参考(kao)消息网7月8日报道 英国皇家三军研究所网站7月4日刊发题为《以色列国防军在加沙使用人工智能：一个目标错位的案例》的文章，作者是诺亚(ya)·西尔维亚(ya)。全文摘编如下：

尽管人工智能（AI）拥有优化和改善军事(shi)目标处理的潜力(li)，但(dan)以色列军方在加沙冲突中对人工智能工具的使用，与其说追求的是精准度，倒不如说是速度。

以色列对加沙的战争已持续近9个月，几乎没有什(shi)么话题像以色列的目标处理机制——尤(you)其是外界报道的该国对多个人工智能系统的使用——那样始终存(cun)在争议。在出现(xian)有关“福音”系统的最早报道后，笔者就指出这样的模型在目标处理周期中只能发挥(hui)较为有限的作用。不过，后来关于(yu)“薰(xun)衣草”等模型的报道挑战了(le)许多先(xian)入之见，并引发关于(yu)人工智能在以军决策中所扮演(yan)角色的更多担忧。

在加沙，以色列拥有任何现(xian)代战区中最密集的情报网之一。加沙武装(zhuang)分子缺乏任何真正意义的防空系统，从而听任（不管是以色列的还(hai)是非(fei)以色列的）有人和无人飞机进行几乎不间断的监视，获取大量电子和通信情报。其他情报收集形式包括卫星成像、地面部队传递(di)作战信息以及来自西方政府的各种情报。结合通过几十年监视积累的巴勒(le)斯坦数据档(dang)案，以军拥有在现(xian)代战斗环境下近乎完美的情报。

一旦(dan)准确的数据得到汇集，分析人员将从中寻找可操作的情报。武器设备的卫星图像、视频(pin)片段中显示的敌人面孔以及特定无线电信号(hao)的位置等，都是可以进行目标创建的情报实例。