贺(he)某诉黄某民间借(jie)贷纠(jiu)纷一案，原告的(de)借(jie)款转账记录前(qian)后共有21笔，合计359.387万元，被告主张的(de)还款记录共有19笔。通过开庭前(qian)组织(zhi)原被告双方填写原被告要素表，内(nei)蒙古鄂尔多斯市东(dong)胜区(qu)人民法院法官高晶明确双方对借(jie)款事实没有争议，仅对还款数额有异(yi)议。
庭审中，高晶对借(jie)款事实不再组织(zhi)举证质证，直接由被告对还款事实进(jin)行举证，再由原告进(jin)行质证，从而大幅缩短了庭审时间，仅用一个(ge)小时就完成了整个(ge)庭审。
这是(shi)鄂尔多斯东(dong)胜法院探索AI助(zhu)力“全链条要素式审判系统——民间借(jie)贷”的(de)一个(ge)缩影。
《法治日(ri)报》记者了解到，鄂尔多斯东(dong)胜法院“全链条要素式审判系统——民间借(jie)贷”已初步形成智能提取要素、智能归纳争议、智能计算本息、智能生成文书四大成果，变“人工”为“智能”，实现“公平”与“效率”兼顾。
数据显示，2023年至今，一年多时间，鄂尔多斯东(dong)胜法院利用人工智能、适(shi)用要素式审判系统成果颇丰：受理民间借(jie)贷纠(jiu)纷案件3462件，已结3047件，简易案件审理平均天数30.63天，同期相比缩短时长16.1%，同期相比缩短5.88天；普通程序(xu)案件审理平均天数91.8天，同期缩短时长18.92%，同期相比缩短21.42天。
繁简分流审理案件
袁某于2012年1月17日(ri)向(xiang)张某借(jie)款10万元，约定利率为年利率24%。2012年至2020年期间，袁某共有11笔还款，均为偿(chang)还本金(jin)。但之后袁某再未还款，故张某于2023年将(jiang)袁某诉至鄂尔多斯东(dong)胜法院。
本案案情本身较为简单，复(fu)杂之处在于利息的(de)计算。法官若手动计算利息，则需要一笔一笔核(he)减已还本金(jin)，分段计算利息，这样计算起来就较为麻烦(fan)。使用民间借(jie)贷计算器后，只需一分钟填写相关信息，一秒即可(ke)生成计算结果。计算器生成的(de)计算表格可(ke)以(yi)一目了然，借(jie)款人已还本金(jin)11500元，剩余未还借(jie)期利息227457.1元，剩余未还本金(jin)88500元，合计待还金(jin)额为315957.1元。
谈起自己承(cheng)办的(de)上述两起案件，高晶说，当借(jie)款人有多笔还款且(qie)还款类型均为本金(jin)时，计算器能够帮法官节约很多时间，省去多次计算的(de)麻烦(fan)，同时智能生成裁判文书也能极大提升文书制作效率。
全链条要素式审判最核(he)心也是(shi)最基(ji)本的(de)一项工作就是(shi)收集原被告要素表。
记者采访发现，原被告均可(ke)选择网上提交(jiao)或线下(xia)提交(jiao)，在原被告要素表收集好后，法官在庭审阶段只需要核(he)对双方当事人的(de)争议点(dian)即可(ke)，要素式审判系统会根据原被告提交(jiao)的(de)要素表内(nei)容(rong)自动生成争议分析报告及庭审笔录初稿，展现无争议事项和有争议事项，辅助(zhu)庭审。法官在智慧庭审系统中可(ke)直接查看争议分析报告，根据争议分析报告对无争议事项进(jin)行复(fu)核(he)，对有争议事项进(jin)行重点(dian)审查，组织(zhi)当事人进(jin)行举证、质证和辩论。
在庭后阶段，法官可(ke)根据原被告主张及庭审查明情况进(jin)行案件事实认定，在事实认定后，所认定的(de)事实会作为系统后续使用计算器以(yi)及文书生成的(de)重要数据来源。
“在新系统使用初期，由于操作熟练度、当事人配合度等各方面因素，可(ke)能会在填写原被告要素表阶段耗费大量(liang)时间，但这为法官后面归纳争议焦(jiao)点(dian)，使用民间借(jie)贷计算器及智能生成文书奠定了重要基(ji)础，随(sui)着(zhe)系统操作越来越熟练，填写要素表的(de)速度会越来越快，要素式审判系统的(de)优势也就能有效发挥出来。”高晶说。
极大提高庭审效率
2012年以(yi)来，东(dong)胜区(qu)民间借(jie)贷纠(jiu)纷案件受理数量(liang)大幅度增加，并在过去的(de)十年间始终是(shi)鄂尔多斯东(dong)胜法院受理案件数量(liang)最高的(de)类型。
鄂尔多斯东(dong)胜法院立案庭法官徐(xu)贵琴从2023年4月至2024年4月审结案件571件，其中民间借(jie)贷纠(jiu)纷案件247件。
“试点(dian)工作开展以(yi)来，作为法官，我切身感受到了要素式审判系统为我们审理民间借(jie)贷纠(jiu)纷案件带来了实实在在的(de)便利。”徐(xu)贵琴说。
她从4个(ge)方面向(xiang)记者进(jin)行了详细的(de)介绍：
首先(xian)是(shi)案件信息采集方面，在立案阶段，当事人可(ke)以(yi)通过手机、诉讼(song)服务网站、诉讼(song)服务中心或智慧法庭来填写民间借(jie)贷纠(jiu)纷案件要素表。这样不仅便利了当事人，也极大提升了案件信息采集的(de)效率，为法官快速审理案件打下(xia)基(ji)础。
其次是(shi)案件争议焦(jiao)点(dian)的(de)归纳，进(jin)入案件审理后，法官通过在要素式审判系统完善原告要素表和被告要素表，基(ji)于填写并提交(jiao)的(de)要素表，系统会自动生成争议分析报告，这让案件中有争议和无争议的(de)事项清晰可(ke)见，有效节省了法官归纳争议焦(jiao)点(dian)的(de)时间和精力，而且(qie)简化了庭审程序(xu)，极大地提高庭审效率。
再次是(shi)利息计算器的(de)使用，与以(yi)往相比，法官在审理民间借(jie)贷案件过程中，一般(ban)都是(shi)通过手动计算或者通过司法计算器分段分批进(jin)行多次反复(fu)计算，而要素式审判系统包含的(de)民间借(jie)贷计算器可(ke)以(yi)通过一次性计算得出利息的(de)最终结果，这样使得繁琐庞大的(de)利息计算既省时、省力，准确率高。
最后是(shi)裁判文书的(de)生成，要素式审判系统通过对所有输入的(de)案件要素信息进(jin)行智能分析，能够立即自动生成民间借(jie)贷纠(jiu)纷案件判决书初稿，这为法官写好一份判决书从文书格式和文书内(nei)容(rong)方面奠定了基(ji)础，法官只需在系统完成初稿的(de)基(ji)础上进(jin)行修改、校对后就形成最终的(de)裁判文书。
对判决“一目了然”
自2022年6月以(yi)来，鄂尔多斯东(dong)胜法院始终把全链条要素式审判民间借(jie)贷案由试点(dian)工作作为一把手工程来抓(zhua)，实行挂图作战、对表推进(jin)，并与清华大学及研发团队进(jin)行多次研讨。前(qian)后组织(zhi)民间借(jie)贷纠(jiu)纷案由审判法官与研发公司项目团队召开研讨会议8次，开展初版系统培训19次，试运(yun)行期间提出完善建议151条，确定要素表采集方式、要素项解释说明、要素内(nei)容(rong)、裁判说理、文书组装、文书格式等70余项功能性需求。
如何(he)进(jin)一步提升人工智能在民间借(jie)贷要素式审判系统的(de)运(yun)用？
内(nei)蒙古大学法学院院长丁(ding)鹏认为，人工智能是(shi)较为前(qian)沿的(de)科学技术，司法机关中已有的(de)人才队伍多数属于法律(lu)专业出身，对新技术运(yun)行的(de)基(ji)本原理可(ke)能缺乏充(chong)分的(de)了解，这就不可(ke)避免地在技术使用和法律(lu)适(shi)用过程中产生紧张关系，进(jin)而影响智慧司法的(de)进(jin)步发展。故而应着(zhe)力引进(jin)和培养既懂网络信息技术又懂法律(lu)的(de)复(fu)合型司法人才队伍，尽(jin)快形成“懂技术、法律(lu)精”的(de)专业团队，共同开拓(tuo)人工智能司法的(de)新未来。
“要素式审判方式不是(shi)简单的(de)快速分类，而是(shi)通过数字化庭前(qian)准备、庭审归类、庭后精简，数字化研判分析、精准提炼、缩短周期；通过数字功效助(zhu)力，给司法质量(liang)做加法、给当事人诉累做减法，给审判效率增砝码、给庭审负累减负重，坚持‘简时间不减质量(liang)、简程序(xu)不减权利’，按下(xia)审判加速键(jian)，让庭审‘轻装上阵’，对判决‘一目了然’，切实满足人民群众高效便捷、公平公正的(de)司法需求。”鄂尔多斯东(dong)胜法院院长张海(hai)龙说。
文/颜爱勇
（法治日(ri)报）