当(dang)前，以“人工智能+”行动打造(zao)具有国际竞争力的数字产业集群，正在各地(di)火热推进。这(zhe)是加(jia)快(kuai)发展(zhan)新质生产力、抢抓产业发展(zhan)新赛道、提升国际竞争力的重要举措，对推动经济社会高质量(liang)发展(zhan)具有重要意义。
推动人工智能应用落地(di)，涉及技术创新、应用创新、生态创新和治理创新等诸多方面(mian)，需要形成政(zheng)策组合拳，充分释放“人工智能+”在千(qian)行百业中的创新价值。
在发展(zhan)模式(shi)上(shang)构(gou)建研用互促、供需迭代的创新机(ji)制(zhi)。以ChatGPT为代表的生成式(shi)人工智能正在推动新一轮科技革命和产业变革，Sora、Gemini、文心一言等各种大模型的智能问答、文生图片、文生视频以及物理世界模拟等功能日益成熟，遥遥领先(xian)于现实应用需求，亟待加(jia)强创新成果的产业化应用。纵观人工智能的发展(zhan)历程，一直呈现技术突破热潮之后由于应用落地(di)滞(zhi)后而快(kuai)速归于沉(chen)寂的波浪式(shi)发展(zhan)态势。开(kai)展(zhan)“人工智能+”行动，是要更(geng)好地(di)衔接技术创新、应用创新和成果转化的各个环节，形成供需迭代的良(liang)性循(xun)环。通过“人工智能+”以研创用，加(jia)强前沿创新领域研发力度，充分发挥颠覆性技术的阶跃(yue)效应，加(jia)快(kuai)培育新模式(shi)新业态，拉动传统(tong)产业在数智转型上(shang)形成质的飞跃(yue)。通过“人工智能+”以用促研，充分发挥我国超大规模应用场景优势，加(jia)速技术创新成果的产业化落地(di)，更(geng)好助力新质生产力发展(zhan)。
在发展(zhan)方向上(shang)形成通专(zhuan)结(jie)合、互为支撑的创新局面(mian)。眼下，人工智能创新形成了通用大模型和垂直大模型两条赛道。其中，通用大模型具有突破力度大、带(dai)动作(zuo)用强、应用范围广的显著优势，同时也有技术门槛高、训练成本高、应用落地(di)慢的不足。而垂直大模型聚焦具体的行业应用场景，具有精准度高、专(zhuan)业性强、训练成本低、应用落地(di)快(kuai)的比较优势。推动“人工智能+”行动，要充分发挥两种技术路线的比较优势，形成通专(zhuan)结(jie)合的技术创新组合，引导创新资源在两条赛道上(shang)均衡布(bu)局。聚焦技术创新前沿，努(nu)力推进通用人工智能的创新突破，避免被(bei)传统(tong)应用场景和商业利益束(shu)缚创新空间。还要在通用大模型基础上(shang)，结(jie)合具体行业领域的应用需求，加(jia)快(kuai)垂直大模型在医疗、教育、交通等领域的应用落地(di)，形成“沿途下蛋”的创新成果转化机(ji)制(zhi)，形成通用大模型支撑垂直大模型发展(zhan)、垂直大模型促进通用大模型落地(di)的“1+N”创新局面(mian)，提高“人工智能+”行动的综合效益。
在发展(zhan)动力上(shang)营造(zao)龙(long)头带(dai)动、共(gong)创共(gong)赢的创新生态。人工智能创新是技术密集、人才密集、资本密集、数据密集的创新活动，对算(suan)力、算(suan)法、数据的门槛要求都很(hen)高。在人工智能技术快(kuai)速演(yan)进、国际竞争日益激烈的背景下，要充分发挥新型举国体制(zhi)的优势，推动人工智能创新要素(su)向创新龙(long)头和独角兽企业适度集聚，集中优势资源，着力实现智算(suan)芯片创新突破，加(jia)快(kuai)国产人工智能通用框架、并(bing)行加(jia)速、AI编译器等基础软件自主研发，提高创新锐度。也应注重创新生态培育，探索人工智能开(kai)源创新模式(shi)，推动人工智能算(suan)力资源的调度配置，促进高质量(liang)语料库和数据集的共(gong)建共(gong)享，加(jia)快(kuai)大模型与人形机(ji)器人的融合创新，形成产业上(shang)下共(gong)创共(gong)享的创新生态体系(xi)，全(quan)方位提高我国“人工智能+”的创新集成度，在全(quan)球人工智能竞争中走在前列。
在发展(zhan)环境上(shang)优化包容审慎、协同共(gong)治的治理体系(xi)。在赋能千(qian)行百业数智转型的同时，人工智能的快(kuai)速发展(zhan)和广泛(fan)应用也带(dai)来(lai)了道德(de)伦理、算(suan)法正义、个人隐私、知识产权(quan)等一系(xi)列新的治理挑战，成为全(quan)球治理的重要议题。推进“人工智能+”行动，要更(geng)好统(tong)筹发展(zhan)和安全(quan)，加(jia)快(kuai)构(gou)建兼顾道德(de)伦理、创新趋(qu)势等方面(mian)的人工智能治理体系(xi)，加(jia)快(kuai)人工智能相(xiang)关立法研究，清晰划定人工智能创新发展(zhan)的底线，科学处理好人与机(ji)器、技术与道德(de)、创新与保护、竞争与合作(zuo)的关系(xi)。创新人工智能治理工具和手段，形成以“AI治理AI”的新手段。加(jia)强人工智能治理的国际合作(zuo)，推动形成全(quan)球人工智能治理共(gong)识和创新合作(zuo)。