6月14日，在(zai)第六届“北京智源大会”上，零一万物CEO、创新(xin)工场(chang)董事长李开复表示，大模型的智慧来自于接近(jin)无损的压缩。很多国内大模型在(zai)部分案例里接近(jin)或者打平、或者偶尔(er)超过美国的大模型。
李开复认为，大模型不见得要能做人做的每件事，大模型非常适合虚拟世(shi)界；具身智能短期要做好，难度很大。短期最担忧的是坏人用它(ta)做坏事。
短期最担忧是坏人用它(ta)做坏事
大模型为何(he)如此成功(gong)？李开复认为，AI 2.0是有史以来最伟大的科(ke)技革命和平台革命，大模型Scaling Law的重要性(xing)是人类能够用更多计(ji)算和数(shu)据(ju)不断增加大模型的智慧，这(zhe)条被多方验证的路径还在(zai)推进中，还远没有触达天花板。大模型的智慧来自于接近(jin)无损的压缩。
大模型正面临着一些挑(tiao)战。李开复说，如果“仅仅用更多算力就能把它(ta)往前推动”是主(zhu)要方向，就会导致(zhi)只有GPU资(zi)源丰富的公(gong)司和国家能够胜出。很多国内大模型在(zai)部分案例里接近(jin)或者打平、或者偶尔(er)超过美国的大模型。需要专注算法和工程创新(xin)一体化(hua)的推进，避免进入“盲目(mu)堆算力推动模型性(xing)能提升”的状态。
大模型是经(jing)验主(zhu)义的产物？李开复认为，科(ke)学和工程缺一不可。如果只做工程，不了解“第一性(xing)原(yuan)理(li)”，没有数(shu)学的根据(ju)、没有办法评估(gu)不同方法的效果，考虑到高昂的算力成本，这(zhe)样的摸索肯定是做不出一个好模型的。但如果只是在(zai)实验室里雕(diao)花，写一些不错的论文，期待(dai)有工程人才把论文做成产品(pin)，这(zhe)肯定也不行。
对于AGI的定义，李开复表示，因人而异，还有太多未知的东西还没有被解，不见得要能做人做的每件事。如果世(shi)界上有10000件事情，AI在(zai)9000件上做得比人好，有1000件人做得比较好，要给人留一点儿空间。
超越人类的、有自我意识的AGI是否(fou)会面临失控的巨大风(feng)险？李开复认为，会存在(zai)但概率不会很大，技术中性(xing)，短期最担忧的是坏人用它(ta)做坏事。中长期看，仍然建议尝试用“以子之矛攻子之盾”——用更好的技术解决(jue)技术带来的挑(tiao)战。
大模型非常适合虚拟世(shi)界 具身智能短期难度大
大模型产业化(hua)最大的场(chang)景(jing)在(zai)哪里？To B、To C 两大赛道哪个更有机会？李开复认为，在(zai)中国To C 短期更有机会，国外两者都有机会。To C方面，就像移动互联网、PC时代里，一个新(xin)技术、新(xin)平台带来新(xin)应用，大模型同样如此，这(zhe)是巨大机会，这(zhe)些应用的出现一定是按部就班的。
“AI 2.0 时代会和PC、移动互联网时代一样，第一个阶段应该(gai)是生产力工具，包括信息获取；第二个阶段可能会是娱乐、音乐、游戏，第三个阶段可能会是搜(sou)索；再下一个阶段可能会是电商；然后可能会有社交、短视频、O2O的应用出现。”李开复认为。
李开复提到，理(li)由(you)是刚开始应用要能够赚钱、能够解决(jue)问(wen)题，所以第一波潮流会是生产力工具，但越往后，难度越大——高用户量的应用商业模式往往是先堆积用户再找变现模式，所以应用成本一定要很低，试错难度很大、所需要的投资(zi)也更多。
“递(di)进的模式不会有特(te)别大的改变，To C应用会从生产力工具一步步走(zou)向短视频类应用。 To C确(que)实会产生大量的用户，但这(zhe)不是说不能用大模型来做产品(pin)，只是在(zai)普及顺序上会按照这(zhe)六个阶段进行。”李开复认为，在(zai)大模型领域做应用跟PC、互联网时代不一样，因为推理(li)成本还太贵。
李开复提到，大模型有可能在(zai)To B方向上带来更大价(jia)值，而且能够比To C更快实现，但是To B领域有几个挑(tiao)战。一是大公(gong)司、传统公(gong)司不敢采取颠覆式技术。二是中国许多大公(gong)司没有认识到软(ruan)件的价(jia)值，为软(ruan)件付费的意识有待(dai)进一步提高。
具身智能中，是热门的人形机器人先有机会，还是自动驾驶会有机会？李开复表示，现在(zai)无人驾驶面临巨大机会，终于可以落地(di)了。在(zai)L2、L3阶段，包含(han)城市自动小巴等等场(chang)景(jing)，无人驾驶可以真正创造价(jia)值。到L4、L5阶段，要无限(xian)制地(di)开到开放场(chang)景(jing)，全球(qiu)都面临着挑(tiao)战。中国能做得很好，也许这(zhe)就是很大的市场(chang)。
李开复提到，讲(jiang)到具身智能，是物理(li)世(shi)界跟AI的结合很重要。大模型非常适合虚拟世(shi)界，在(zai)金融公(gong)司的后台、客服等等场(chang)景(jing)，大模型很快可以落地(di)产生价(jia)值。如果需求是软(ruan)件，直接对接大模型就行。一旦大模型接入物理(li)世(shi)界，就需要面临各种问(wen)题，有安全问(wen)题、机械问(wen)题等等，难度会大很多倍。
“从创业者的角度来说，虽然现在(zai)具身智能一时比较热，但对大部分创业者来说，如果希望短期落地(di)产生价(jia)值、能赚钱，肯定还是做虚拟世(shi)界要远远容易很多。”李开复表示，具身智能重要，可以很好地(di)结合大模型多模态能力，而且一旦具身后就可以产生数(shu)据(ju)，形成数(shu)据(ju)飞轮闭环(huan)，有很大的想象空间。但短期要做好，难度很大。绝大多数(shu)应用场(chang)景(jing)并(bing)不需要人形机器人，炒菜机器人应该(gai)长得像锅，吸尘器也长得并(bing)不像人。
新(xin)京报贝壳财经(jing)记者 陈维城
编辑 岳彩周
校对 赵琳