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港媒:AI战斗机时代已经到来,人工智能,人类,飞行员
2024-05-15 01:02:09
港媒:AI战斗机时代已经到来,人工智能,人类,飞行员

参考消(xiao)息(xi)网4月29日报道据香港亚洲时报网站4月18日发表文章称,人工智能驾驶战斗机的(de)时代已经到来。

文章称,在让(rang)人想(xiang)起科幻电影的(de)一幕中,美国一架人工智能(AI)驾驶的(de)战斗机刚刚与一架人类驾驶的(de)战斗机进行了一场空战,这预示着空战自动化的(de)未(wei)来。

本月,美国“战区”专栏报道,X-62测试喷气机(F-16的(de)改进型(xing))首次成功(gong)与人类驾驶的(de)F-16展开缠斗。

据“战区”专栏报道,此次试飞——驾驶舱中有一名飞行员(yuan)作为预防故障的(de)保险——是美国国防部高级研究计(ji)划局空战进化项目的(de)一部分。

X-62A,也被称为可变稳定性飞行模拟器(qi)测试飞机(VISTA),是支持空战进化等工作的(de)理想(xiang)平台。

X-62A在2022年12月至2023年9月间完(wan)成了21次试飞以支持空战进化项目,几乎每天都对(dui)这些“代理机”进行重新(xin)编程。

尽(jin)管如此,国防部高级研究计(ji)划局和美国空军(jun)强调,该项目的(de)目标不仅仅是空战,而是通过任何(he)时候都拥有最好的(de)人工智能飞行员(yuan)来改善机队。

缠斗是空对(dui)空战斗中最具挑战性的(de)方面之一,但(dan)人工智能的(de)进步可以彻底改变它。越来越多(duo)的(de)隐形战斗机意味着交战双方不太可能在超视距的(de)距离上发现彼此,这加(jia)大了近距离缠斗发生的(de)可能性。

2020年,美国赫伦系统(tong)公司开发的(de)一款人工智能击败了一名人类飞行员(yuan),在F-16模拟缠斗中仅使用机炮就以5比0获胜。

人工智能的(de)超人精准度使它能够(gou)从看似不可能的(de)角度瞄准,用机炮击杀(sha)人类飞行员(yuan)。这种能力意味着一架人工智能驾驶的(de)战斗机只用几发炮弹就能摧毁一支人类驾驶的(de)战斗机机队。

人工智能驾驶的(de)飞机不受人类的(de)限制,通过不断改进的(de)传感器(qi)、处理器(qi)和软件,可以飞得更快(kuai)、机动速度更快(kuai)、射击更准。

人工智能飞行员(yuan)在空战中的(de)明显优(you)势引(yin)发了一个问题,即未(wei)来空战是否还需要人类飞行员(yuan)。虽然人工智能可以很好地执行特定任务,但(dan)它缺(que)乏人类飞行员(yuan)的(de)通用智能和判断力。

因此,将人工智能的(de)精准度与人类的(de)决策相结合,可能是将人工智能整合到未(wei)来空战中的(de)最佳途径。

休·哈尔彭在为2022年1月的(de)《纽(niu)约人》杂志撰(zhuan)写的(de)一篇(pian)文章中指出,人工智能将改变人类飞行员(yuan)的(de)角色,但(dan)只能部分取代他们。

哈尔彭预测,人工智能驾驶的(de)战斗机将与人类驾驶的(de)战斗机一起飞行,由人类飞行员(yuan)指挥无人驾驶飞机。她还指出,空战进化项目是将战斗机单位“分解”成更小、更便宜的(de)单位的(de)重要努力之一,因为美国可能无法(fa)生产出发生大国冲突时所需的(de)载人战斗机数(shu)量(liang),也无力训练出足够(gou)多(duo)的(de)战斗机飞行员(yuan)。

然而,哈尔彭指出,对(dui)人工智能的(de)信任是一个重要问题,主要的(de)挑战是如何(he)让(rang)人类飞行员(yuan)信任他们的(de)人工智能同行。

蒂姆·麦(mai)克法(fa)兰在2022年发表在《国际法(fa)律与信息(xi)技术(shu)杂志》上的(de)一篇(pian)文章中指出,在军(jun)事背景下,对(dui)人工智能的(de)信任可以被认为是对(dui)人工智能在没有持续监(jian)督的(de)情况下会按预期行事的(de)信心。

麦(mai)克法(fa)兰解释说(shuo),由于过去的(de)经验表明人工智能是值(zhi)得信赖(lai)的(de),所以人们倾向于在涉及风险和不确定性的(de)情况下依赖(lai)人工智能,比如导航车辆或识别军(jun)事目标。他指出,建立对(dui)人工智能的(de)信任对(dui)于建立明确的(de)期望至关重要,就像签(qian)订合同一样。

麦(mai)克法(fa)兰说(shuo),例(li)如,人们可能要求人工智能系统(tong)在特定条件下发挥特定功(gong)能,例(li)如在军(jun)事行动中识别目标,其(qi)满足这些期望的(de)可靠性是决定其(qi)可信度的(de)关键因素。

麦(mai)克法(fa)兰强调,在操作人员(yuan)无法(fa)直接(jie)控制人工智能系统(tong)或无法(fa)与它通信的(de)高风险场景中,特别是在电子战的(de)严峻环境中,开发出依据其(qi)性能可信任的(de)、可靠的(de)人工智能系统(tong)至关重要。(编译/龙君(jun))

发布于:北京市(shi)
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