| 调研组在安(an)徽科大讯飞调研 |
| 3月5日至6日，调研组在深圳调研 |
| 袁晓辉(hui) |
| 景(jing)广军(jun) |
| 韩旭 |
| 陈志(zhi)列(lie) |
| 刘佳 |
文/薛(xue)江华肖莹易娜
图/广东省政协
作为引领(ling)未来的(de)战略性技术，人工智能是新一轮科技革命和产业变(bian)革的(de)重要驱动力量，已成为全球竞争(zheng)的(de)新焦点和经济发展的(de)新机遇。7月11日，粤(yue)商·省长面(mian)对面(mian)协商座谈会在广州召开。围绕“开展人工智能有组织科研攻关，拓展人工智能新赛(sai)道(dao)新场(chang)景(jing)”为主题，粤(yue)商企业家代表与省政府领(ling)导、省直有关部门负(fu)责人深入协商交流、共商发展良策、凝聚发展共识。16位粤(yue)商企业家代表结(jie)合企业实际发言，看变(bian)化、提良策、谋发展，提出了不少真知灼见。广东省政协主席林克庆指出，召开此(ci)次协商座谈会，目的(de)就是深入学习贯彻习近(jin)平总书记视察广东重要讲话(hua)、重要指示精神和关于发展人工智能的(de)重要论述，围绕推动落实省委“1310”具(ju)体部署(shu)，以新担当新作为，助(zhu)力人工智能更好地(di)赋能高质量发展，为广东在推进中国式(shi)现代化建设中走在前列(lie)贡献智慧和力量。
为开好这次协商座谈会，省政协成立(li)了调研组，组织130余名委员跨(kua)专(zhuan)委会、跨(kua)界(jie)别、跨(kua)专(zhuan)业领(ling)域，深入珠三角9市和韶关等地(di)级以上市调研，赴北(bei)京、上海、安(an)徽等地(di)考察学习，向(xiang)江苏、山(shan)东、浙江等7个(ge)兄弟省份开展书面(mian)调研，先(xian)后召开20多场(chang)座谈会听取有关情况(kuang)介绍(shao)，并深入27家具(ju)有代表性的(de)企业调研，向(xiang)70多家关联企业广泛征求意(yi)见建议(yi)，并多次召开座谈交流会。在此(ci)基础上，数次优化调整调研报告(gao)，紧扣广东人工智能产业发展的(de)4个(ge)主攻赛(sai)道(dao)、11个(ge)场(chang)景(jing)应用等方面(mian)，不断完(wan)善(shan)形(xing)成了6个(ge)方面(mian)20条对策建议(yi)。
现状
广东人工智能产业综合竞争(zheng)力稳居国内第一梯队
广东省委十三届三次全会强调未来产业要聚焦战略必争(zheng)领(ling)域，抢占人工智能等发展制高点；省委十三届四次全会暨省委经济工作会议(yi)，将“加快培育人工智能等新兴产业，大力发展新质生(sheng)产力”作为今年经济工作的(de)重心之一。调研报告(gao)指出，广东人工智能产业综合竞争(zheng)力稳居国内第一梯队。2023年，广东人工智能核心产业产值达到1800亿元，位居全国前列(lie)；大模型数量位居全国第二(er)，全国共有237个(ge)，北(bei)京有89个(ge)，广东有32个(ge)。广东的(de)优势主要表现在芯片研发及其生(sheng)态、新型算网能力、创(chuang)新生(sheng)态链、应用场(chang)景(jing)等方面(mian)。
在看到成绩的(de)同时，调研报告(gao)还分(fen)析指出了广东当前拓展人工智能新赛(sai)道(dao)新场(chang)景(jing)面(mian)临的(de)主要问题：智算产业整体实力有待增强、数据开发利用机制有待健全、场(chang)景(jing)价值转化路径有待探索(suo)、科技创(chuang)新生(sheng)态体系有待优化、部分(fen)领(ling)域制度建设有待完(wan)善(shan)。
建议(yi)
补强基础研究打造人工智能战略科技力量
为了破解上述问题，调研报告(gao)提出了许多针对性的(de)建议(yi)。报告(gao)首先(xian)建议(yi)成立(li)广东省人工智能产业创(chuang)新与发展领(ling)导小组，从更高站位、更高层级、更强力度，在前沿性、关键性、基础性等创(chuang)新重点领(ling)域加强战略统筹、系统谋划和协调推进。
打造人工智能战略科技力量。基础研究是广东人工智能的(de)短(duan)板，需要尽快补强。调研报告(gao)建议(yi)在国家和省自然(ran)科学联合基金(jin)中设立(li)“人工智能基础研究”专(zhuan)项，加大资金(jin)扶持力度，支持开展原创(chuang)性、前瞻性探索(suo)研究。构(gou)建梯次接续的(de)实验(yan)室体系，持续推进鹏城(cheng)实验(yan)室、人工智能与数字经济省实验(yan)室等，打造国际一流实验(yan)室，在智能机器人等细(xi)分(fen)领(ling)域支持企业等新建一批(pi)全国重点实验(yan)室和省实验(yan)室，形(xing)成“高精尖”实验(yan)室矩阵。
建议(yi)
强化算力布(bu)局(ju)构(gou)建集群化智算领(ling)先(xian)地(di)
调研报告(gao)建议(yi)构(gou)建高效先(xian)进的(de)全省算力“一张网”。从省级层面(mian)强化算力“一盘棋”布(bu)局(ju)与优化，统筹存量算力资源提质增效与增量算力资源集约发展，建立(li)算力评估体系，开展全省算力基础设施及算力资源输出能力摸排，协调推进全省智算中心等算力基础设施空间布(bu)局(ju)，有序引导和规范全省智算中心向(xiang)规模化、协同化、集约化发展。
设立(li)“粤(yue)港(gang)澳大湾区算力网”重点专(zhuan)项工程。立(li)足深圳市光明科学城(cheng)、珠海横(heng)琴先(xian)进智能计算中心、韶关算力网络国家枢纽节点三大计算中心，将国家超级计算广州和深圳中心、广州人工智能公共算力中心等具(ju)有特色优势的(de)高性能边缘算力节点有机接入“粤(yue)港(gang)澳大湾区算力网”，建立(li)基于分(fen)级分(fen)类脱敏开放的(de)公共数据共享制度，加快出台《广东省公共数据开放分(fen)级分(fen)类指南》，形(xing)成全省公共数据目录“一本账”，加大面(mian)向(xiang)重点企业和应用场(chang)景(jing)的(de)数据开放力度。
建议(yi)
开展“AI＋制造”试(shi)点建设典型应用示范场(chang)景(jing)
深入开展产业集群“AI＋制造”试(shi)点，构(gou)建粤(yue)企智能制造场(chang)景(jing)应用案(an)例库，持续打造一批(pi)智能制造示范工厂、“灯塔工厂”、未来工厂。大力推动“模型＋场(chang)景(jing)＋产业”融合创(chuang)新应用，率先(xian)打造一批(pi)特色化行业级大模型，动态发布(bu)本土(tu)大模型推广应用清(qing)单，建设一批(pi)典型应用示范场(chang)景(jing)。
加快未来机器人、元宇宙、未来新能源、生(sheng)命科学等新场(chang)景(jing)融合应用，挖掘和遴选(xuan)一批(pi)优质人工智能场(chang)景(jing)给予重点支持和培育，支持企业组建“未来场(chang)景(jing)实验(yan)场(chang)”，开展新技术、新模式(shi)、新业态融合创(chuang)新场(chang)景(jing)实测，打造一批(pi)示范性强、带动性广、显示度高的(de)国家级未来产业场(chang)景(jing)应用示范。
建议(yi)
设立(li)专(zhuan)项资金(jin)完(wan)善(shan)AI落地(di)应用法律法规
大力支持和配合“链主”企业构(gou)建“芯片＋算力＋模型＋场(chang)景(jing)＋生(sheng)态”全链条赋能能力和创(chuang)新应用，大力推进国产软硬件及应用场(chang)景(jing)开发适配，打造一批(pi)成熟的(de)解决方案(an)和标(biao)杆工程，打造行业人工智能产业集群。
设立(li)省级人工智能高质量发展专(zhuan)项资金(jin)，加大对核心技术攻关、应用场(chang)景(jing)示范、重大创(chuang)新平台等定(ding)向(xiang)支持和激励引导。创(chuang)设广东省人工智能创(chuang)投母基金(jin)，省市企联动打造人工智能基金(jin)矩阵，鼓(gu)励龙头企业、链主企业、平台企业等多方资本参与。
完(wan)善(shan)AI落地(di)应用法律法规，降低民营企业准入门槛。探索(suo)以地(di)方立(li)法推动自动驾驶创(chuang)新发展，率先(xian)建成自动驾驶全场(chang)景(jing)规模化应用高地(di)，探索(suo)建立(li)人工智能风险(xian)监测及防范应对机制，引导人工智能相关企业和组织健康发展。
建议(yi)
激励自由探索(suo)构(gou)筑(zhu)年轻AI人才汇(hui)聚地(di)
调研报告(gao)建议(yi)实施人工智能人才引育筑(zhu)峰(feng)工程，对具(ju)有世界(jie)影响力的(de)顶尖人才、青(qing)年人才采取“一人一策”“一步(bu)到位”模式(shi)，为永久居留、住(zhu)房(fang)、医疗、子女上学、配偶就业等提供“上管老、下管小”全方位落地(di)保障。
优选(xuan)若干人工智能顶尖科学家给予专(zhuan)项支持。建立(li)战略科学家负(fu)责制，对有能力承担国家和省旗舰项目的(de)科学家团(tuan)队给予大额度经费支持，赋予科技领(ling)军(jun)人才充分(fen)人财物支配权和技术路线决定(ding)权。创(chuang)新经费管理和审计方式(shi)，建立(li)非常规评审机制，更大力度实施经费包干制，实行科学家自主决策、自由探索(suo)、分(fen)类评价，保障科学家“心无旁骛”专(zhuan)注(zhu)科研。
打造全球“年轻AI人”嘉(jia)年华盛会。支持高校和研究机构(gou)等举办全球标(biao)识度高、吸引力强、影响力大的(de)高水平人工智能人才峰(feng)会、论坛、赛(sai)事等，打造全球“年轻AI人”交流、合作、展示、创(chuang)业等新热土(tu)。
袁晓辉(hui)：支持创(chuang)新环境，助(zhu)力企业迈过“死(si)亡之谷(gu)”
腾讯研究院首席AI专(zhuan)家袁晓辉(hui)说，腾讯从去(qu)年开始调研了13个(ge)行业近(jin)百位专(zhuan)家，希望了解大模型在各行业场(chang)景(jing)中落地(di)的(de)情况(kuang)。
当前大模型应用落地(di)面(mian)临着什么样的(de)问题？袁晓辉(hui)指出，主要存在两个(ge)问题，一是大模型与行业结(jie)合的(de)应用落地(di)还处于创(chuang)新早期，甚至很多行业的(de)创(chuang)新应用场(chang)景(jing)都还在孵(fu)化阶段。从企业的(de)角度来看，迫于生(sheng)产压(ya)力，它们都希望AI应用在落地(di)后能在短(duan)期内实现正向(xiang)盈利。如果无法看到近(jin)期成效，大部分(fen)企业都不愿意(yi)去(qu)承担这部分(fen)的(de)试(shi)错成本，导致AI的(de)行业创(chuang)新应用和之前其他产业孵(fu)化类似，存在着创(chuang)新应用的(de)“死(si)亡之谷(gu)”，也(ye)就是无法跨(kua)越从创(chuang)新孵(fu)化到加速(su)推广落地(di)的(de)鸿沟。
如何(he)让更多产业能迈过大模型应用落地(di)的(de)“死(si)亡之谷(gu)”?袁晓辉(hui)说，其实就是需要创(chuang)新环境的(de)支持。例如加大风险(xian)投资，激励更多市场(chang)资本支持行业使用AI提效；政府牵头推动开放AI落地(di)应用场(chang)景(jing)，配套AI应用激励基金(jin)，鼓(gu)励更多企业在积极推进数字化转型的(de)同时推进智能化转型。特别是针对落地(di)较慢的(de)制造业等领(ling)域，可以通过对典型应用创(chuang)新示范场(chang)景(jing)的(de)支持，让更多企业有信心迈过大模型应用创(chuang)新的(de)“死(si)亡之谷(gu)”。
她(ta)说，很多中小型企业希望应用AI，但由于生(sheng)产压(ya)力和资源缺乏，它们没(mei)有机会学习了解，建议(yi)通过一些行业协会或教育培训机构(gou)，为这些中小企业提供系统性的(de)AI应用培训支持。
景(jing)广军(jun)：广东可率先(xian)打造成为中国边缘AI产业高地(di)
省政协委员、广州工业投资控股集团(tuan)有限公司董事长景(jing)广军(jun)开门见山(shan)地(di)指出，在省政协的(de)报告(gao)中，还可以加入“边缘AI”相关内容，争(zheng)取将广东率先(xian)打造成为中国边缘AI产业高地(di)。
什么是边缘AI？他介绍(shao)，边缘AI是指在物理设备上本地(di)处理AI技术，让设备本身具(ju)备智慧的(de)大脑，而不是通过云端的(de)大脑对设备赋能。边缘AI芯片和智能硬件的(de)应用相辅相成，正如调研报告(gao)中所提，广东在芯片研发、创(chuang)新生(sheng)态链、应用场(chang)景(jing)等方面(mian)存在优势，而且广东在智能硬件产业方面(mian)遥遥领(ling)先(xian)，能够为边缘AI的(de)发展提供良好基础。
景(jing)广军(jun)建议(yi)，在技术层面(mian)，成立(li)边缘AI技术攻关项目，加大对边缘AI技术资源投入力度，在广东率先(xian)培育出国际领(ling)先(xian)的(de)边缘AI芯片及相关技术；在生(sheng)态方面(mian)，在广东打造边缘AI生(sheng)态闭环，依托广东的(de)智能硬件产业基础、各类开放的(de)场(chang)景(jing)，鼓(gu)励广东企业使用本土(tu)培育的(de)边缘AI芯片及技术；在政策方面(mian)，将边缘AI作为关键词(ci)，融入AI相关政策、行动中，提升全行业对边缘AI行业的(de)重视程度。
韩旭：增强投资机构(gou)对人工智能企业风险(xian)的(de)容忍度
“关于如何(he)促进中国的(de)人工智能技术和自动驾驶产业的(de)发展，我问自己，如果我只有机会提出一条建议(yi)，我认(ren)为最重要的(de)建议(yi)是什么？”广州文远(yuan)知行科技有限公司首席执行官韩旭给出的(de)答(da)案(an)是——要增强投资机构(gou)对投资人工智能企业风险(xian)的(de)容忍度。
他说，人工智能的(de)技术创(chuang)新研发投入大、周期长、风险(xian)高，与国有资本保值增值和平稳运(yun)行的(de)特点存在较大冲突。荷兰巨(ju)头阿斯麦公司专(zhuan)注(zhu)光刻机领(ling)域十余年，直至2015年才最终实现EUV光刻机的(de)商用量产。在此(ci)过程中，该公司也(ye)曾因资金(jin)困难一度濒临破产边缘。如果没(mei)有长期性、战略性的(de)风险(xian)投资，在技术研发阶段就可能停滞(zhi)，自然(ran)无法实现商用量产。OpenAI的(de)成功同样离不开大量长期资金(jin)的(de)投入，要开发出像人工智能ChatGPT这样的(de)产品，不仅需要技术人员的(de)情怀和坚持，更需要资本的(de)长期支持。
韩旭指出，实现自动驾驶是一个(ge)复杂的(de)系统工程，需应用场(chang)景(jing)、政策法律、软硬件技术等多方面(mian)共同发力。从自动驾驶人工智能新赛(sai)道(dao)新场(chang)景(jing)来看，建议(yi)按照“从低速(su)到高速(su)、从简单到复杂、从货运(yun)到乘运(yun)”的(de)路径实施无人驾驶；制定(ding)相关政策，保障国有资本投资公司能够成为人工智能产业的(de)长期资本、耐心资本和战略资本。
陈志(zhi)列(lie)：“工业人工智能”作为广东主攻赛(sai)道(dao)之一
全国人大代表、省工商联主席陈志(zhi)列(lie)认(ren)为，在电(dian)子信息产业基础良好的(de)广东，发展工业人工智能有很好的(de)产业优势。
他提出两点建议(yi)，一是找准人工智能的(de)“加速(su)赶超点”，建议(yi)将“工业人工智能”作为广东人工智能产业发展的(de)主攻赛(sai)道(dao)之一。工业人工智能将在工业基础再造、产品技术攻关、产业供应链管理、生(sheng)产与服务模式(shi)和产业系统安(an)全等方面(mian)实现提高生(sheng)产效率、提高产品质量、降低能耗成本等目标(biao)，是推动广东省产业转型升级、经济增长的(de)新引擎。
二(er)是建议(yi)省发展改革委、科技厅、工业和信息化厅制定(ding)工业人工智能发展的(de)激励政策，对工业人工智能关键技术研发突破和产品推广应用设立(li)专(zhuan)项奖励，鼓(gu)励和支持由本行业高科技制造业领(ling)军(jun)企业牵头，充分(fen)发挥(hui)所依托的(de)国家级制造业创(chuang)新平台的(de)作用，开展关键核心技术及“卡脖子”技术的(de)攻关和突破，大力开展工业大模型、工业云边协同智能控制、工业智能平台软件、智能决策等技术研究，加大对边缘算力能力提升、机器视觉(jue)智能检测应用等的(de)支持力度，促进工业人工智能在各行业的(de)应用发展，让“科技之花”结(jie)出“产业之果”，助(zhu)力实现广东工业经济的(de)新崛(jue)起。
刘佳：开拓AI应用场(chang)景(jing)，关注(zhu)轻量级小模型
广州市政协委员、佳都科技集团(tuan)股份有限公司党委书记、高级副总裁刘佳发言指出，生(sheng)成式(shi)人工智能，正在从技术突破期进入应用爆(bao)发期，广东数据资源富集、产业基础雄厚、融合应用场(chang)景(jing)丰富，正在迎(ying)来弯道(dao)超车的(de)宝贵窗口期。
他建议(yi)开拓场(chang)景(jing)，专(zhuan)注(zhu)赋能，打造新质生(sheng)产力的(de)AI应用场(chang)景(jing)。开展“人工智能+”，赋能千行百业，AI其实不缺应用领(ling)域，但是开拓适合广东的(de)优势赛(sai)道(dao)，做好高价值场(chang)景(jing)的(de)培育是关键。场(chang)景(jing)的(de)创(chuang)新和落地(di)，需要链主企业的(de)牵引带动，更需要政府做好规划布(bu)局(ju)，敢于为AI技术的(de)应用进行先(xian)行先(xian)试(shi)，为广东AI产业的(de)发展抢占市场(chang)先(xian)机。
发展自主算力，提升资源效能，关注(zhu)轻量级小模型的(de)应用。“百模大战”推动扩展了产业规模，同时带来了巨(ju)大的(de)算力需求。一方面(mian)，要支持多元化的(de)国产算力厂商发展，提升供给能力，重视并支持异构(gou)算力调度、池化、虚拟GPU等算力服务能力的(de)提升，从而提高算力投资运(yun)营性价比；另(ling)一方面(mian)，关注(zhu)低算力成本、低功耗、小数据集的(de)“轻量级”小模型，不仅要做得出来（模型精度），更要用得起（成本效率）。