近日，创(chuang)新工场董事长兼CEO、零一万物CEO李开(kai)复(fu)做客格隆汇高端访谈《格隆博士会客厅(ting)》。

在访谈中，李开(kai)复(fu)与(yu)格隆博士就中美AI技术发展差距的问题进行了探(tan)讨。

在衡量(liang)这一问题时，一般会从人工智能的三个(ge)核心要(yao)素，即算法、算力、数据层面出发。

对此，李开(kai)复(fu)坦言，美国的算法还是(shi)要(yao)强一些，尤其在突破式发明和(he)创(chuang)新上。

不(bu)过在数据上，他认为自己的团队很(hen)有优势(shi)。

李开(kai)复(fu)表(biao)示，他们在去年11月推(tui)出了第一个(ge)大模型Yi-34B，里面还没有用(yong)到公司很(hen)多(duo)的创(chuang)新（技术），当时他们都很(hen)忐忑(dao)到底会有多(duo)好。结(jie)果测出来非常好，其中很(hen)大的工程(cheng)是(shi)数据清洗、排序、标注、分类，团队在这方面做得(de)更细腻(ni)。

此外，他还表(biao)示，现在推(tui)出的Yi-Large大模型，里面也有很(hen)多(duo)独特的技术，他们觉得(de)这不(bu)只是(shi)数据的功劳。

在李开(kai)复(fu)看来，别的公司也可以赶上他们。

就像他们在模型方面追(zhui)赶美国，而在数据、infrastructure跟应(ying)用(yong)层面，是(shi)要(yao)美国来追(zhui)赶他们。

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