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AI狂潮仍在继续，由于不少华尔街大行预计(ji)本(ben)世纪末美国的生成式人(ren)工智能数据中心数量将爆发，各投资机构纷(fen)纷(fen)投资于“增强美国力量”（Powering up America）的主题，包括电网公司、铜(tong)、金(jin)、银和铀(you)等大宗(zong)商品，以及人(ren)工智能芯片制造商。然而，水消耗的问题却相对而言被忽(hu)视了(le)。
摩根大通的亚太股(gu)票研究部门最近(jin)公布题为《深入探讨电力、冷却、电网和ESG影响》（Deep Dive into Power, Cooling, Electric Grid and ESG implications）的研报，详细阐述了(le)基础设施对人(ren)工智能发展的影响。文中专门介绍(shao)了(le)人(ren)工智能数据中心对电力的消耗。同时，高盛此前也发现，在“下一代AI交易”飙升之际，弗吉尼(ni)亚州的商业电力需(xu)求大幅怎个假。
此外，即使是黑(hei)石集团首席执(zhi)行官史蒂(di)夫·施瓦茨曼（Steve Schwarzman）和贝莱德董事长兼首席执(zhi)行官拉里·芬克（Larry Fink）也纷(fen)纷(fen)加入电网和AI投资主题，因为未(wei)来几年内有很多上行空间——除非(fei)AI需(xu)求崩溃。
值(zhi)得注(zhu)意的是，摩根大通的研报在报告结尾(wei)部分(fen)强调：“尽(jin)管数据中心因大量的电力消耗而容易重点关(guan)注(zhu)，但相对而言，数据中心的高耗水基本(ben)被忽(hu)视了(le)，而这也是数据中心运(yun)营的基本(ben)特质(zhi)。”
摩根大通引用Bluefield Research的数据在研报中指出，全球数据中心的总用水量（包括现场冷却和非(fei)现场发电）从2017年到2022年每年增长6%。研报说，到2030年，用水量可能会跃升至每天(tian)4.5亿加仑。这就相当于，每天(tian)大约需(xu)要681个奥运(yun)会标准的游泳池的淡水，来冷却全球数据中心。
研报介绍(shao)，数据中心的用水方式与碳排放类似，数据中心的用水也可以分(fen)为范围1、范围2和范围3。在这种情况下，范围1指的是用于现场服务器冷却的水，范围2指的是用于发电的场外用水。范围3被认为是服务器制造供应链用水。
具体而言，范围2的用水是数据中心与发电相关(guan)的间接用水。传统的热电厂（如燃(ran)煤电厂、天(tian)然气电厂等）加热水以产生蒸汽，蒸汽用于旋转涡轮机发电。水也用于冷却塔中的散热。值(zhi)得注(zhu)意的是，当使用热电时，数据中心的范围2用水足迹可能远大于范围1。
研报指出：
“考(kao)虑到范围1和范围2操作所需(xu)要的取水量，到2027年，要满足全球AI需(xu)求，数据中心相关(guan)的取水量可能达(da)到42亿至66亿立方米，超过半个英国的年度总取水量。”
“考(kao)虑到范围1和范围2操作所需(xu)要的取水量，到2027年，要满足全球AI需(xu)求，数据中心相关(guan)的取水量可能达(da)到42亿至66亿立方米，超过半个英国的年度总取水量。”
研报进一步指出，在水资源稀缺的地区，数据中心的巨大用水需(xu)求可能引发竞争加剧，可能会影响水资源的可用性，甚至导致数据中心关(guan)闭。“为了(le)消除服务器产生的热量，每天(tian)有数百万加仑的水在冷却系(xi)统中蒸发，这是数据中心的大部分(fen)用水。”