创(chuang)新应用，率先打造一批特色化行业级大模型，动态发布本土大模型推广应用清单，建设(she)一批典型应用示范场景(jing)。
加快未来机器人、元宇宙、未来新能源、生命科学等(deng)新场景(jing)融合应用，挖掘和遴选(xuan)一批优质人工(gong)智能场景(jing)给予重点支持(chi)和培育，支持(chi)企业组建“未来场景(jing)实验场”，开展新技术、新模式、新业态融合创(chuang)新场景(jing)实测，打造一批示范性(xing)强、带动性(xing)广、显示度高的国家级未来产业场景(jing)应用示范。
建议
设(she)立专项资金完善AI落地应用法律法规
大力(li)支持(chi)和配合“链主”企业构建“芯片＋算力(li)＋模型＋场景(jing)＋生态”全链条(tiao)赋能能力(li)和创(chuang)新应用，大力(li)推进国产软硬件及应用场景(jing)开发适配，打造一批成熟的解(jie)决方案(an)和标杆工(gong)程，打造行业人工(gong)智能产业集群。
设(she)立省(sheng)级人工(gong)智能高质量发展专项资金，加大对核心技术攻关、应用场景(jing)示范、重大创(chuang)新平台等(deng)定向支持(chi)和激励引(yin)导。创(chuang)设(she)广东省(sheng)人工(gong)智能创(chuang)投母基金，省(sheng)市企联动打造人工(gong)智能基金矩阵，鼓励龙头(tou)企业、链主企业、平台企业等(deng)多方资本参与。
完善AI落地应用法律法规，降(jiang)低民营企业准入门槛。探索以地方立法推动自动驾驶创(chuang)新发展，率先建成自动驾驶全场景(jing)规模化应用高地，探索建立人工(gong)智能风险监测及防范应对机制，引(yin)导人工(gong)智能相关企业和组织(zhi)健康发展。
建议
激励自由探索构筑年轻AI人才汇聚地
调研报告建议实施人工(gong)智能人才引(yin)育筑峰(feng)工(gong)程，对具有世界影响力(li)的顶尖人才、青年人才采(cai)取“一人一策”“一步到位(wei)”模式，为永久居留、住房、医疗、子女上学、配偶就业等(deng)提供“上管老、下管小”全方位(wei)落地保障。
优选(xuan)若(ruo)干人工(gong)智能顶尖科学家给予专项支持(chi)。建立战略科学家负责制，对有能力(li)承(cheng)担国家和省(sheng)旗舰项目的科学家团队给予大额度经费支持(chi)，赋予科技领军人才充分人财物支配权和技术路线决定权。创(chuang)新经费管理(li)和审计(ji)方式，建立非常规评(ping)审机制，更大力(li)度实施经费包干制，实行科学家自主决策、自由探索、分类(lei)评(ping)价，保障科学家“心无(wu)旁(pang)骛”专注科研。
打造全球“年轻AI人”嘉年华盛会。支持(chi)高校和研究机构等(deng)举办全球标识(shi)度高、吸引(yin)力(li)强、影响力(li)大的高水平人工(gong)智能人才峰(feng)会、论坛、赛事等(deng)，打造全球“年轻AI人”交流、合作、展示、创(chuang)业等(deng)新热土。
袁晓辉：支持(chi)创(chuang)新环境，助力(li)企业迈过“死亡之谷”
腾讯研究院首席AI专家袁晓辉说，腾讯从去年开始调研了13个行业近(jin)百位(wei)专家，希(xi)望了解(jie)大模型在各行业场景(jing)中落地的情况。
当前大模型应用落地面临着什么样(yang)的问题？袁晓辉指(zhi)出，主要存在两个问题，一是大模型与行业结合的应用落地还处于创(chuang)新早期，甚至(zhi)很多行业的创(chuang)新应用场景(jing)都还在孵化阶段。从企业的角度来看(kan)，迫于生产压力(li)，它们都希(xi)望AI应用在落地后(hou)能在短期内实现正向盈利。如果无(wu)法看(kan)到近(jin)期成效，大部分企业都不愿意去承(cheng)担这部分的试错成本，导致AI的行业创(chuang)新应用和之前其(qi)他产业孵化类(lei)似(si)，存在着创(chuang)新应用的“死亡之谷”，也就是无(wu)法跨越从创(chuang)新孵化到加速推广落地的鸿沟。
如何让更多产业能迈过大模型应用落地的“死亡之谷”?袁晓辉说，其(qi)实就是需要创(chuang)新环境的支持(chi)。例如加大风险投资，激励更多市场资本支持(chi)行业使用AI提效；政府牵(qian)头(tou)推动开放AI落地应用场景(jing)，配套AI应用激励基金，鼓励更多企业在积极推进数字化转型的同时推进智能化转型。特别是针(zhen)对落地较慢的制造业等(deng)领域，可(ke)以通过对典型应用创(chuang)新示范场景(jing)的支持(chi)，让更多企业有信(xin)心迈过大模型应用创(chuang)新的“死亡之谷”。
她说，很多中小型企业希(xi)望应用AI，但由于生产压力(li)和资源缺乏，它们没有机会学习了解(jie)，建议通过一些(xie)行业协会或教育培训机构，为这些(xie)中小企业提供系统性(xing)的AI应用培训支持(chi)。
景(jing)广军：广东可(ke)率先打造成为中国边缘AI产业高地
省(sheng)政协委员、广州工(gong)业投资控股集团有限(xian)公司(si)董事长(chang)景(jing)广军开门见山地指(zhi)出，在省(sheng)政协的报告中，还可(ke)以加入“边缘AI”相关内容，争取将广东率先打造成为中国边缘AI产业高地。
什么是边缘AI？他介绍(shao)，边缘AI是指(zhi)在物理(li)设(she)备(bei)上本地处理(li)AI技术，让设(she)备(bei)本身具备(bei)智慧的大脑，而不是通过云(yun)端的大脑对设(she)备(bei)赋能。边缘AI芯片和智能硬件的应用相辅相成，正如调研报告中所(suo)提，广东在芯片研发、创(chuang)新生态链、应用场景(jing)等(deng)方面存在优势，而且广东在智能硬件产业方面遥遥领先，能够(gou)为边缘AI的发展提供良好基础。
景(jing)广军建议，在技术层面，成立边缘AI技术攻关项目，加大对边缘AI技术资源投入力(li)度，在广东率先培育出国际领先的边缘AI芯片及相关技术；在生态方面，在广东打造边缘AI生态闭环，依托广东的智能硬件产业基础、各类(lei)开放的场景(jing)，鼓励广东企业使用本土培育的边缘AI芯片及技术；在政策方面，将边缘AI作为关键词，融入AI相关政策、行动中，提升全行业对边缘AI行业的重视程度。
韩(han)旭：增强投资机构对人工(gong)智能企业风险的容忍度
“关于如何促进中国的人工(gong)智能技术和自动驾驶产业的发展，我问自己，如果我只有机会提出一条(tiao)建议，我认为最重要的建议是什么？”广州文远(yuan)知行科技有限(xian)公司(si)首席执(zhi)行官韩(han)旭给出的答案(an)是——要增强投资机构对投资人工(gong)智能企业风险的容忍度。
他说，人工(gong)智能的技术创(chuang)新研发投入大、周期长(chang)、风险高，与国有资本保值增值和平稳运行的特点存在较大冲突。荷兰巨(ju)头(tou)阿斯麦公司(si)专注光刻机领域十余年，直至(zhi)2015年才最终实现EUV光刻机的商用量产。在此过程中，该(gai)公司(si)也曾因资金困难(nan)一度濒临破产边缘。如果没有长(chang)期性(xing)、战略性(xing)的风险投资，在技术研发阶段就可(ke)能停(ting)滞，自然无(wu)法实现商用量产。OpenAI的成功同样(yang)离不开大量长(chang)期资金的投入，要开发出像人工(gong)智能ChatGPT这样(yang)的产品，不仅(jin)需要技术人员的情怀和坚持(chi)，更需要资本的长(chang)期支持(chi)。
韩(han)旭指(zhi)出，实现自动驾驶是一个复(fu)杂的系统工(gong)程，需应用场景(jing)、政策法律、软硬件技术等(deng)多方面共同发力(li)。从自动驾驶人工(gong)智能新赛道新场景(jing)来看(kan)，建议按照(zhao)“从低速到高速、从简单到复(fu)杂、从货运到乘运”的路径(jing)实施无(wu)人驾驶；制定相关政策，保障国有资本投资公司(si)能够(gou)成为人工(gong)智能产业的长(chang)期资本、耐心资本和战略资本。
陈志(zhi)列：“工(gong)业人工(gong)智能”作为广东主攻赛道之一
全国人大代表、省(sheng)工(gong)商联主席陈志(zhi)列认为，在电子信(xin)息产业基础良好的广东，发展工(gong)业人工(gong)智能有很好的产业优势。
他提出两点建议，一是找准人工(gong)智能的“加速赶超点”，建议将“工(gong)业人工(gong)智能”作为广东人工(gong)智能产业发展的主攻赛道之一。工(gong)业人工(gong)智能将在工(gong)业基础再造、产品技术攻关、产业供应链管理(li)、生产与服务模式和产业系统安全等(deng)方面实现提高生产效率、提高产品质量、降(jiang)低能耗成本等(deng)目标，是推动广东省(sheng)产业转型升级、经济(ji)增长(chang)的新引(yin)擎。
二(er)是建议省(sheng)发展改革委、科技厅、工(gong)业和信(xin)息化厅制定工(gong)业人工(gong)智能发展的激励政策，对工(gong)业人工(gong)智能关键技术研发突破和产品推广应用设(she)立专项奖励，鼓励和支持(chi)由本行业高科技制造业领军企业牵(qian)头(tou)，充分发挥所(suo)依托的国家级制造业创(chuang)新平台的作用，开展关键核心技术及“卡脖子”技术的攻关和突破，大力(li)开展工(gong)业大模型、工(gong)业云(yun)边协同智能控制、工(gong)业智能平台软件、智能决策等(deng)技术研究，加大对边缘算力(li)能力(li)提升、机器视觉智能检(jian)测应用等(deng)的支持(chi)力(li)度，促进工(gong)业人工(gong)智能在各行业的应用发展，让“科技之花”结出“产业之果”，助力(li)实现广东工(gong)业经济(ji)的新崛起(qi)。
刘佳：开拓AI应用场景(jing)，关注轻量级小模型
广州市政协委员、佳都科技集团股份有限(xian)公司(si)党委书记、高级副总裁刘佳发言指(zhi)出，生成式人工(gong)智能，正在从技术突破期进入应用爆发期，广东数据资源富集、产业基础雄厚、融合应用场景(jing)丰富，正在迎来弯道超车的宝贵窗口期。
他建议开拓场景(jing)，专注赋能，打造新质生产力(li)的AI应用场景(jing)。开展“人工(gong)智能+”，赋能千行百业，AI其(qi)实不缺应用领域，但是开拓适合广东的优势赛道，做好高价值场景(jing)的培育是关键。场景(jing)的创(chuang)新和落地，需要链主企业的牵(qian)引(yin)带动，更需要政府做好规划布局，敢于为AI技术的应用进行先行先试，为广东AI产业的发展抢占市场先机。
发展自主算力(li)，提升资源效能，关注轻量级小模型的应用。“百模大战”推动扩(kuo)展了产业规模，同时带来了巨(ju)大的算力(li)需求。一方面，要支持(chi)多元化的国产算力(li)厂商发展，提升供给能力(li)，重视并支持(chi)异构算力(li)调度、池化、虚拟GPU等(deng)算力(li)服务能力(li)的提升，从而提高算力(li)投资运营性(xing)价比；另一方面，关注低算力(li)成本、低功耗、小数据集的“轻量级”小模型，不仅(jin)要做得出来（模型精度），更要用得起(qi)（成本效率）。