在大模型浪潮的推动下(xia)，AI转型不再是企(qi)业的选择题，而是生存的必答题。
近日，数(shu)字化服务商微盟面向企(qi)业客户推出定制(zhi)化的AI产品WAI Pro，初步版(ban)本主要(yao)面向品牌商家、4A广告(gao)公司、营(ying)销代(dai)运营(ying)团队(dui)和(he)内容创作团队(dui)。
WAI Pro作为独立的AI应用产品，支持个性(xing)化定制(zhi)可供企(qi)业私(si)有化部署。这也是SaaS行业在探索AI服务商业化上的一次尝试。
主流厂商正纷纷推出大模型相关产品。其中，面向消(xiao)费者的toC端应用，凭借其直接与消(xiao)费者接触(chu)的优势，迅速(su)占据了市场份额。然而，toC端的商业化之路似乎并不平(ping)坦。
国(guo)内当前(qian)C端市场的AIGC应用主要(yao)采用内容产出收费、订阅制(zhi)或会员制(zhi)付费等收费模式，但市场上成熟的产品并不多见，大多数(shu)C端产品仍(reng)旧以免费模式为主。一个更为严峻的现象是，在C端AIGC产品市场中，尽管许多应用在上线初期经(jing)历了快(kuai)速(su)增长，随着时间的推移，活跃用户的比例和(he)用户留存率却并不乐(le)观。
作为AIGC领域的标杆，ChatGPT也未(wei)能避免用户吸(xi)引力下(xia)降的问题。分析公司Similarweb的数(shu)据显示(shi)，ChatGPT在今年6月份的阅读流量与访问者数(shu)量首次出现下(xia)降。
QuestMobile的报告(gao)也指出，头部AIGC APP的运营(ying)数(shu)据显示(shi)出低活跃率和(he)高(gao)流失风(feng)险，3日留存率普遍低于50%，部分APP的卸载(zai)率甚至超过50%。
与toC端相比，toB端AI应用展现出更广阔的市场需求和(he)商业潜力。
《中国(guo)AIGC应用全景报告(gao)》预计，2024年中国(guo)AIGC应用市场规(gui)模将达(da)200亿元，2030年达(da)万亿规(gui)模。其中，B端产品80%实(shi)现营(ying)收，C端产品近50%以免费为主；AI原生应用占比高(gao)于X+AI，占比接近57%；多模态是大趋势，应用产品占比近50%。
企(qi)业级(ji)AI应用正成为AI技术(shu)商业化的主流方向。不过，在层出不穷的C端应用面前(qian)，为什(shi)么企(qi)业还需要(yao)为B端应用付费？
对此，微盟集(ji)团AI负责人裘皓(hao)萍对华尔街见闻表示(shi)，“B端大模型应用的价值在于能够(gou)为企(qi)业带来全局性(xing)的效率提升和(he)成本控制(zhi)。”推进AI商业化的关键(jian)在于让(rang)客户认识到并愿意为AI技术(shu)带来的价值付费。如在AI+营(ying)销的场景中，尽管设计师可以通过个人版(ban)工具提升工作效率，但企(qi)业往往缺乏全盘性(xing)的AI对业务提效的数(shu)据。
“由于个人对AI的拥抱程度(du)千差万别(bie)，C端的AI工具往往难以满足企(qi)业对全局业务提效的需求。同样100个设计师或文案，可能只(zhi)有10%会用C端产品积极(ji)求变，而企(qi)业级(ji)AI可以让(rang)全员100%使用AI提效。”
此外，企(qi)业对AI的需求更加多元和(he)复(fu)杂，B端产品能解决C端所不能之痛(tong)点。微盟WAI技术(shu)负责人左江华对华尔街见闻指出，“大模型B端和(he)C应用的最大区别(bie)是，B端产品要(yao)搭建好SOP和(he)流程。企(qi)业级(ji)应用其实(shi)是把各种场景拆散揉碎(sui)后，基于不同细分场景用AI去实(shi)现提效。”
左江华指出，以ChatGPT这一C端产品为例，用户往往使用其交流对话(hua)的能力，在此之外你想让(rang)它根据需求画(hua)图，这就涉及到不同大模型之间的联动了。
即(ji)便认识到B端应用有其价值，客户使用大模型过程的种种难点，依然成为AI商业化的一大挑战(zhan)。
裘皓(hao)萍提到，客户在使用AI大模型时有几大困境：一个是“不知道能用在什(shi)么场景”，一个是“不会写prompt”；而外部环境的挑战(zhan)也会导致(zhi)客户收紧预算，对AI大模型抱有观望态度(du)。
“这个过程就像恋爱，”裘皓(hao)萍比喻说，“需要(yao)双方不断磨合，因为目前(qian)大家对AI功能的潜力和(he)上限还缺乏充分的了解。”
如何(he)更好地(di)理解客户需求，如何(he)将AI技术(shu)与企(qi)业实(shi)际(ji)运营(ying)有效结合，如何(he)提升客户使用AI的能力和(he)效率，这些都是企(qi)业级(ji)AI应用发展过程中需要(yao)解决的问题。
艾瑞咨询(xun)报告(gao)显示(shi)，企(qi)业对AIGC实(shi)现的需求集(ji)中在优化客户体验、提高(gao)响应及时性(xing)、增强开发人员能力、构筑企(qi)业差异化竞争优势等方面，基于业务流程，结合环节链(lian)条，深入到设计、开发、制(zhi)造、营(ying)销、财务等环节。
随着大模型技术(shu)的不断成熟和(he)商业化加速(su)，企(qi)业级(ji)AI应用正成为市场的“确定性(xing)增量”。但如何(he)让(rang)客户对AI的能力和(he)上限有认知、并使其愿意为AI付费，将是一条漫漫长路。