参考(kao)消息网5月28日报(bao)道据英国(guo)《新(xin)科学家》周刊网站5月24日报(bao)道，研究(jiu)人员表示，人工智能（AI）可以预测地(di)雷(lei)的位置，准确率高达92%。这使得清除致命(ming)装置的速度更快、效率更高。

报(bao)道称， 世(shi)界上大约有(you)60个国(guo)家受到地(di)雷(lei)的影(ying)响(xiang)，在乌克兰等当前战区(qu)，地(di)雷(lei)铺设的速度比其他地(di)方(fang)消除地(di)雷(lei)的速度要快。地(di)雷(lei)制造成(cheng)本低廉，使用(yong)寿命(ming)极长(chang)，且寻找(zhao)和清除也非常耗时(shi)，这就意味着(zhe)它(ta)们是(shi)冲突遗留下来的独特危险品。

2022年，全(quan)球至少有(you)4710人因地(di)雷(lei)和其他废弃(qi)爆炸物受伤或死亡，其中(zhong)85%的受害者(zhe)是(shi)平民，其中(zhong)一半是(shi)儿童。

红十字国(guo)际(ji)委员会的马丁(ding)·杰本斯和他的同事创(chuang)造了一种名为DeskAId的人工智能工具，该工具可以利(li)用(yong)卫星图像，根据之前冲突中(zhong)发现地(di)雷(lei)的地(di)点，以及道路、建筑物和医疗(liao)设施的位置，精确定位地(di)雷(lei)的可能位置。人工智能学习与(yu)这些地(di)点相关的地(di)雷(lei)放置模式，当显示新(xin)区(qu)域地(di)图时(shi)，便可以利(li)用(yong)这些模式来预测地(di)雷(lei)可能被放置的位置。

研究(jiu)人员在一篇(pian)论(lun)文中(zhong)说，该系统已(yi)经在柬埔(pu)寨进行了测试，他们正在进行谈判(pan)以开始(shi)在其他地(di)区(qu)开展试验。

从(cong)事排雷(lei)工作的非政府组织哈洛基金会的安德罗·马修森说，人工智能有(you)可能改进排雷(lei)工作——尽管最终还(hai)是(shi)需要现场(chang)工作人员。

他说：“这在效率方(fang)面具有(you)相当大的潜力：节省时(shi)间、节省金钱，最终有(you)希望挽救生命(ming)。地(di)雷(lei)是(shi)隐藏的杀手，你不知(zhi)道它(ta)们被放置在哪里。有(you)些事故可能发生在寻常生活(huo)中(zhong)，例如一家人开车驶过一条土路，而那条路在数(shu)年前被铺设了地(di)雷(lei)。那是(shi)专(zhuan)门为干掉(diao)20吨坦克而设计的地(di)雷(lei)，对私家车而言，其作用(yong)力可想而知(zhi)。”

马修森说，清除地(di)雷(lei)首先要积累数(shu)据，这些数(shu)据可以是(shi)关于地(di)雷(lei)位置的准确军事信息，也可以是(shi)埋地(di)雷(lei)时(shi)在场(chang)人员绘(hui)制的粗略地(di)图，抑或是(shi)对当地(di)人的采访，以及事故发生的地(di)点时(shi)间等。

有(you)时(shi)这些信息可能是(shi)几十年前的，就像哈洛基金会目前在柬埔(pu)寨的工作一样，仍(reng)需要依赖美国(guo)在20世(shi)纪80年代(dai)拍摄的解密间谍卫星图像。（编译/文怡）