人工智(zhi)能技术加速(su)与(yu)音乐内容创作、规模化自动化生产、消费场景打(da)造等维度融(rong)合，对音乐的创作、生产、传播与(yu)消费产生积极影响，助(zhu)推我(wo)国文化强国建设。
前不久，号称“音乐版ChatGPT”的音乐生成大(da)模型Suno V3向公众免费开放(fang)，掀起了(le)AI音乐创作热潮。音乐与(yu)人工智(zhi)能结合已成为音乐领域发展的一个趋势，对音乐产业的革新和高质(zhi)量发展具有重要意义。
音乐生成大(da)模型是(shi)人工智(zhi)能向经济社(she)会各领域渗透的又一个重要体现，是(shi)技术创新推动新质(zhi)生产力发展取得突破的又一个赛道。音乐产业链条长、关联产业多、渗透力强，适应人民群众日益增长的精神文化需求，具有很大(da)发展潜力。中国演出行业协会日前发布的《2023年全国演出市场发展简报》显示(shi)，2023年，2000人以上大(da)中型演唱(chang)会、音乐节票房收入201.71亿元，较2019年增长373.60%。近(jin)年来，AI音乐发展步入快车道，国内外各大(da)互联网公司纷纷加入AI音乐生成大(da)模型赛道，如OpenAI的MuseNet、谷歌的MusicLM等项目。我(wo)国AI音乐生成大(da)模型“天工SkyMusic”也正式(shi)发布，降低(di)了(le)音乐创作门槛，提高了(le)音乐创作效率。
早在2017年，音乐产业就被列入国家“十三五(wu)”文化发展改革规划，要求“加快音乐与(yu)科技融(rong)合发展”“实施网络音乐产业扶持计划”。人工智(zhi)能技术加速(su)与(yu)音乐内容创作、规模化自动化生产、消费场景打(da)造等维度融(rong)合，对音乐的创作、生产、传播与(yu)消费产生积极影响，助(zhu)推我(wo)国文化强国建设。同时要看到(dao)，我(wo)国AI音乐产业发展也面临一些(xie)挑战，AI音乐在版权保护(hu)、标(biao)准、规则制(zhi)定方面仍显不足，尚(shang)未形(xing)成高质(zhi)量产业体系(xi)，高素质(zhi)人才缺(que)乏、音乐原创能力不强、技术赋能不够等问题，制(zhi)约着(zhe)人工智(zhi)能在音乐产业中的深度应用。下一阶(jie)段，应充(chong)分把握产业特点，以群众需求为核心，以技术创新为动力，抓住产业制(zhi)度完善、核心技术攻(gong)坚、应用场景创新、高端人才培养等关键点，引导AI音乐产业规范、有序(xu)、创新发展。
完善AI音乐产业发展指引、技术标(biao)准和监(jian)管规则。AI音乐产业是(shi)伴随人工智(zhi)能广泛应用而出现的新生态，相关制(zhi)度体系(xi)还远未健全。应适时制(zhi)定出台AI音乐发展指引，明确相关主体的行为责任和行为规范。重点对AI音乐的版权归属、使用范围、利益分配(pei)等作出明确规定，保护(hu)音乐家、视(shi)觉艺术家、程序(xu)员和任何其他相关创意工作者的合法权益和合理利益。制(zhi)定完善与(yu)AI音乐相关的技术标(biao)准，规范数据使用，避免产生数据安(an)全、偏(pian)见歧视(shi)等技术问题，建立(li)有效的质(zhi)量检测和评估机制(zhi)，确保AI音乐产品和服务符合标(biao)准。
强化技术攻(gong)关和技术体系(xi)建设，突出AI音乐产业新场景构建。技术发展是(shi)AI音乐产业发展的核心支撑。要强化音乐企业技术创新主体作用，支持音乐行业领军企业、大(da)型音乐集团公司在旋律识别、智(zhi)能作曲、乐器仿真、虚拟演奏、音乐可视(shi)化等方面强化创新，开展前沿技术突破性探索。加快AI音乐领域关键共(gong)性技术体系(xi)建设，以提升感(gan)知识别、知识计算、认知推理、人机交(jiao)互能力为重点，加强共(gong)性技术的开放(fang)共(gong)享。布局(ju)建设AI音乐创新基(ji)地，依托从事人工智(zhi)能研究(jiu)的高校、科研院所以及艺术传媒类(lei)高校，搭建专业创新平台等新型创业服务机构，建设一批便利化、全要素、开放(fang)式(shi)的AI音乐众创空间。
布局(ju)高端人才培养，打(da)造AI音乐产业发展生力军。音乐人才队伍建设是(shi)AI音乐产业发展的重中之重，也是(shi)产业发展中最能动的要素。要支持开展形(xing)式(shi)多样的AI音乐科普活动，鼓励(li)科技工作者和音乐爱好者投身AI音乐事业，形(xing)成良好发展氛围，吸引更多高素质(zhi)人才加入到(dao)产业发展中来。加强相关产业的产学(xue)研合作，支持高校、科研机构与(yu)音乐企业合作开展人才培养，鼓励(li)音乐企业设立(li)AI音乐实践基(ji)地。增强AI音乐相关学(xue)科建设能力，支持艺术传媒类(lei)高校率先探索成立(li)音乐、人工智(zhi)能、脑科学(xue)、神经科学(xue)等交(jiao)叉学(xue)科研究(jiu)机构，提升学(xue)生AI音乐的创新素养和综合水平。 （本文来源：经济日报 作者：王琛伟 庄甲坤）