作者张逸凡编辑硬 AI
百度，一(yi)家(jia)在(zai)PC时代崭(zhan)露头角的科技巨头，面临了在(zai)移(yi)动互联网时代的挑战和竞争，似乎未能完全抓住时代的机遇，相比于其他科技公司在(zai)这一(yi)阶段的快速发展，百度显得有些(xie)落(luo)后。
随着时间进(jin)入人工智能（AI）时代，百度希望能够借此机会弥补过去(qu)在(zai)移(yi)动互联网时代的失地，重新确立自己在(zai)技术领域的领导(dao)地位。
在(zai)刚刚结束(shu)的百度最新财报会上，公司透露了AI业(ye)务的最新进(jin)展：
o AI云服务营收同比增长12%；
o 百度搜索11%内(nei)容由AI生成；
o 大模型API调用(yong)量激增：近五个(ge)月，从5000万增长至2亿；
o AI模型性能大幅优化：训练(lian)效率提高到 5.1 倍(bei)，推理成本降低到百分之一(yi)；
o AI云服务营收同比增长12%；
o 百度搜索11%内(nei)容由AI生成；
o 大模型API调用(yong)量激增：近五个(ge)月，从5000万增长至2亿；
o AI模型性能大幅优化：训练(lian)效率提高到 5.1 倍(bei)，推理成本降低到百分之一(yi)；
百度董事(shi)长兼首(shou)席执行官李彦宏(hong)在(zai)电话会中表示，公司正(zheng)在(zai)从以互联网为中心转向人工智能优先，推进(jin)用(yong)文心大模型重构(gou)To C和To B业(ye)务。目前，文心大模型日均处理Tokens文本约2500亿，日均调用(yong)量2亿次。
李彦宏(hong)特别强调：搜索最有可(ke)能成为AI时代的“杀手级”应用(yong)（killer app），而百度搜索的AI重构(gou)工作仍处于早期阶段。
此外(wai)，百度CFO罗戎称，在(zai)未来(lai)几个(ge)季度，百度将继续支持AI业(ye)务高质量增长。公司认为，随着中国生成式 AI 的新时代展开，将为百度带来(lai)更多机遇。
“All in AI” —— 百度的新机遇？
为了实(shi)现李彦宏(hong)“以互联网为中心转向人工智能优先”这一(yi)目标，百度正(zheng)大力投资于AI技术的研发和应用(yong)，特别是在(zai)自动驾(jia)驶、深度学习、自然(ran)语(yu)言处理等领域。
百度正(zheng)试图抢回在(zai)移(yi)动互联网时代失去(qu)的阵(zhen)地。
o PC时代，凭借着独特的搜索引擎技术，百度成为了国内(nei)的搜索龙头；
o 移(yi)动互联网时代，用(yong)户流量从PC端转移(yi)到移(yi)动端，公司虽(sui)多方位布局，但(dan)相较(jiao)于腾讯/阿里仍显逊(xun)色；
o 在(zai)推荐算法时代，又大幅落(luo)后于字节(jie)信息去(qu)中心化模式；
o 迈入AI时代，百度基于其在(zai)AI领域拥有的深厚积累，希望能够在(zai)此浪潮中突围；
o PC时代，凭借着独特的搜索引擎技术，百度成为了国内(nei)的搜索龙头；
o 移(yi)动互联网时代，用(yong)户流量从PC端转移(yi)到移(yi)动端，公司虽(sui)多方位布局，但(dan)相较(jiao)于腾讯/阿里仍显逊(xun)色；
o 在(zai)推荐算法时代，又大幅落(luo)后于字节(jie)信息去(qu)中心化模式；
o 迈入AI时代，百度基于其在(zai)AI领域拥有的深厚积累，希望能够在(zai)此浪潮中突围；
AI效果在(zai)财报中已逐渐突出，今年一(yi)季度智能云业(ye)务的收入达到47亿元，同比增长12%，来(lai)自生成式人工智能和基础模型的收入占智能云业(ye)务收入的6.9%。
AI云服务，从芯片到平台
2016年，百度CEO李彦宏(hong)提出“AI+云+大数据”的云服务战略。
此后，百度智能云构(gou)建了“芯片—框架—模型—MaaS平台”的全栈(zhan)式AI基础设(she)施，这一(yi)基础设(she)施支持从数据存储到模型训练(lian)、部署、运行的全链(lian)路(lu)AI服务。
值得一(yi)提的是，百度飞桨平台已经兼容了50多种不(bu)同芯片，许多是本土(tu)设(she)计的，开发者社区已经增长至1300万。
这种AI基础设(she)施布局模式，也(ye)让百度在(zai)受制外(wai)部环境情况下，更好的匹(pi)配国内(nei)AI云需求(qiu)。李彦宏(hong)认为，这种模式使得百度能够将不(bu)太先进(jin)的芯片用(yong)于高度有效的模型训练(lian)和推理。
李彦宏(hong)在(zai)电话会中称，百度把来(lai)自不(bu)同供(gong)应商的GPU集成到统一(yi)的计算集群中，以训练(lian)大语(yu)言模型，“我们的平台在(zai)GPU集群上展示了非常高的效率，该集群由成百上千的GPU组成，这是在(zai)进(jin)口(kou)GPU受到限制的背景下取得的重要突破。”
1）自主研发芯片
公司自主研发了 AI 芯片（昆仑）和语(yu)音交互芯片（鸿鹄(gu)），用(yong)于优化语(yu)音、自然(ran)语(yu)言处理、图像等 AI 技术，并支持公司的深度学习框架。
芯片最新进(jin)展：
o AI芯片：迭代到昆仑2，相比昆仑1代性能提升了2-3倍(bei)，提供(gong)128TFLOPS算力，内(nei)存带宽512GB/s；
o 语(yu)音交互芯片：迭代到鸿鹄(gu)900，较(jiao)上一(yi)代鸿鹄(gu)818芯片，CPU性能提升200%，GPU提升160%，搭载于华为智慧屏V5 Pro；
o AI芯片：迭代到昆仑2，相比昆仑1代性能提升了2-3倍(bei)，提供(gong)128TFLOPS算力，内(nei)存带宽512GB/s；
o 语(yu)音交互芯片：迭代到鸿鹄(gu)900，较(jiao)上一(yi)代鸿鹄(gu)818芯片，CPU性能提升200%，GPU提升160%，搭载于华为智慧屏V5 Pro；
2）深度学习框架 —— Paddle Paddle
Paddle Paddle是百度基于BERT自研的深度学习框架，集成了深度学习核心训练(lian)和推理框架、基础模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件。
该框架服务企业(ye)遍(bian)布能源、金融、工业(ye)、医疗、农业(ye)等多个(ge)行业(ye)。例如，连心医疗基于PaddlePaddle平台开发的“基于CT影像的肺炎筛(shai)查与病情预评估AI系统”已在(zai)湖(hu)南(nan)郴(chen)州湘南(nan)学院附属医院投入使用(yong)。
Paddle Paddle采用(yong)了开源的形式，方便百度更好的建立自己的AI生态圈。
根据公司披露的信息：
o 截至 2024 年 4 月中旬，PaddlePaddle 开发者社区已经拥有了 1300 万名成员；
o 截至2023年底， PaddlePaddle 为 23.5 万家(jia)企业(ye)提供(gong)服务，开发社区已经创建了 86万个(ge)模型；
o 截至 2024 年 4 月中旬，PaddlePaddle 开发者社区已经拥有了 1300 万名成员；
o 截至2023年底， PaddlePaddle 为 23.5 万家(jia)企业(ye)提供(gong)服务，开发社区已经创建了 86万个(ge)模型；
此外(wai)，数据显示，Paddle Paddle 在(zai) Github 使用(yong)人数、贡(gong)献者人数和技术迭代速度上，仅次于海外(wai)一(yi)线平台 Pytorch 和 TensorFlow。
3）AI大模型 —— 文心系列模型（Ernie）
基于强大的基础模型（Paddle Paddle），百度研发了文心系列模型Ernie（有趣小故事(shi)：文心一(yi)言的英文名为“Ernie”， 源于美国儿童(tong)节(jie)目《芝麻街》中的角色的名字，而节(jie)目中Ernie的好朋友正(zheng)是Bert，Bert是谷(gu)歌2018年发布的AI模型）。
目前迭代至文心 4.0，参数规模可(ke)能超1万亿，约为文心 3.5 的4-5倍(bei)。
根据公司披露，截至今年4 月，文心模型每天处理的 API 调用(yong)约为 2 亿次，远超去(qu)年 12 月的约 5000 万次调用(yong)，表明百度文心模型正(zheng)被越(yue)来(lai)越(yue)多的人所采用(yong)，并预示着未来(lai)模型推理具备强劲的收入潜力。
此外(wai)，为了让模型更具性价比，公司通过独有的四层人工智能架构(gou)和强大的端到端优化能力，不(bu)断提高模型的效率。与 3 月 23 日的版本相比，文心模型的训练(lian)效率提高到 5.1 倍(bei)，推理成本降低到百分之一(yi)。
4）MaaS（AI开发云平台）
为了让开发者更简单的开发AI模型，百度在(zai)云平台上提供(gong)了三套工具：
o AppBuilder 和 ModelBuilder：供(gong)企业(ye)和个(ge)人开发者开发应用(yong)程序和搭建模型；
o AgentBuilder：可(ke)以轻松创建一(yi)个(ge)AI Agent；
o AppBuilder 和 ModelBuilder：供(gong)企业(ye)和个(ge)人开发者开发应用(yong)程序和搭建模型；
o AgentBuilder：可(ke)以轻松创建一(yi)个(ge)AI Agent；
盈(ying)利方面，百度从 2022 开始将业(ye)务重点放在(zai)提升 AI 智能云业(ye)务的利润率上，废除了低质量业(ye)务，同时致力于为不(bu)同行业(ye)的客户定制标准化 AI 解决方案。
24Q1的业(ye)绩会上，公司表示，智能云收入增长主要由生成式 AI 和模型训练(lian)驱动。目前，大部分收入来(lai)自模型训练(lian)，但(dan)来(lai)自模型推理的收入增长很快。
展望未来(lai)，百度认为模型推理是最重要的长期机遇之一(yi)，也(ye)是未来(lai)人工智能云收入的主要增长动力。
“AI+”业(ye)务赋(fu)能
AI技术在(zai)百度内(nei)部广泛应用(yong)于搜索引擎、信息流推荐、百度翻译等多个(ge)领域。在(zai)电话会中，李彦宏(hong)对未来(lai)AI赋(fu)能搜索支柱业(ye)务信心更足，认为搜索是AI时代最可(ke)能成为杀手级应用(yong)的产品：“AI搜索能使用(yong)户能够做到以前做不(bu)到的事(shi)，并且百度暂时还没(mei)打算对这部分收费(fei)。”
去(qu)年第二季度开始，百度就已经使用(yong)文心一(yi)言重建百度搜索，现在(zai)越(yue)来(lai)越(yue)多的搜索结果是文心一(yi)言以不(bu)同格式如文本、图像、第三方链(lian)接等组合而成的。
在(zai)模型构(gou)建上，百度使用(yong)了3种轻质模型和2种针对特定任务的模型，并且搭配专家(jia)混(hun)合模型，用(yong)来(lai)给大模型分配任务，在(zai)性能和成本上找到了更好的平衡。
从数据上看(kan)，AI确实(shi)正(zheng)在(zai)提升百度各个(ge)业(ye)务的效率：
1）AI+百度搜索：截至24Q1，百度搜索有11%的内(nei)容由AI生成，同时，AI搜索推动了广告收入的增长；
2）AI+百度文库：通过引入生成式AI功(gong)能，吸(xi)引了18%的新付费(fei)用(yong)户。这些(xie)功(gong)能包括内(nei)容总(zong)结、创作、扩展以及将灵(ling)感一(yi)键转化为Powerpoint等。24Q1 百度文库付费(fei)用(yong)户数量实(shi)现了两位数的同比增长。
3）AI+百度地图：引入了“AI向导(dao)”功(gong)能，在(zai)理解用(yong)户需求(qiu)的基础上，智能调用(yong)众多地图功(gong)能及服务，快捷准确地给出解决方案；
4）AI+百度网盘：推出了基于文心大模型的智能助理“云一(yi)朵”，帮助用(yong)户实(shi)现一(yi)句话快速搜索文件和视频、总(zong)结知(zhi)识、翻译文档、甚(shen)至进(jin)行内(nei)容创作的功(gong)能。截至23Q3“云一(yi)朵”的用(yong)户已达到2000万。
1）AI+百度搜索：截至24Q1，百度搜索有11%的内(nei)容由AI生成，同时，AI搜索推动了广告收入的增长；
2）AI+百度文库：通过引入生成式AI功(gong)能，吸(xi)引了18%的新付费(fei)用(yong)户。这些(xie)功(gong)能包括内(nei)容总(zong)结、创作、扩展以及将灵(ling)感一(yi)键转化为Powerpoint等。24Q1 百度文库付费(fei)用(yong)户数量实(shi)现了两位数的同比增长。
3）AI+百度地图：引入了“AI向导(dao)”功(gong)能，在(zai)理解用(yong)户需求(qiu)的基础上，智能调用(yong)众多地图功(gong)能及服务，快捷准确地给出解决方案；
4）AI+百度网盘：推出了基于文心大模型的智能助理“云一(yi)朵”，帮助用(yong)户实(shi)现一(yi)句话快速搜索文件和视频、总(zong)结知(zhi)识、翻译文档、甚(shen)至进(jin)行内(nei)容创作的功(gong)能。截至23Q3“云一(yi)朵”的用(yong)户已达到2000万。
终端厂商合作 AI手机/AI PC
AI除了对内(nei)提升效率，本季度百度也(ye)进(jin)一(yi)步扩大了对外(wai)合作。
根据公司披露，上季度，公司已与三星中国、荣(rong)耀(yao)等手机厂商达成合作。本季度，合作扩展到更多领先智能手机厂商，包括Oppo、VIVO和小米。
业(ye)务范围也(ye)从智能手机扩展到PC和电动汽车领域，进(jin)一(yi)步扩大了百度的AI生态圈。联想正(zheng)利用(yong)Ernie API为其默认浏览(lan)器中的AI助手提供(gong)支持，蔚来(lai)汽车开始使用(yong)Ernie API增强车内(nei)体验。
此外(wai)，公司吸(xi)引了许多新客户，包括携程、高途、招聘(pin)、作业(ye)帮和新加坡旅游局，通过AI技术，帮助他们重构(gou)所有面向消费(fei)者的产品，以提供(gong)更好的用(yong)户体验。
对外(wai)投资
除了自主研发，百度也(ye)通过对外(wai)投资来(lai)不(bu)断扩展自家(jia)的AI生态，覆盖(gai)了芯片-模型-模型应用(yong)三大环节(jie)。但(dan)很明显，与阿里不(bu)同，百度的对外(wai)投资更偏向于上下两端。
这个(ge)原因也(ye)不(bu)难理解，因为百度未来(lai)将依靠搜索这类(lei)应用(yong)端支撑收入，完成商业(ye)模式闭环的。
最有代表性的一(yi)个(ge)证明来(lai)自李彦宏(hong)对大模型开源还是闭源的判断：“大模型开源意义不(bu)大，闭源才(cai)能走通商业(ye)模式，是能够赚到钱的，能够赚到钱才(cai)能聚集算力、聚集人才(cai)。”
“闭源在(zai)成本上反而是有优势的，只要是同等能力，闭源模型的推理成本一(yi)定是更低的，响应速度一(yi)定更快”，这也(ye)是与阿里云不(bu)同的商业(ye)模式的思考。
所以，按照百度的思路(lu)，未来(lai)的路(lu)已经比较(jiao)清晰，但(dan)AI时代的竞争显然(ran)会比PC时代更加激烈。