编(bian)者按(an) 今年(nian)《政府工作报告》首次(ci)提出“人工智能+”行动。“人工智能+”是基(ji)于大模型、大数(shu)据(ju)、大算力等技术，实现人工智能对各行各业的深度融合，创造新的发展生态。产经(jing)版即日起推出系列报道，聚焦人工智能如何赋(fu)能电力、快递、制造业等领(ling)域(yu)，助力经(jing)济新动能培育。敬请关(guan)注(zhu)。
面对碳中和大考，最有效的方法是提升清洁能源占比、提高能源使(shi)用效率、加大电能替代力度。但清洁能源和电能替代是一个长期过程，通(tong)过数(shu)字技术提升能源生产使(shi)用效率，对于大多数(shu)行业和企业来说仍是实现绿色低碳发展的有效途径。
作为数(shu)字技术发展高级(ji)形态，人工智能正在改(gai)变电力生产、运行、传(chuan)输模式(shi)，支撑新型电力系统和新型能源体系建设。随着数(shu)字化智能化技术加速渗透，人工智能将怎样赋(fu)能电力行业发展？风险和挑战又将如何应对？
覆盖面越来越广
5月，光伏发电量节节攀升，如何更好消纳这些清洁绿电成了一道难题。如果可以实时监测和精准预测光伏电站运行状态，接入海量光伏电站便(bian)迈出了关(guan)键一步。
在分布式(shi)光伏装机大省江苏(su)，国网江苏(su)省电力有限公(gong)司借助人工智能，利(li)用分布式(shi)光伏可观可测系统，实时监测和精准预测超61万户(hu)2500多万千瓦(wa)的低压分布式(shi)光伏运行状态。通(tong)过开展光伏出力曲线规律分析，并(bing)结合气象预报、云图等信息，实现了县域(yu)级(ji)分布式(shi)光伏出力分钟级(ji)实时观测和未来10天短期预测。与分布式(shi)光伏实际出力相比较(jiao)，实时估算准确率达97%，日前预测准确率达95%，为电网调度预测和电力平衡提供有力依(yi)据(ju)，更好服务分布式(shi)光伏就(jiu)地就(jiu)近消纳。
电力巡(xun)检也进入了智能化阶(jie)段。5月10日，宁夏石(shi)嘴山市刮(gua)起一场大风，一条1米余长的塑料条被吹到一座变电站绝缘器上(shang)，距变电站30多公(gong)里的中央监控室即刻(ke)接到报警信息，并(bing)精准显示出实时画(hua)面及位置信息。一道处理指令(ling)随之发出，很快塑料条被清除，安全隐患被及时排除。
国网石(shi)嘴山供电公(gong)司变电运维中心监控班班长刘江告诉记者，目前公(gong)司所辖46座变电站具备远程智巡(xun)功能，巡(xun)视点(dian)位覆盖率100%。可全时段、多角度精准识(shi)别异物、发热、裂纹等缺陷，大幅度提升了缺陷核查效率。过去一组2人完成46座变电站例行巡(xun)检约需4天，AR“智巡(xun)眼”2小时即可全部完成。
不仅是电力调度和检修，智能化应用还(hai)拓展到全域(yu)能量治理。在浙江省杭州市萧山区，电力部门结合当(dang)地资源禀(bing)赋(fu)，使(shi)数(shu)字技术与电力业务深度融合，打造全域(yu)能量管控平台，在确保电网安全的同时，形成更远更广领(ling)域(yu)辐射力，服务经(jing)济社(she)会发展。
国网杭州市萧山区供电公(gong)司运检部副主任吕斌介绍，全域(yu)能量管控平台整(zheng)合多方资源，将充电桩、企业微网、电网侧(ce)储能等海量资源汇聚，实现智能协同；集合智能融合终端、用户(hu)侧(ce)末端采集装置等末端感(gan)知设备，实现电网实时状态监测、异常诊断、运行评估。
总体来看，人工智能相关(guan)技术已深入发电、输电、变电、配电等多个环节，应用方向主要包括故障检测与预防、设备维护与优化、电网优化与管理、自动化报告与文档生成、虚拟助手和客户(hu)服务等。
发挥好先(xian)发优势
在“双碳”目标下，能源系统形态深度演进变化：能源品类(lei)更加多元，电源数(shu)量大幅增(zeng)加，电网架(jia)构更为复(fu)杂，能源消费灵活多变。要在确保能源安全和较(jiao)低能源成本前提下，顺(shun)利(li)完成能源绿色低碳转型，必(bi)须(xu)对传(chuan)统能源体系进行智能化改(gai)造。
据(ju)国际能源署(shu)预测，数(shu)字技术大规模应用将使(shi)油气生产成本减少10%至20%，到2040年(nian)太阳能光伏发电和风力发电弃(qi)电率将从7%降至1.6%。研究显示，数(shu)字技术可以帮助我国每年(nian)减少二氧化碳排放14亿吨。当(dang)前，能源行业整(zheng)体处于信息化向智能化迈进的过程。各类(lei)能源系统由(you)于特性差异，发展程度不尽相同。其(qi)中，电力系统已经(jing)进入智能化阶(jie)段。
国网能源研究院发布报告显示，电力行业数(shu)字化转型在能源中的贡(gong)献占比超过七成，主要原因在于电力行业拥有高比例电子(zi)设备的先(xian)发优势。要充分利(li)用该优势推动电力大数(shu)据(ju)、数(shu)字技术、数(shu)字商业模式(shi)创新发展。
在发电侧(ce)，无论是传(chuan)统火电厂(chang)还(hai)是新能源电站，数(shu)字技术都可以赋(fu)能智慧发电，降低运行运检成本，提升能源转换效率，帮助电厂(chang)多发电，并(bing)支撑新能源大规模高比例并(bing)网和消纳。在电网侧(ce)，数(shu)字化可提升资源高效配置智能互联能力。在用户(hu)侧(ce)，数(shu)字技术能够(gou)实现终端用户(hu)数(shu)据(ju)广泛交(jiao)互、充分共享和价值挖掘(jue)，提升终端用能状态全面感(gan)知和智慧互动能力，支撑各类(lei)用能设施(shi)高效便(bian)捷接入，从而(er)满足(zu)各类(lei)用户(hu)个性化、多元化、互动化用能需求。
“人工智能技术对于加快推进构建新型电力系统和新型能源体系建设意义重大。”国网江苏(su)省电力有限公(gong)司数(shu)字化部安全运行处副处长蒋承伶认为，人工智能作为电力行业数(shu)字化转型重要支撑，在促进数(shu)据(ju)业务融合、挖掘(jue)海量数(shu)据(ju)价值、驱动业务优化升级(ji)等方面具有不可替代的作用。
蒋承伶表示，以往受限于数(shu)据(ju)获取难度大、计算分析能力不足(zu)、决策预测依(yi)赖人工等因素，电力行业存在电力供需匹(pi)配难度大、设备运检效率不高、新能源消纳效率低等痛点(dian)。计算机视觉、深度学习、神经(jing)网络等人工智能技术以其(qi)强大的数(shu)据(ju)处理能力和学习能力，为解(jie)决这些问题提供了新途径。
可靠性有待提升
人工智能技术应用让电力行业尝到了甜头，也带(dai)来了不可回避的问题和挑战。
当(dang)前，能源电力企业智能化产品多存在应用不佳、体验(yan)不好、创造价值不高等问题，关(guan)键技术研发布局仍存瓶颈。企业普遍反映，大数(shu)据(ju)分析、人工智能、区块链等智能化技术研发未紧密结合行业应用场景，系统兼容(rong)性问题普遍存在，很多重要系统尚无成熟的可替代产品或方案。
记者采访(fang)发现，人工智能在电力行业应用仍处于初试阶(jie)段，大多数(shu)只在点(dian)上(shang)燃起星星之火，尚未形成燎原之势，应用智能化水平仍有提升空间。
南方电网有限责任公(gong)司党组书记、董事长孟振平提到，当(dang)前人工智能正处于从感(gan)知智能到认知智能、决策智能快速演变的关(guan)键时期。要深耕电力行业大模型开发，加快形成规模化应用供给能力。发挥能源电力行业需求规模大、产业配套(tao)全、应用场景多的优势，深化人工智能在生产运行、客户(hu)服务、新兴业务等领(ling)域(yu)的应用，挖掘(jue)更多高价值业务场景，带(dai)动人工智能技术产品加速迭代升级(ji)。
值得注(zhu)意的是，随着人工智能在能源电力行业逐(zhu)步推广，行业数(shu)字技术架(jia)构日趋复(fu)杂，信息系统稳(wen)定安全运行风险更加集中。一方面，面对复(fu)杂多变的作业现场环境、应用需求，人工智能识(shi)别率、误报率、漏(lou)报率等性能指标能否满足(zu)应用要求，人工智能的算力能否满足(zu)现场需求，都要经(jing)过充分测试。另一方面，人工智能技术也给不法分子(zi)提供了新攻击手段。基(ji)于人工智能技术的数(shu)据(ju)投毒、算法后门、对抗样本攻击等，给电网信息安全带(dai)来了新挑战。
南京大学人工智能学院教授李宇峰表示，人工智能在带(dai)来便(bian)利(li)的同时，也带(dai)来了一定安全风险。应建立全面有效治理机制，发展稳(wen)健机器学习理论方法体系，更好地将人工智能技术安全应用到电力领(ling)域(yu)。 （经(jing)济日报记者 王轶辰）