7月4日周四，2024年世界人工智能(neng)大会（WAIC 2024）在上海正式开幕。本届大会以“以共商(shang)促共享，以善治促善智”为(wei)主题，将将聚焦全(quan)球人工智能(neng)领域的前沿技术和创新应用，致(zhi)力于(yu)展示人工智能(neng)如何改变世界、塑造未来。
下午13:30开始的产业(ye)发展主论坛上，百(bai)度创始人、董事长兼CEO李彦宏出席发表主题演讲。本文整理出核心观点(dian)如下：
1、同样参数规(gui)模(mo)之(zhi)下，闭源模(mo)型的能(neng)力比开源模(mo)型要(yao)更好。当你处在一个激(ji)烈竞争的市场环境当中(zhong)的时候，你需要(yao)使(shi)让(rang)自己的业(ye)务的效率比你的同行更高(gao)、成本比你的同行更低，这个时候，商(shang)业(ye)化的闭源模(mo)型是最能(neng)打的。
2、没有应用，光有一个基础模(mo)型，不管是开源还是闭源，一文不值。所以我从去年下半(ban)年开始讲，大家不要(yao)卷(juan)模(mo)型了，要(yao)去卷(juan)应用。
3、文心大模(mo)型的日调用量最近超过了5亿，代表了真实的需求(qiu)，说明有人在用、是有人真的从大模(mo)型当中(zhong)获益了，并得到(dao)了价值。
4、超级能(neng)干(gan)的应用比只看DAU的超级应用恐怕(pa)要(yao)更重要(yao)，只要(yao)对产业(ye)、对应用场景能(neng)产生大的增益，整体的价值就比移(yi)动(dong)互联网要(yao)大多了。
5、随着基础模(mo)型的日益强大，开发应用也越来越简单了，最简单的就是智能(neng)体，这也是我们最看好的AI应用的发展方向。
6、AI不是人类的竞争对手，更多的是在扮演副驾(jia)的角(jiao)色，还要(yao)人来把关。目前，AI已经创造了一些全(quan)新的工作机会。
以下是李彦宏演讲的主要(yao)内容：
各位(wei)下午好，非常高(gao)兴再次来到(dao)上海参加世界人工智能(neng)大会。我是这个会议的常客，但是去年因为(wei)出国没有来，所以我上一次来参加WAIC是2022年，我记得当时大会的主题是元宇宙，我当时讲的主题是AIGC， 就是AI Generated Content（生成式人工智能(neng)），我认为(wei)AI的技术发展路线发生了方向性的改变，就是从过去的辨别式人工智能(neng)转向了未来的生成式人工智能(neng)。
这番话当时发表于(yu)2022年的夏(xia)天，五个月之(zhi)后，大家都知道(dao)，ChatGPT发布了。
后来的事情大家就更清楚，所以两年的时间其实恍(huang)若隔(ge)世，就是感觉整个世界都变了，人工智能(neng)可以说颠覆了绝大多数人的认知。
商(shang)业(ye)化的闭源模(mo)型“最能(neng)打”
2023年国内出现(xian)了百(bai)魔大战(zhan)，造成了社会资(zi)源的巨大浪费，尤其是算力的浪费，但是也使(shi)得我们追赶世界上最先进的基础模(mo)型的能(neng)力得到(dao)了建(jian)立。去年10月我宣布文心4.0发布的时候，我说文心4.0的能(neng)力跟GPT-4相比毫不逊(xun)色，好多的同行还不以为(wei)然。
今(jin)天大家可以看到(dao)，国内已经有多款闭源模(mo)型声称(cheng)他们已经追平或者是超越了GPT-4的水(shui)平。注意，我这里说的是闭源大模(mo)型，不是开源大模(mo)型。
这也是今(jin)年以来就是争议比较多的一个话题，有些个外行甚至混淆了模(mo)型开源和代码(ma)开源这两个概念。模(mo)型开源你拿到(dao)的是一大堆的参数，你还是要(yao)去做SFT，还是要(yao)去做安全(quan)对齐，你不知道(dao)这些参数是怎么来的，你是无法做到(dao)“众人拾柴火焰(yan)高(gao)”的，即使(shi)你拿到(dao)对应的源代码(ma)，你也不知道(dao)他用了多少数据，用了什么比例(li)的数据去训练这些个参数，所以拿到(dao)这些东西并不能(neng)够让(rang)你站在巨人的肩(jian)膀上去迭(die)代和开发。
所以同样参数规(gui)模(mo)之(zhi)下，闭源模(mo)型的能(neng)力就比开源模(mo)型要(yao)更好。而如果开源想要(yao)能(neng)力追平闭源，那么它就需要(yao)有更大的参数，这就意味着推理成本会更高(gao)，反应速度会更慢。
很多人拿开源模(mo)型来改款，以为(wei)这样可以更好地服务自己的个性化的应用，殊(shu)不知这样你就创造了一个孤本的模(mo)型，既无法从基础模(mo)型的持续升级当中(zhong)获益，也没办法跟别人去共享算力。
当然我也承认开源模(mo)型在某些场景下是有它的价值的，比如说一些学术研究，或者说在教学领域，大家想要(yao)研究大模(mo)型的工作机制形成理论，这个时候可能(neng)是有价值的。
因为(wei)大家可能(neng)也经常听到(dao)，就是我们觉得大模(mo)型能(neng)力很强，但是不知道(dao)为(wei)什么能(neng)力强，因为(wei)背(bei)后没有理论来支持他，所以研究领域用开源的我觉得没问题，但是大多数的应用场景开源模(mo)型并不合适。
当你处在一个激(ji)烈竞争的市场环境当中(zhong)的时候，你需要(yao)使(shi)让(rang)自己的业(ye)务的效率比你的同行更高(gao)、成本比你的同行更低，这个时候，商(shang)业(ye)化的闭源模(mo)型那是最能(neng)打的。
没有应用，AI模(mo)型一文不值
当然这些都不是最重要(yao)的，没有应用，光有一个基础模(mo)型，不管是开源还是闭源，一文不值。所以我从去年下半(ban)年开始讲，大家不要(yao)卷(juan)模(mo)型了，要(yao)去卷(juan)应用。
但是我看到(dao)我们的媒体仍然是把主要(yao)的关注点(dian)放在了基础模(mo)型身上，一天到(dao)晚到(dao)处去关注跑分、刷榜，谁(shui)又超越GPT-4了？OpenAI又出来GPT-4o了等等，今(jin)天这个震撼发布，明天那个史诗级更新，但是我要(yao)问：应用在哪里？谁(shui)从中(zhong)获益了？
应用其实离我们并不遥远，基于(yu)基础模(mo)型的应用在各行各业(ye)各个领域都已经开始了逐步的渗透。
两个多月前，我们宣布文心大模(mo)型的日调用量超过了2亿，最近又超过了5亿。其实仅仅是两个多月的时间，调用量发生了这么大的变化，它背(bei)后是代表了真实的需求(qiu)，是有人在用、是有人真的从大模(mo)型当中(zhong)获益了，得到(dao)了价值。
比如在快递领域，让(rang)大模(mo)型帮(bang)助处理订单，做到(dao)了一张图、一句话，寄快递不再需要(yao)其他的繁琐流程，时间从3分多钟缩短到(dao)19秒，而且90%以上的售(shou)后问题也都是由大模(mo)型来解决，效率提升非常的明显。
再比如在小说的创作领域，一开始我们用开源模(mo)型做出过一些效果，后来改用文心的轻量级模(mo)型，经过10轮上万组(zu)数据的SFT和Post-pretraining（后期预(yu)训练），结果有了明显的提升。
最近，我们又转到(dao)文心4.0的版本，那么仅用了数百(bai)条的数据，生成的内容无论是可用率还是优质率，都大大超过了文心的轻量级模(mo)型。网文作者们如虎(hu)添翼。
超级能(neng)干(gan)的应用比只看DAU的超级应用更重要(yao)
其实更通用的领域，比如说代码(ma)生成功能(neng)，文心、快马这样的软件在各个领域也在逐步地渗透。
百(bai)度内部的话，我们有30%左右的代码(ma)已经是用AI生成的，代码(ma)的采用率超过了44%。
不过我们要(yao)避免掉入超级应用陷阱，觉得一定要(yao)出一个日活用户10亿的APP才叫成功。我认为(wei)这是移(yi)动(dong)时代的思维，AI时代的规(gui)律(lu)很可能(neng)不是这样。超级能(neng)干(gan)的应用比只看DAU的超级应用恐怕(pa)要(yao)更重要(yao)，只要(yao)对产业(ye)、对应用场景能(neng)产生大的增益，整体的价值就比移(yi)动(dong)互联网要(yao)大多了。
看好智能(neng)体的应用发展方向
随着基础模(mo)型的日益强大，开发应用也越来越简单了，最简单的就是智能(neng)体，这也是我们最看好的AI应用的发展方向。
制作一个好的智能(neng)体通常并不需要(yao)编(bian)码(ma)，只要(yao)用人话，把这个智能(neng)体的工作流说清楚，再配上专有的知识(shi)库，一般就是一个很有价值的智能(neng)体了，这比互联网时代制作一个网页还要(yao)简单。
未来，在医疗、金融、教育、制造、交通、农业(ye)等等领域，都会依据自己的场景，自己特有的经验、规(gui)则、数据等等做出各种各样的智能(neng)体，将来会有数以百(bai)万量级的智能(neng)体出现(xian)，形成庞大的智能(neng)体生态。
而搜索(suo)是智能(neng)体分发的最大的入口。刚刚过去的高(gao)考(kao)季，很多大模(mo)型公司热衷于(yu)去写高(gao)考(kao)作文：我用AI写一个作文能(neng)得多少分儿？其实这个实用价值是不大的，人家不会允许你带一个大模(mo)型进去参加高(gao)考(kao)。
真正的需求(qiu)是大量的考(kao)生在考(kao)完之(zhi)后要(yao)报志(zhi)愿，要(yao)选择学校、选择专业(ye)。他们对一所大学一个专业(ye)会有各种各样的问题，而每一个考(kao)生的情况又是不一样的。这个时候就是需要(yao)有一个智能(neng)体来回答(da)每一个考(kao)生专有的问题。
在高(gao)峰时期，百(bai)度的高(gao)考(kao)智能(neng)体每天要(yao)回答(da)超过200万个考(kao)生的问题，而我们总(zong)共只有1000万的考(kao)生。在一天当中(zhong)，有这么大比例(li)的人在利用这个智能(neng)体，说明AI正在以前所未有的速度向各行各业(ye)渗透。
AI只是辅助，相关工作机会正大量诞生
很多人担心，如果我们日常的工作都让(rang)AI去做了，人是不是就没有工作机会了？
这种担心不是没有道(dao)理，但是过去这段时间，我听到(dao)的担心、听到(dao)的抱怨(yuan)很多，听到(dao)的建(jian)设性的意见比较少，很少有人去致(zhi)力于(yu)发掘生成式AI带来的新的工作机会，我在这儿算是抛砖引玉吧(ba)。
我觉得，一方面(mian)AI更多的是在扮演副驾(jia)的角(jiao)色，还要(yao)人来把关，AI只是辅助人工作，而不是替代人工作，它让(rang)人的工作效率更高(gao)，质量更好。另外一方面(mian)，我们也看到(dao)有一些全(quan)新的工作机会开始冒出来了。
比如数据标(biao)注师，过去几年我们帮(bang)助全(quan)国20多个城市落地了数据标(biao)注中(zhong)心，提供(gong)了大量的新的就业(ye)岗位(wei)；再比如提示词工程师，以后不用编(bian)程了，但是做好一个智能(neng)体还需要(yao)把工作流说清楚，这里头要(yao)有很强的逻(luo)辑性，要(yao)用提示词对模(mo)型进行调校。
随着智能(neng)体的大量涌现(xian)，这种工作需求(qiu)也会飙升。这些个工作机会通常门槛并不高(gao)，你做的一般也能(neng)够养(yang)家活口，做得好的话，那上限可以年薪百(bai)万。
自人类文明诞生以来，永不停(ting)止的创新，就是刻在我们DNA当中(zhong)的，从石器时代的手斧，到(dao)移(yi)动(dong)时代的手机，再到(dao)AI时代的大模(mo)型，人类不断创造各种工具来改善生活、提高(gao)生产力，但是它们永远只是工具，只有在被人类所使(shi)用的时候才有价值。
我们坚定地相信，AI不是人类的竞争对手，构建(jian)和应用人工智能(neng)技术是为(wei)了满足(zu)人的需求(qiu)，增强人的能(neng)力，让(rang)人类的生活更美(mei)好。谢谢。