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每年高考头一天(tian)，作文题都能让考场外热闹好一阵(zhen)。6月(yue)7日，2024年高考第(di)一场刚(gang)结(jie)束，各地高考题目(mu)便被快速汇总，其中，广东省夏季高考适用的新课标I卷(juan)作文题目(mu)“人(ren)工智能”主(zhu)题更成为热点(dian)中的热点(dian)。与(yu)以往高考过来人(ren)同写高考作文稍(shao)有差异，今年各家AI大模型(xing)还推出一键生成作文。眨眼间，速成的多版本AI作文便扑面而来。
AI很(hen)忙，让不少人(ren)很(hen)焦虑。“考场外的成年人(ren)，也只有能力参与(yu)作文题的讨论”，前些年流行这(zhe)种有些戏谑(nue)的说法，如今这(zhe)份参与(yu)感(gan)似乎也要缩水，AI大模型(xing)入场“参战”，让不少人(ren)少了许多施展拳脚的空间。起码出稿速度(du)，无论如何(he)是拼不过了。
人(ren)工智能的应用，越来越多的问(wen)题能很(hen)快就给出答案，在AI大模型(xing)蜂拥而至的当口，人(ren)类的问(wen)题究(jiu)竟是多了还是少了？这(zhe)个(ge)问(wen)题起码在这(zhe)次(ci)高考作文题目(mu)面前，答案是肯定的。从众人(ren)纷写高考作文，到(dao)众AI几秒就交卷(juan)，很(hen)多人(ren)从后者的速度(du)中看(kan)到(dao)危(wei)机，发现人(ren)的局限。不过，在这(zhe)个(ge)群起热议的氛围里(li)，或许是出于读书人(ren)的不服气，又可能技术与(yu)写作天(tian)然气场不合，也有人(ren)很(hen)快就捕捉到(dao)了各种AI大模型(xing)的局限与(yu)不足。
比如，对(dui)于熟稔高考作文应试技巧的各路过来人(ren)，“首先……其次(ci)……再次(ci)……总而言之(zhi)”的几段论模式，实在似曾相识(shi)，也显得有些老套，与(yu)传统应试教育思维、各种考前培训所灌输的考试作文模板，可以说如出一辙。这(zhe)样的写作结(jie)构，对(dui)于有些挑剔的人(ren)来说，难免会影响观感(gan)。
AI大模型(xing)的学习能力确(que)实很(hen)强，首先就把很(hen)多人(ren)写文章的那些坏毛病、老套路学去不少。大模型(xing)生成的高考作文，速度(du)是很(hen)快，角度(du)相较普通人(ren)而言可能更独特，但(dan)作为文章而言，这(zhe)种套路造就的文章质量(liang)恐怕难以令人(ren)满意(yi)，就算(suan)是以应试作文的标准去看(kan)，中规中矩的行文做派(pai)想要拿到(dao)好成绩也不那么容易。起码从这(zhe)一点(dian)来说，现有水准的AI大模型(xing)所能带来的阅读冲击(ji)，还不太够。
高考是目(mu)前情况下相对(dui)公(gong)平的人(ren)才选拔制度(du)，而分值比例较高的语文作文，无疑能检验考生的能力。差异化(hua)的书写、个(ge)性化(hua)的表达，都是考生综合能力的呈现，目(mu)前看(kan)起来，考生的写作可能要比模式化(hua)、充满套路的AI作品要生动、鲜活得多。AI完成的作品可能在及格线上，但(dan)很(hen)难生产出让人(ren)惊讶的作品，由此可以看(kan)出技术的缺陷，AI大模型(xing)的写作能力还在进化(hua)，至于写作与(yu)表达这(zhe)种重要能力，能否替代人(ren)力，恐怕还要打(da)一个(ge)问(wen)号。
人(ren)们越来越多地依赖互联网技术，各种AI大模型(xing)参与(yu)作文写作，甚至营造出一种“百(bai)模大战”的氛围，这(zhe)当然反(fan)映出社(she)会层面对(dui)于AI技术的关(guan)注。而在这(zhe)种跃跃欲试的社(she)会氛围之(zhi)外，也隐约(yue)可以看(kan)到(dao)一些焦虑情绪。不过，起码从目(mu)前的状况看(kan)，轻言“机器取代人(ren)”依然相当草率。技术并非万能，写作文如此，其他场景也差不多。比如，考场外就有“人(ren)机合力”在维护高考秩序，有报道显示，全国多地正在通过启用人(ren)工智能技术设备，进行高考考场的巡航、巡查，监控考试违规行为。这(zhe)是一种难得的技术进步，但(dan)在这(zhe)个(ge)关(guan)乎千万人(ren)切身权益的场景之(zhi)中，恐怕很(hen)少有人(ren)会轻言用AI完全取代人(ren)的作用。
互联网技术的快速进步、不断发展是事(shi)实，但(dan)人(ren)的创造性、多样性与(yu)自主(zhu)性在这(zhe)个(ge)过程中也依然不可小觑(qu)。人(ren)机之(zhi)间，恐怕无法轻言完全替代。所应直面的，更多是基于技术不断迭(die)代背景下，人(ren)机分工如何(he)具体调整，以及人(ren)类在面对(dui)这(zhe)类分工变化(hua)时所要摆正的心(xin)态与(yu)位置。AI大模型(xing)应当更好地为人(ren)所用，而不是给人(ren)添堵，这(zhe)才是当前语境中最为关(guan)键的问(wen)题。