【文/观察(cha)者网专栏作者 科工力量(liang)】
斯坦福团队抄袭中(zhong)国(guo)开(kai)源大模型，事(shi)件曝光后连夜删库跑路。
对这条新闻，恐(kong)怕不少人第一反应和科工力量(liang)一样，有种(zhong)一吐胸中(zhong)郁闷的感受。此前很长一段时间，从美(mei)国(guo)朝野锁死中(zhong)国(guo)AI研究能力的叫嚣，到中(zhong)文网络上对国(guo)产大模型怪话连篇的调侃，让很多人对中(zhong)国(guo)AI产业的发(fa)展倍感焦虑，而通过(guo)这次(ci)事(shi)件，这样的焦虑恐(kong)怕可以得到相当程(cheng)度(du)的纾解。
经过(guo)近两(liang)天的发(fa)酵，这起事(shi)件本身毫无疑问已经“实锤”，不仅Llama3-V团队发(fa)布道歉声明(ming)，作为被抄袭方的面壁智(zhi)能，也由CEO李(li)大海透露了核查结(jie)果，Llama3-V和MiniCPM-Llama3-V-2.5这两(liang)个模型即(ji)便在高(gao)斯扰动验证后，在正确和错误表现方面都高(gao)度(du)相似。
两(liang)个模型的代码对比
不过(guo)继续挖掘信(xin)息(xi)的话可以发(fa)现，其实所谓的斯坦福团队只是两(liang)个印度(du)裔(yi)本科生自己攒的局，闯祸后，他们还第一时间把锅甩给了实际干活的枪手(shou)，声称自己是被阿拉伯裔(yi)码农描绘的多模态架构忽悠了，他们实际只是在社交(jiao)媒体平台帮着后者宣传推广。
而扛下了所有的码农“枪手(shou)”Mustafa Aljadery，也是个妙人，根据(ju)其网上简历，目前同时写(xie)了三份全职工作，除了两(liang)个自己注册的小微企(qi)业，还包括量(liang)化投资大厂Citadel“即(ji)将入职的暑期实习生”。
总之，这个“斯坦福团队”里的卧龙凤雏，倒是让人见识到了美(mei)国(guo)科技产业最底层(ceng)的一个微观切片，相互忽悠攒项目、海投注水论文“抽奖”、绞劲脑汁(zhi)包装履(lu)历，湾区大学生的求职“内卷”也着实不容易。
斯坦福的作者在中(zhong)午做出了最新回应，但现在这条回应已删除 图源：网友(you)截图
Aljadery之所以抄上MiniCPM-Llama3-V-2.5，很可能是因为这个模型前一段时间在HuggingFace趋势(shi)榜上连续霸榜，性能表现非常亮眼，OpenCompass性能基(ji)准榜单上平均得分65.1，甚至(zhi)超过(guo)了GPT-4V、Gemini Pro 这些主流(liu)商用模型，而开(kai)发(fa)者在美(mei)国(guo)似乎又没有什么关注度(du)，所以他们认(ren)为抄过(guo)来交(jiao)差应该(gai)没什么风险。但这次(ci)东(dong)窗事(shi)发(fa)之后，几(ji)个年轻人恐(kong)怕都会面临“偷鸡不成蚀把米”的后果。
斯坦福人工智(zhi)能实验室主任Christopher Manning发(fa)文谴责抄袭行为，他认(ren)为团队在事(shi)发(fa)后避重就(jiu)轻，并(bing)对MiniCPM 这一中(zhong)国(guo)开(kai)源模型表示赞扬。
在科工力量(liang)看来，这次(ci)事(shi)件背后，还有着更值得关注和探(tan)讨的信(xin)息(xi)。
自从ChatGPT亮相以来，有关国(guo)内AI产业发(fa)展的讨论中(zhong)，已逐渐形成了所谓的技术派和市场派分野，前者以入局企(qi)业为代表，往往用“相当于GPT-x.x”来衡量(liang)技术能力，力求追上乃至(zhi)反超美(mei)国(guo)巨头，而后一派则以PE/VC投资人为代表，认(ren)为OpenAI等(deng)企(qi)业连续不断的突破已经说明(ming)，国(guo)内没有可能也没有必要继续在基(ji)础大模型上苦苦追赶，应该(gai)利用开(kai)源大模型成果，聚焦于挖掘场景应用价值。基(ji)于这样的认(ren)识，甚至(zhi)有人喊出了“不会投场上任何一家中(zhong)国(guo)大模型公司(si)”。
在过(guo)去一两(liang)年内，这样的争论或许是各有理据(ju)的，不过(guo)今天的中(zhong)国(guo)毕竟不同于技工贸和贸工技只能二选(xuan)一的年代了，我们所拥有的基(ji)础和资源，已经足以支撑“成年人不做选(xuan)择”。
所以我们会看到，一方面，技术派的突破在2024年已经有加速(su)态势(shi)，像月之暗面Kimi、幻方DeepSeek这些产品，近期在美(mei)国(guo)业界引发(fa)广泛关注；而另一方面，就(jiu)像这次(ci)事(shi)件所展现的，国(guo)内基(ji)于开(kai)源大模型的派生模型开(kai)发(fa)水平也越来越高(gao)，像MiniCPM-Llama3-V 2.5是基(ji)于SigLip-400M和Llama3–8B-Instruct构建，而开(kai)发(fa)者面壁智(zhi)能最新发(fa)布的开(kai)源大模型Eurux-8x22B，则是基(ji)于Mixtral-8x22B，号称早于Llama3、比肩Llama3、推理超越Llama3，刷新开(kai)源大模型推理性能SOTA。
月之暗面Kimi与幻方DeepSeek的平台界面
这些进展当然(ran)令人欣(xin)喜，不过(guo)无论技术派还是市场派，未来要走的路还很长。比如，国(guo)内基(ji)础大模型开(kai)发(fa)者在实现GPT-4o乃至(zhi)未来GPT-5的技术能力后，如何培育开(kai)发(fa)工具链(lian)和应用生态，仍将是一大挑战；而对于聚焦场景与领域应用落地的企(qi)业，则有必要回答这样一个追问：开(kai)源大模型是否永(yong)远是免费的午餐？
诚然(ran)，目前开(kai)源大模型社区，尚未受到地缘因素的明(ming)显干扰，但即(ji)便没有人兴(xing)风作浪“拖后腿”，长期安(an)于使用别(bie)人的基(ji)础模型成果，也意味着将制高(gao)点拱手(shou)让给他人。
更值得注意的是，在开(kai)源大模型原始创新上，欧洲、特别(bie)是法国(guo)正占据(ju)不容忽视的地位，AI大模型的美(mei)中(zhong)法“三国(guo)杀”格局已隐约(yue)可见。
具体来看，上文提到的Mixtral-8x22B，就(jiu)来自于法国(guo)初创企(qi)业Mistral AI；至(zhi)于Llama系(xi)列，尽管名义上是美(mei)国(guo)巨头Meta的产品，但其开(kai)发(fa)团队则主要位于法国(guo)，相关人才和知识自然(ran)也主要在法国(guo)流(liu)动。
在斯坦福大学编制的《AI指(zhi)数(shu)报告2024》中(zhong)，主要机(ji)器学习模型的“原产地”排名上，美(mei)、中(zhong)、欧盟(meng)已分别(bie)占据(ju)前三排名
可资参照的是，在斯坦福大学编制的《AI指(zhi)数(shu)报告2024》中(zhong)，主要机(ji)器学习模型的“原产地”排名上，美(mei)、中(zhong)、法已分别(bie)占据(ju)前三排名；欧盟(meng)加英国(guo)合计，更是已超越中(zhong)国(guo)。
这样的格局中(zhong)，蕴含着不言自明(ming)的威胁性，如果国(guo)内AI产业界继续对开(kai)源基(ji)础模型秉(bing)持“拿来主义”，长此以往则可能进一步增强欧洲在产业竞争中(zhong)的主动性，毕竟在基(ji)础模型之外，欧洲获得高(gao)端算力的便利性也远强于国(guo)内。
总体而言，以这一事(shi)件为标(biao)志，随着中(zhong)国(guo)AI大模型产业的迅速(su)成长，其对美(mei)国(guo)产业生态的“反作用力”也会越来越频繁(fan)而显著，能否在多边博弈中(zhong)稳中(zhong)求进，离不开(kai)每一个产业人的共同努力。
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