在耗(hao)资数十亿(yi)美元开发大模型之后，科技巨头们(men)正将目光转向小模型，希望以此开辟赢利的(de)新路径。

据(ju)媒体周六报道(dao)，大模型曾被寄予厚望，被视为推动(dong)生成式AI发展的(de)关键驱动(dong)力。但由于运行成本高昂(ang)、数据(ju)隐私顾虑等掣(che)肘，阻碍了这一技术在企业(ye)领域的(de)广泛应用。

如今，苹果、微软、Meta和谷(gu)歌等科技巨头纷纷推出参数较少但性能较强(qiang)的(de)小模型，意图打(da)开AI盈利增长点。

通常(chang)而言(yan)，参数越大，模型性能就(jiu)越强(qiang)大。但大参数模型往往需要海量数据(ju)和算力的(de)支持，其运行成本和能耗(hao)较高，对中小企业(ye)来说无疑是沉重负担。

而小模型以其相对便宜、节能、可定制等优势而备受青睐。

微软公司Azure AI平台企业(ye)副总裁Eric Boyd表示，小模型为客户开启了更多此前因投资回(hui)报不足而无法(fa)实现的(de)应用。

谷(gu)歌本周发布的(de)"Gemini Nano"小型模型已内置至新款Pixel手(shou)机，Meta新推出的(de)8亿(yi)参数Llama 3号称可媲美OpenAI的(de)GPT-4模型，法(fa)国(guo)初创(chuang)公司Mistral也加入了这一阵营。

同时，小模型亮点还在于可确保数据(ju)隐私，这些模型能在设备本地完成运算，无需将敏感信息上传云端，对注重数据(ju)保密的(de)企业(ye)客户具有(you)吸引力。

此外，小型模型的(de)能耗(hao)相对较低，可推动(dong)人(ren)工智能从云端向终端设备延伸。

苹果上月发布了OpenELM小模型，暗(an)示有(you)意将AI功能植入畅(chang)销的(de)iPhone系(xi)列。