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6月6日周四，美国财政部(bu)长耶伦出(chu)席了金融稳定监督(du)委员会(hui)（FSOC）有关人工(gong)智能与金融稳定的会(hui)议，并在开幕致辞中警(jing)告金融机(ji)构使用(yong)人工(gong)智能技术的潜在风险。
有分(fen)析称，这是耶伦迄今为止对人工(gong)智能作出(chu)的最广泛评论。据一位美国财政部(bu)官员向媒体透露，耶伦本(ben)人也尝试用(yong)过人工(gong)智能聊天(tian)机(ji)器人。
上述委员会(hui)在2008年金融危机(ji)之(zhi)后(hou)由美国财政部(bu)牵头其他监管机(ji)构成立。本(ben)次为期两(liang)天(tian)的会(hui)议与美国智库布鲁金斯(si)学会(hui)合办，“美国版银(yin)监会(hui)”货币(bi)监理(li)署OCC的负责人也会(hui)发表(biao)讲话。
会(hui)议主题是讨论金融服务领域使用(yong)AI带来的潜在系(xi)统性风险，并分(fen)享(xiang)鼓励创新与有效监管的洞察。与会(hui)者包括监管部(bu)门，科技公司、保险公司和资产管理(li)机(ji)构的高管，以及学者和银(yin)行(xing)代表(biao)。
耶伦眼中的金融业利用(yong)AI“重大风险”：头寸过于拥挤，放大市场波动(dong)？
耶伦在演讲中透露，人工(gong)智能与金融稳定是拜登政府高度重视的话题，“在未来几年只会(hui)变得更加重要”。金融公司使用(yong)人工(gong)智能带来的“巨大机(ji)遇和重大风险”已成为美国财政部(bu)和金融稳定监督(du)委员会(hui)的首(shou)要议题。
耶伦承认，人工(gong)智能为金融系(xi)统提(ti)供(gong)了巨大机(ji)遇，例如通过AI的预测能力进行(xing)投资组合管理(li)，利用(yong)AI检测异常的能力来打击欺诈和非法融资，客服也开始实(shi)现自动(dong)化。在最新的发展中，自然语言处(chu)理(li)、图(tu)像识别和生成式人工(gong)智能有助于金融服务成本(ben)更低和更易于获取：
“我们(men)看到(dao)，如果使用(yong)得当，人工(gong)智能可以提(ti)高效率、准确性和金融产品的可及性。”
“我们(men)看到(dao)，如果使用(yong)得当，人工(gong)智能可以提(ti)高效率、准确性和金融产品的可及性。”
但她同时警(jing)告称，金融机(ji)构使用(yong)AI在促进机(ji)遇的同时伴随(sui)着“重大风险”（significant risks）：
“特定的脆弱性可能源于人工(gong)智能模(mo)型的复杂性和不透明性，风险管理(li)框(kuang)架不足以应对人工(gong)智能风险，以及由于许多市场参与者依(yi)赖相同的数据和模(mo)型而出(chu)现的相互关联特征。
开发模(mo)型、提(ti)供(gong)数据和云服务的供(gong)应商集中度过高，也可能会(hui)加剧(ju)现有的第三方服务提(ti)供(gong)商风险。数据不足或有缺陷则可能延续现有的偏见或引入新的金融决策偏见。”
“特定的脆弱性可能源于人工(gong)智能模(mo)型的复杂性和不透明性，风险管理(li)框(kuang)架不足以应对人工(gong)智能风险，以及由于许多市场参与者依(yi)赖相同的数据和模(mo)型而出(chu)现的相互关联特征。
开发模(mo)型、提(ti)供(gong)数据和云服务的供(gong)应商集中度过高，也可能会(hui)加剧(ju)现有的第三方服务提(ti)供(gong)商风险。数据不足或有缺陷则可能延续现有的偏见或引入新的金融决策偏见。”
有分(fen)析指出(chu)，耶伦意(yi)在警(jing)告，如果许多投资者都(dou)依(yi)赖于产生相同结果的AI工(gong)具，这可能导致某些热门交易的仓位押注拥挤，从而加剧(ju)市场上行(xing)或下行(xing)的走势。
同时，如果只有少(shao)数几家公司有能力提(ti)供(gong)AI模(mo)型，一旦其中一家公司出(chu)现问题，许多金融机(ji)构可能受到(dao)波及。更别提(ti)AI模(mo)型有时会(hui)产生有偏差或者歧视性的结果，但耶伦没提(ti)AI系(xi)统产生错误答案的“幻觉”问题。
美国财政部(bu)也在利用(yong)AI打击金融犯罪，FSOC去年首(shou)次警(jing)告AI对金融体系(xi)构成威胁
有美国财政部(bu)官员透露，FSOC正在努力探究人工(gong)智能如何对金融系(xi)统构成威胁，包括加大力度监控人工(gong)智能在金融行(xing)业的使用(yong)情况(kuang)。
耶伦承认，美国财政部(bu)早就在利用(yong)AI技术来打击非法金融行(xing)为，例如检测洗钱、恐怖主义融资和逃(tao)避制裁等“我们(men)面临的一些最大风险”，美国国税局则用(yong)AI来增强逃(tao)税的欺诈检测能力。
未来，美国政府和金融监管机(ji)构将继续扩大利用(yong)最新技术的能力、深入了解AI在金融服务领域的用(yong)例，并将公开征求市场参与者、消费者、学者和社会(hui)公众对金融领域AI应用(yong)的意(yi)见。
美国财政部(bu)还将举办人工(gong)智能和保险行(xing)业的圆桌会(hui)议，讨论保险公司如何防止AI造成贷款歧视等潜在的消费者保护措施，并将同美国国内与国际的金融监管机(ji)构定期对话，共同探究和监测AI对国际金融体系(xi)和全(quan)球经济的影响。
耶伦提(ti)到(dao)，除了促进信息共享(xiang)和对话之(zhi)外(wai)，金融稳定监督(du)委员会(hui)及其成员机(ji)构将加强AI监管能力，在已有风险管理(li)指导框(kuang)架的基础上，还会(hui)引入“场景分(fen)析”（scenario analysis）的方法：
“鉴于人工(gong)智能技术发展迅速，金融公司和市场参与者的潜在用(yong)例也在快速演变，场景分(fen)析可以帮助监管机(ji)构和企业识别未来潜在的脆弱性，并告诉我们(men)可以采取哪些措施来增强抵御能力。”
“鉴于人工(gong)智能技术发展迅速，金融公司和市场参与者的潜在用(yong)例也在快速演变，场景分(fen)析可以帮助监管机(ji)构和企业识别未来潜在的脆弱性，并告诉我们(men)可以采取哪些措施来增强抵御能力。”
去年12月，美国金融稳定监督(du)委员会(hui)在2023年度报告中首(shou)次警(jing)告称“人工(gong)智能对金融体系(xi)构成潜在威胁”，将人工(gong)智能在金融服务领域的广泛应用(yong)视为一个“新兴弱点”，AI可能带来的某些风险包括网络安全(quan)、合规和用(yong)户(hu)隐私保护等问题。
在报告中，监管机(ji)构还提(ti)到(dao)了对ChatGPT等生成式AI模(mo)型“复杂性”的担忧，除了这些模(mo)型可能会(hui)产生“幻觉”而提(ti)供(gong)有缺陷的结果之(zhi)外(wai)，一些人工(gong)智能系(xi)统像是外(wai)部(bu)人员无法洞察的“黑箱(xiang)运作”，令评估系(xi)统概念(nian)是否合理(li)变得困(kun)难，进而增加对其适(shi)用(yong)性和可靠性的不确定风险。
例如，监管机(ji)构担心，如果银(yin)行(xing)依(yi)赖“神秘的”人工(gong)智能模(mo)型，就很(hen)难理(li)解其底(di)层系(xi)统到(dao)底(di)有多安全(quan)。AI系(xi)统也可能产生并掩盖有偏见或不准确的结果，导致公平借贷等消费者保护问题。
耶伦也在本(ben)次演讲中援引了FSOC年报，称美国财政部(bu)希望解决与人工(gong)智能相关的直接运营风险、网络安全(quan)和欺诈挑战。去年的年报特意(yi)指出(chu)：
“随(sui)着人工(gong)智能方法的复杂性增加，错误和偏见会(hui)变得更加难以识别和纠正，这凸显了AI技术开发者、使用(yong)该(gai)技术的金融行(xing)业公司，以及监管这些公司的监管机(ji)构必须保持警(jing)惕。”
“随(sui)着人工(gong)智能方法的复杂性增加，错误和偏见会(hui)变得更加难以识别和纠正，这凸显了AI技术开发者、使用(yong)该(gai)技术的金融行(xing)业公司，以及监管这些公司的监管机(ji)构必须保持警(jing)惕。”