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第四范式戴文渊:依靠中国市场数据优势,作出全球领先的AI企业,算法,智商,时候
2024-06-12 04:59:10
第四范式戴文渊:依靠中国市场数据优势,作出全球领先的AI企业,算法,智商,时候

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近日,“AI 大神”、第四范式公司(si)创始人、CEO 戴文渊做客格隆汇高端访(fang)谈《格隆博士会客厅》。戴文渊表示,人工智能的(de)格局其实比想象中的(de)更复杂,它里面主要有算法、算力、数(shu)据这几个(ge)对象。

算法就好像蒸汽机的(de)一个(ge)构造图纸一样,知(zhi)道了(le)这个(ge)图纸,就能造出一个(ge)蒸汽机。就比如Transformer这个(ge)算法,一般看懂了(le)这个(ge)论文,就可(ke)以构造一个(ge)Transformer算法的(de)系统。

算力就是在(zai)双方同样拥(yong)有Transformer算法的(de)情况下,显卡(ka)越强性能越强。它就像是计算机的(de)智商数(shu)据,类比来说,就是你(ni)学过多(duo)少东西(xi),哪怕智商高的(de)人没学习也不行,可(ke)能智商低的(de)人多(duo)努力最(zui)后也能达到。

在(zai)大家彼此的(de)算法都差不多(duo)的(de)情况下,其实信息差很快会被拉平,因此真正会拉开差距的(de)其实还(hai)是算力和(he)数(shu)据。所(suo)以如果最(zui)后要看AI的(de)综合结果,需要同时看算力和(he)数(shu)据两(liang)个(ge)方面。

往后或(huo)许不能说AI完全是一个(ge)指数(shu)级的(de)上涨趋势,因为数(shu)据指数(shu)级增加也是会到头的(de)。

目前数(shu)据量(liang)供应没有到天花板的(de)时候,随着算力的(de)指数(shu)级增加,这个(ge)模型的(de)参数(shu)就是指数(shu)级往上涨。

一旦到数(shu)据见顶(ding)的(de)时候,算力再指数(shu)级增加已经不能带来有效的(de)参数(shu)的(de)指数(shu)级增加了(le),所(suo)以那个(ge)时候可(ke)能瓶颈就会在(zai)数(shu)据上。

因此OpenAI也花了(le)很多(duo)钱去投数(shu)据,他(ta)们投在(zai)数(shu)据上的(de)花销,或(huo)许没有比算力少多(duo)少。

数(shu)据还(hai)有一个(ge)瓶颈来自于产生数(shu)据的(de)对象。即(ji)便现在(zai)可(ke)以用模型产出新的(de)数(shu)据给(gei)模型,但如果这些数(shu)据不经过人的(de)挑选,它还(hai)是不会产生新的(de)信息量(liang)。就比如,自己(ji)说的(de)话再被自己(ji)听回去对自己(ji)本身(shen)不会有什么样的(de)改进。

最(zui)后有效的(de)数(shu)据能增加多(duo)少,取决(jue)于能调(diao)动(dong)多(duo)少人、多(duo)少力量(liang)去贡献数(shu)据。

中国(guo)市场是拥(yong)有最(zui)大的(de)的(de)数(shu)据样本,整个(ge)中国(guo)市场能找到很多(duo)的(de)数(shu)据收集场景,并(bing)且规模可(ke)能是最(zui)大的(de),这就意味着能给(gei)到人工智能最(zui)多(duo)的(de)学习材料。在(zai)AI领域,戴文渊认为,科技从业者都是为了(le)这个(ge)科技进步在(zai)努力,自己(ji)作为科研工作者,目标是做一个(ge)业界领先的(de)东西(xi)。这可(ke)能需要充分利用自己(ji)所(suo)处(chu)的(de)环(huan)境,看看怎么在(zai)这个(ge)环(huan)境做最(zui)领先的(de)事(shi)情。

发布于:广东省
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