周晓(xiao)华（北京(jing)大学公共卫生学院生物(wu)统计(ji)系系主(zhu)任、北京(jing)大学讲席教授）：首先是多模态能力，更好地整合和处理多种复杂类型的数据，如文本、图像、声音(yin)等，提供更丰富和准确的输出(chu)。

其次，在因果推断方面，利用潜在结果框(kuang)架，整合因果推断和生成式模型，提升模型对(dui)因果关系的理解，从而生成更加精准和基于因果性而不是相关性的结论(lun)。这将极大地增强AI在多种领域的应用，如医疗诊断、金融分析(xi)和复杂系统的决策支持。

在理解空间结构方面，理解输入变量之间的空间结构对(dui)于生成准确的输出(chu)至关重(zhong)要，尤其是涉及处理图像、视频和其他多维(wei)数据的应用领域，确实需要更深入地考虑输入变量之间的空间结构。

此外，对(dui)生成模型的伦理审查和透明度要求将更高，确保公平(ping)性和减少偏见。

Q：人工智(zhi)能和数学研究有怎(zen)样的关系？

周晓(xiao)华：数学，特(te)别(bie)是统计(ji)学、概率论(lun)、优化理论(lun)和代数等方面的理论(lun)和方法为AI提供了算法和模型的理论(lun)基础(chu)。同(tong)时，AI已被用来(lai)解决一些的数学问题和验证数学证明。例如，深度学习模型可以帮助数学家探索数据集中的模式，提出(chu)新的数学猜想。我甚至认(ren)为人工智(zhi)能也(ye)是数学（包括统计(ji)）的一个分支，不应该把他们独立分开来(lai)看(kan)。

Q：基础(chu)学科和人工智(zhi)能会擦出(chu)怎(zen)样的火花(hua)？

周晓(xiao)华：基础(chu)学科，包括但不限于数学、物(wu)理、化学、生物(wu)等和人工智(zhi)能的结合可催生出(chu)一系列革命性的应用和技术进步，这些进步不仅推动了学科本身的发展，也(ye)为各行各业(ye)带来(lai)了前(qian)所未有的变革。例如新药研发是一个复杂、成本高昂且耗时的过程，但AI已开始在新药研发中发挥作用，提高研发效率。

比(bi)如药物(wu)设计(ji)与筛选，可以通过AI学习大量的化学信息和生物(wu)活性数据，来(lai)预测新分子与特(te)定蛋白(bai)质的结合能力，从而加速初(chu)期的药物(wu)筛选过程。

再比(bi)如生物(wu)标记物(wu)的发现，在药物(wu)开发早期阶段，确定与疾病(bing)相关的生物(wu)标记物(wu)是关键步骤之一。数据挖掘和模式识别(bie)方法可以在基因组(zu)学、蛋白(bai)质组(zu)学和代谢(xie)组(zu)学数据中识别(bie)出(chu)与特(te)定疾病(bing)状态相关联的生物(wu)标记物(wu)。这些标记物(wu)随后可用于药物(wu)靶点的验证，或作为临床(chuang)试验的生物(wu)指标。

在受(shou)试者患者筛选方面，AI可以优化临床(chuang)试验设计(ji)，并帮助研究人员更精确地筛选适合参与试验的患者，可以提高临床(chuang)试验的成功率，并加快药物(wu)的上(shang)市时间。

Q：在大模型+机器人、科研、社交、搜索等领域，爆款级应用会在哪出(chu)现？

周晓(xiao)华：我认(ren)为，如果AI可以做因果推断，具有可解释性，任何基于这些AI的应用都会是爆款。

Q：在人工智(zhi)能这场竞争中，中国应该如何定位自己(ji)？上(shang)海应从哪些方面实现中国乃(nai)至世界高地的打造？

周晓(xiao)华：在全球人工智(zhi)能技术的竞争中，我国及我们这些科研人员都表现出(chu)强烈的发展意愿(yuan)，近年(nian)来(lai)也(ye)有了一定的进步，尤其在中文翻(fan)译(yi)、自动驾驶等方面取得了突出(chu)的成绩，但确实还是在AI基础(chu)理论(lun)和方法方面和发展较早的国家有一定的距离。然而，我国的定位不应该仅是一个追赶者，随波逐流，而更应该是一个创新者和领导(dao)者，积极与国际(ji)展开合作。

上(shang)海作为中国的经济和技术中心之一，我希望它可以在我国在全球AI竞争中扮演关键角色，可以从以下几(ji)个方面加强竞争力：

一是建设国际(ji)级AI研发中心：通过高水平(ping)的政策支持和资金投入，建立世界级的AI研发中心，吸引国内外顶尖人才。

二是创新政策和法规(gui)环(huan)境：保持一个相对(dui)开放的政策，制定有利于AI发展的政策和法规(gui)，如数据保护法、智(zhi)能产权法等，为AI公司提供一个安全的商业(ye)环(huan)境。

三(san)是强化国际(ji)合作：通过国际(ji)合作和交流，引进先进技术和理念，同(tong)时将中国的AI技术推向世界。

Q：本届大会人工智(zhi)能的全球治理是一个重(zhong)要话题，如何建立有效合作机制共同(tong)应对(dui)人工智(zhi)能带来(lai)的全球性问题？为推动全球AI治理的合作与对(dui)话，可以贡献哪些中国智(zhi)慧(hui)？

周晓(xiao)华：在合作机制方面，我认(ren)为，要建立一套共同(tong)的国际(ji)规(gui)范和标准，涵盖AI的发展、部署、监管、隐私和数据保护等，确保在该规(gui)范和标准的基础(chu)上(shang)推进AI技术的应用。要开发和推广国际(ji)认(ren)可的AI伦理和法律(lu)框(kuang)架，包括数据保护、隐私权、算法透明度和责任归属等问题的指导(dao)原则。此外，要进行国际(ji)合作研究计(ji)划(hua)和技术分享计(ji)划(hua)，促进国际(ji)间的技术和经验交流。

我国在AI全球治理中应推广基于共赢(ying)战略的国际(ji)关系理念，强调国际(ji)合作在AI发展中的重(zhong)要性。通过这种方式，中国可以与其他国家共同(tong)探索如何利用AI解决全球性问题，如气候(hou)变化、疾病(bing)控制和减贫。

Q：世界人工智(zhi)能大会已走过六个年(nian)头(tou)，对(dui)于本届大会，您有怎(zen)样的期待？

周晓(xiao)华：我对(dui)人工智(zhi)能的实际(ji)应用落地寄(ji)予了一定的期望，希望不仅是有理论(lun)和方法的创新，也(ye)希望看(kan)到实实在在的落地应用成果。尤其希望看(kan)到在多个垂直领域行业(ye)，例如医疗、自动驾驶等有落地价值。