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每经(jing)记者：可杨每经(jing)编辑：文多(duo)
2024年(nian)6月14日，AI行业会议(yi)“2024北京(jing)智源大会”在中关(guan)村展示中心开幕。《每日经(jing)济新闻》记者在现场注意(yi)到，大会上午的主(zhu)题讨论环节中，零一万(wan)物(wu)CEO李开复与(yu)清华大学智能产业研究院院长、智源研究院学术顾问委员张亚勤(qin)进行了对谈。
在对谈中，李开复提到，在中国市场，做(zuo)To C在短(duan)期(qi)内更有机会，而国外则两者都有机会。在To C端，大模(mo)型就如同互联(lian)网时代或PC时代的新技术、新平台，将会带来新应用，这是巨大的机会。他判断(duan)：AI时代，第一个阶段突围的应该(gai)是生产力工具；第二(er)个阶段可能会是娱乐(le)、音乐(le)、游戏；第三个阶段可能会是搜索；再下一个阶段可能会是电商；然(ran)后可能会有社交、短(duan)视频、O2O，这是不变的定律。
他作出上述判断(duan)的依据之一是，初(chu)始(shi)应用应具备盈利能力和解决问题的能力，因此(ci)，第一波潮(chao)流主(zhu)要为生产力工具。越往后则难度越大，他继(ji)续(xu)分析说，因为对高(gao)用户量的应用来说，其商业模(mo)式通常是在积累用户后寻找变现模(mo)式，这就要求应用成本必(bi)须很低，试错(cuo)难度很大，所需投资(zi)也更多(duo)。“To C应用会从生产力工具一步(bu)步(bu)走(zou)向短(duan)视频类应用。To C确实会产生大量的用户，但这不是说不能用大模(mo)型来做(zuo)产品，只是在普及顺序上会按照这几个阶段进行。”李开复表示。
在谈及背(bei)后的挑战时，李开复认为，在大模(mo)型领域做(zuo)应用，与(yu)PC时代和互联(lian)网时代不一样，因为推理成本还太贵(gui)。他认为，在做(zuo)应用时，一定要考虑上述几个阶段的先后顺序以及时机，此(ci)外，还需综合评估当时的技术成熟度和成本效益。李开复总结道：因此(ci)，大模(mo)型To C应用不同于过去的移动(dong)互联(lian)网时代，产品经(jing)理无(wu)法(fa)单(dan)独(du)决策，而是需要从基础设施、推理引擎等层面共同参与(yu)和优化。
最后，李开复表示，在To C领域，他不相信(xin)技术可以永久领先。“技术带来的领先窗口非常短(duan)暂，一旦巨头看到你(ni)验证了TC-PMF（技术成本×产品市场契合度），他们会有很多(duo)方(fang)法(fa)超越你(ni)。”李开复认为，最终(zhong)胜出的To C应用不只需要有技术优势，还需要在时间窗口内打造持续(xu)优势，比如品牌优势、社交链(lian)、用户数据、用户黏性等。
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