复旦(dan)大学校友会值(zhi)成立四十(shi)周(zhou)年之际启动首届科技文化(hua)节，第一场分(fen)论(lun)坛——“人工(gong)智能与生命科学：首届AI赋能未来论(lun)坛”于5月25日下午举办。来自生命科学和(he)人工(gong)智能领域(yu)的专家和(he)校友汇聚(ju)一堂(tang)，共同探讨两大学科的融(rong)合如何推动社会发展进步。“AI赋能未来”切中了(le)当下科技与社会发展的热(re)点议题。论(lun)坛通过(guo)跨领域(yu)的对话和(he)交流，探讨了(le)人工(gong)智能如何在生物(wu)医药等领域(yu)内推动创新。
复旦(dan)大学党委副书记周(zhou)虎，主(zhu)办方IT同学会和(he)生物(wu)医药医务界(jie)同学会栗建华、蒋国兴、王晓阳、邬惊雷(lei)、史一兵、王新等领导出席论(lun)坛。
复旦(dan)大学类脑智能科学与技术研究院/大数(shu)据学院院长冯建峰教授(shou)分(fen)享了(le)人工(gong)智能与脑科学融(rong)合研究的最新进展
随(sui)着人工(gong)智能与各学科的深入(ru)整合，复旦(dan)大学正(zheng)站在推动全球科技前沿的最前线。值(zhi)得一提的是(shi)，复旦(dan)大学类脑智能科学与技术研究院/大数(shu)据学院院长冯建峰教授(shou)分(fen)享了(le)人工(gong)智能与脑科学融(rong)合研究的最新进展，特别是(shi)在疾病诊断(duan)和(he)治(zhi)疗方面的最新成果。
冯建峰介绍了(le)他与程炜研究员团队联合复旦(dan)大学附属华山医院郁金(jin)泰教授(shou)团队在《自然·衰老》杂志上发表的一项研究，该研究采用大规模蛋白质组学数(shu)据和(he)人工(gong)智能（AI）算法，分(fen)析1463种血浆蛋白质与新发全因痴呆（ACD）、新发阿尔茨(ci)海默病（AD）和(he)新发血管性痴呆（VaD）的关联。发现了(le)GFAP、NEFL和(he)GDF15三种血浆生物(wu)标志物(wu)，与新发痴呆类型的风险有显著关联，该研究提供了(le)一种高精度痴呆风险预测模型，能预测未来10余年的痴呆发病风险。对痴呆高危人群的筛查和(he)早期干预具有重大意义。
这项研究为痴呆症的早期筛查和(he)预防提供了(le)新的生物(wu)标志物(wu)和(he)方法，有望改善痴呆症的诊断(duan)和(he)治(zhi)疗。该研究被《自然》杂志社选为研究亮点，并在官网头条报道。
冯建峰向在场观众展示了(le)人工(gong)智能融(rong)合生命科学研究的巨大潜力(li)，他举例说，复旦(dan)大学类脑智能科学与技术研究院致力(li)于创建数(shu)字孪生脑——一个高度模拟真实(shi)人脑的计算机模型。通过(guo)这个模型，研究人员可以在虚拟环(huan)境(jing)中模拟大脑活动，研究脑疾病的发生机制，并测试新的治(zhi)疗方法。
冯建峰接着介绍了(le)2023年在沪(hu)发布的千(qian)亿级神(shen)经元数(shu)字孪生脑平台，该平台是(shi)世界(jie)首个千(qian)亿神(shen)经元的数(shu)字孪生脑模拟平台，以复杂的人脑为原型，实(shi)现了(le)人脑全尺度千(qian)亿级神(shen)经元功(gong)能的精细(xi)计算模拟。在脑疾病诊疗领域(yu)，依托数(shu)字孪生脑，研究团队可利用创新性的数(shu)字脑模拟算法，为抑郁症、精神(shen)分(fen)裂症、自闭症、帕金(jin)森病等脑疾病预测与治(zhi)疗打开新思路，也为我国人工(gong)智能的创新突破提供脑科学研究平台。复旦(dan)类脑智能科学与技术研究院将携手国家超算互联网，面向全国科研、医疗等用户提供类脑模拟场景支持，为脑疾病诊疗、脑机接口、人工(gong)智能等领域(yu)创新提供试验平台。
首届“AI赋能未来”论(lun)坛圆桌讨论(lun)一的与会专家围(wei)绕“大模型技术与应用”进行(xing)了(le)讨论(lun)
除了(le)冯建峰的主(zhu)旨演讲，首届“AI赋能未来”论(lun)坛圆桌讨论(lun)一的与会专家围(wei)绕“大模型技术与应用”进行(xing)了(le)讨论(lun)。通过(guo)对大模型技术的发展历史、当前的应用现状以及(ji)未来的发展趋势的探讨，参与者(zhe)共同探索了(le)如何测量和(he)评价大语言模型的能力(li)，并分(fen)享了(le)在实(shi)践中的使用经验和(he)见解(jie)。复旦(dan)大学计算机科学技术学院教授(shou)王晓阳担任嘉宾主(zhu)持。
中国计算机协会自然语言处理专委会主(zhu)任黄萱菁教授(shou)揭示出传统评测方法在大模型时代的局限性。她提出，现代模型的评测应更(geng)加注重模型在实(shi)际问题解(jie)决(jue)能力(li)上的表现，而非单一的排行(xing)榜得分(fen)。
秘塔(ta)网络科技CEO闵可锐说，GPT-4 Turbo的出现，也为各种基于人工(gong)智能的应用场景提供了(le)更(geng)多可能，对业界(jie)来说机遇大于挑战(zhan)。上海人工(gong)智能实(shi)验室领军科学家欧阳万里教授(shou)和(he)阿里云智能集团前副总裁王晓冬分(fen)别从科学研究和(he)商业应用的角(jiao)度出发，讨论(lun)了(le)大模型技术在特定领域(yu)如人工(gong)智能硬件、科学研究等方面的实(shi)际应用和(he)前景。欧阳万里分(fen)享了(le)在科学研究，尤其是(shi)在化(hua)学和(he)生物(wu)技术领域(yu)中，如何使用AI模型加速实(shi)验数(shu)据的处理和(he)解(jie)析，王晓冬则强调了(le)在中低算力(li)AI终端上运行(xing)大模型的可能性和(he)挑战(zhan)。
首届“AI赋能未来”论(lun)坛圆桌讨论(lun)二以“人工(gong)智能赋能生命科学”为主(zhu)题。该论(lun)坛汇集了(le)一批顶尖(jian)专家，共同探讨了(le)人工(gong)智能技术与生命科学之间的深度融(rong)合与未来应用。复旦(dan)大学国际关系(xi)与公共事务学院副教授(shou)蒋昌(chang)建担任嘉宾主(zhu)持
首届“AI赋能未来”论(lun)坛圆桌讨论(lun)二以“人工(gong)智能赋能生命科学”为主(zhu)题。该论(lun)坛汇集了(le)一批顶尖(jian)专家，共同探讨了(le)人工(gong)智能技术与生命科学之间的深度融(rong)合与未来应用。复旦(dan)大学国际关系(xi)与公共事务学院副教授(shou)蒋昌(chang)建担任本场讨论(lun)的嘉宾主(zhu)持。
上海市(shi)药物(wu)研发协同创新中心主(zhu)任、复旦(dan)大学药学院特聘(pin)教授(shou)邵(shao)黎明表示人工(gong)智能在药物(wu)早期发现和(he)开发阶段的各个环(huan)节的应用潜力(li)巨大。他以最近Nature发表的MIT团队利用人工(gong)智能从一千(qian)二百(bai)万化(hua)合物(wu)中筛选并发现新型抗生素的文章为例，描述了(le)AI如何加速新药的早期发现过(guo)程。邵(shao)教授(shou)指出，虽然AI技术可以大幅缩(suo)短了(le)药物(wu)研发初期的时间，但整个药物(wu)开发过(guo)程仍充满复杂的挑战(zhan)，尤其是(shi)在临床试验阶段。
复旦(dan)大学附属中山医院副院长、附属金(jin)山医院院长宋振(zhen)举分(fen)享了(le)多个AI在临床实(shi)践中的应用成功(gong)案例。具体提到了(le)通过(guo)AI辅助(zhu)技术准确定位(wei)脑梗塞发生的时间，以及(ji)运用AI进行(xing)帕金(jin)森病患者(zhe)步态分(fen)析的研究。宋振(zhen)举强调，这些技术已(yi)被实(shi)际应用于临床诊断(duan)和(he)治(zhi)疗，显著提高了(le)医疗服务的质量和(he)效率。
冯建峰探讨了(le)人工(gong)智能技术在生命科学中的应用前景及(ji)其面临的挑战(zhan)。尤其是(shi)数(shu)字孪生技术在脑科学研究中的应用，和(he)这项技术如何帮助(zhu)科学家更(geng)好地理解(jie)大脑结构和(he)功(gong)能。他对使用AI与大型数(shu)据集进行(xing)初期研究表示由(you)衷的兴奋，同时也呼吁更(geng)多关注于技术带来的伦理与资源挑战(zhan)。
礼(li)来亚洲基金(jin)管理合伙人陈飞则指出，以人工(gong)智能为驱动的生命科学创新，不仅(jin)需要科研人员的智慧和(he)努力(li)，同样需要资本的支持。陈飞分(fen)享了(le)礼(li)来亚洲基金(jin)在支持初创生物(wu)科技公司方面的成功(gong)案例，强调资本可以为这些公司提供必要的资源，推动从实(shi)验室到市(shi)场的转化(hua)。
人工(gong)智能与生命科学的融(rong)合已(yi)经不再是(shi)未来的预言，而是(shi)正(zheng)在发生的现实(shi)。从精准医疗到药物(wu)发展，从基因编辑到疾病预防，人工(gong)智能的应用正(zheng)在以前所未有的速度推进科学的边界(jie)。此次论(lun)坛不仅(jin)为专业人士提供了(le)交流的平台，也为公众洞察人工(gong)智能如何在多个生命科学领域(yu)内被研究和(he)应用提供了(le)宝贵的视角(jiao)。随(sui)着技术的不断(duan)进步，未来人工(gong)智能在生命科学领域(yu)的应用将变得更(geng)加广泛和(he)深入(ru)，预示着极具变革性的科技前景。