近日，中山(shan)大学孙逸仙(xian)纪念(nian)医院(yuan)细胞(bao)分子诊(zhen)断(duan)中心研究(jiu)团队和肿瘤内科研究(jiu)团队开(kai)发了名为(wei)AICCS（即(ji)“人(ren)工智能(neng)宫颈癌(ai)筛查系统(tong)”）的系统(tong)，旨在通过人(ren)工智能(neng)协(xie)助(zhu)宫颈细胞(bao)学筛查，提高诊(zhen)断(duan)的准确性和效率。据研究(jiu)团队介绍，AICCS系统(tong)在宫颈癌(ai)筛查中具有巨大的应用(yong)潜(qian)力(li)，有望缓(huan)解中国当前病理(li)医师短缺及医疗资源分配不均的问题(ti)。
高需(xu)求：国内超(chao)3.5亿女性每3-5年需(xu)筛查
宫颈癌(ai)全(quan)球发病率排名第四，是导致女性癌(ai)症(zheng)相关死(si)亡的主要原因之一。2020年，全(quan)球新确诊(zhen)了60.4万(wan)例宫颈癌(ai)病例，超(chao)过34万(wan)名女性因此病去(qu)世。同年11月17日，世界卫生组织（WHO）启动了一项全(quan)球消(xiao)除(chu)宫颈癌(ai)的战略，该(gai)战略包(bao)括通过国家宫颈癌(ai)控制(zhi)计划进行疫苗接种、筛查和治疗。定期筛查可以早期发现甚至(zhi)预防宫颈癌(ai)，当前宫颈癌(ai)筛查方(fang)法主要包(bao)括宫颈细胞(bao)学筛查、HPV检测(ce)。宫颈细胞(bao)学筛查因其标本获取方(fang)便和高敏感性，被推荐(jian)用(yong)于常规人(ren)群筛查。
据统(tong)计，在中国，预计有超(chao)过3.5亿30至(zhi)65岁的女性需(xu)要每三到五年进行一次宫颈细胞(bao)学筛查。然而，现有的筛查能(neng)力(li)无法满足这一庞大的需(xu)求。
根据《2022中国卫生和健康统(tong)计年鉴》，中国注册病理(li)医师仅有20400名，而实际需(xu)求超(chao)过10万(wan)名。而且病理(li)资源在中国分布极不均衡(heng)，大部分集(ji)中在三甲医院(yuan)，二甲及以下医院(yuan)的病理(li)医师严(yan)重短缺且经验不足。
新发现：人(ren)工智能(neng)协(xie)助(zhu)宫颈细胞(bao)学筛查
今年5月，中山(shan)大学孙逸仙(xian)纪念(nian)医院(yuan)细胞(bao)分子诊(zhen)断(duan)中心研究(jiu)团队和肿瘤内科研究(jiu)团队在《Nature Communications》上发表(biao)了题(ti)为(wei)“Artificial intelligence enables precision diagnosis of cervical cytology grades and cervical cancer”的论文。论文由(you)该(gai)院(yuan)作为(wei)主研单位(wei)，与广州医科大学附属(shu)第三医院(yuan)、广州市妇(fu)女儿童医疗中心两(liang)家分中心共同合作完成。
研究(jiu)论文。中山(shan)大学孙逸仙(xian)纪念(nian)医院(yuan) 供图
该(gai)研究(jiu)开(kai)发了一个名为(wei)AICCS的系统(tong)，旨在通过人(ren)工智能(neng)协(xie)助(zhu)宫颈细胞(bao)学筛查，提高诊(zhen)断(duan)的准确性和效率。据介绍，该(gai)系统(tong)已在多中心和前瞻性数据集(ji)中得到验证，并通过随机观察性试(shi)验进行了测(ce)试(shi)，结果显示AICCS系统(tong)在宫颈细胞(bao)学分级(ji)诊(zhen)断(duan)及宫颈癌(ai)筛查中具有巨大的应用(yong)潜(qian)力(li)。
该(gai)研究(jiu)利用(yong)最新的人(ren)工智能(neng)（AI）技(ji)术及经验丰富的细胞(bao)病理(li)医师的专业知识，精准标注宫颈细胞(bao)学的全(quan)数字扫描切片（WSIs），完成细胞(bao)标注、细胞(bao)窗级(ji)检测(ce)、片级(ji)分类及报告发放。
宫颈细胞(bao)学筛查的工作流(liu)程模式图。中山(shan)大学孙逸仙(xian)纪念(nian)医院(yuan) 供图
高成效：可提升诊(zhen)断(duan)准确性和效率
据研究(jiu)团队介绍，与单独的细胞(bao)病理(li)医师相比，AICCS辅助(zhu)下的细胞(bao)病理(li)医师在受试(shi)者工作特征曲线下面积(ji)（AUC）、敏感性、特异性、准确性等多个维度方(fang)面均表(biao)现出显著提升。而相关研究(jiu)也证实AICCS系统(tong)对所有宫颈细胞(bao)学分级(ji)及其亚(ya)组分类方(fang)面具有出色的表(biao)现，可以助(zhu)力(li)临床诊(zhen)断(duan)及应用(yong)。
AICCS系统(tong)不仅提高了诊(zhen)断(duan)的准确性，还缩短了诊(zhen)断(duan)时间(jian)。AICCS分析一张全(quan)切片图像的时间(jian)不到120秒，而传统(tong)的人(ren)工镜下阅片则需(xu)要大约180秒。在此基础上，为(wei)了在临床工作中方(fang)便使用(yong)AICCS辅助(zhu)诊(zhen)断(duan)系统(tong)处理(li)疑(yi)难病例，团队还开(kai)发了一个基于云端互联网远程会诊(zhen)平台。病理(li)医生可以上传宫颈细胞(bao)学数字扫描图像到此平台进行分析并给出判读意见。结合5G网络(luo)和智慧医疗，进一步提升系统(tong)辐射效力(li)，提升医疗服务质量。
基于云端互联网远程会诊(zhen)平台示意图。中山(shan)大学孙逸仙(xian)纪念(nian)医院(yuan) 供图
研究(jiu)团队介绍，AICCS系统(tong)不仅有助(zhu)于提高诊(zhen)断(duan)的准确性和效率，还可以缓(huan)解病理(li)医师短缺及医疗资源分配不均的问题(ti)，具有巨大的应用(yong)潜(qian)力(li)和发展前景(jing)。随着技(ji)术的不断(duan)进步，人(ren)工智能(neng)在医疗领域的应用(yong)将(jiang)进一步推动精准医疗的发展，为(wei)广大患者带来更好的医疗服务。