参考(kao)消息网5月15日报(bao)道据法新社近日报(bao)道，研(yan)究人员说，英超联赛的利物(wu)浦足球分析师已经认可了提出角球最佳(jia)战术的谷歌新人工智能工具。
但还没有利物(wu)浦球员——或任何人——试(shi)用过(guo)这个人工智能助手(shou)的建议。一名外部专(zhuan)家提醒说，这种工具的价值(zhi)只有在赛场上才能展(zhan)示。
世(shi)界各(ge)地(di)许多有钱的俱乐部已经在赛前用专(zhuan)家仔细梳理(li)视频(pin)和(he)数据以精心策划开角球。
谷歌“深层思维”公司(这个美(mei)国(guo)技术巨头的人工智能分支)也在《自(zi)然·通(tong)讯》杂志上发表研(yan)究报(bao)告，把其新的“战术人工智能”的目标(biao)对准(zhun)角球。
为了开展(zhan)这个项(xiang)目，研(yan)究人员从利物(wu)浦争取到了5位专(zhuan)家的帮(bang)助，该俱乐部目前在英超联赛中排名第二。
“战术人工智能”向教练提出建议，明(ming)确指出球员在角球进攻和(he)防守时应该处(chu)于什么位置，经常涉及对球员布置和(he)速度进行微小的调整。
在50个不同的角球设定中，专(zhuan)家们被(bei)要求在人工智能的建议和(he)以前在练习中使用的战术之间作出选择——而且不知道哪种是(shi)哪种。
研(yan)究报(bao)告称，利物(wu)浦分析师们在45个设定中选择了“战术人工智能”给出的建议，意味着他们在90%的情(qing)况下(xia)更(geng)喜(xi)欢人工智能的战术。
报(bao)告联名作者(zhe)、谷歌“深层思维”公司研(yan)究科学家佩塔尔·韦利奇科维奇对法新社表示，这种工具是(shi)首个“能够在体育运动中提供无法同人类战术区分开来的有用且可行建议的”人工智能助手(shou)。
该模型使用了超级联赛球员的位置、速度、体重和(he)身高数据。
韦利奇科维奇说，与通(tong)常对人工智能进行训练的数以十亿计(ji)或数以万(wan)亿计(ji)的数据点相比，角球能够得到的只有“相当基础的”信息。
每场超级联赛平均有大约10个角球。
韦利奇科维奇说，该模型的“秘制酱汁”是(shi)几何深度学习，这种人工智能技术让(rang)研(yan)究人员可以翻转场地(di)以增加数据量。
虽(sui)然该项(xiang)目关注角球，但研(yan)究人员说这个系(xi)统可以扩展(zhan)用于足球的其他部分——甚至其他体育项(xiang)目。
这不是(shi)利物(wu)浦和(he)“深层思维”首次合作，该公司最开始是(shi)英国(guo)一家初创企业，后来被(bei)谷歌收(shou)购。
研(yan)究报(bao)告主要作者(zhe)王哲(音)说，“深层思维”首席执行官(guan)德米斯·哈萨比斯是(shi)利物(wu)浦的“忠(zhong)实粉丝”。
韦利奇科维奇说，虽(sui)然利物(wu)浦球员尚(shang)未尝(chang)试(shi)借助“战术人工智能”开角球，但“我(wo)们很可能看(kan)到各(ge)家俱乐部今后试(shi)用此类技术”。
未参与此项(xiang)研(yan)究的英国(guo)拉夫伯勒大学体育技术教授安迪·哈兰对这种人工智能工具的价值(zhi)表示怀疑。
哈兰说：“我(wo)怀疑它只会让(rang)一个已经过(guo)于拥挤(ji)的空间再次变得更(geng)加拥挤(ji)。”他还说，如果(guo)今后所有人都使用他们自(zi)己的人工智能，作用可能互相抵消。（编译/杨新鹏）