ChatGPT的横空出世，让稍显拗口的“大型语言模(mo)型”（LLM）这(zhe)个词成了聚光灯的宠儿。从OpenAI、Anthropic等明星创企到(dao)谷歌、微软和Meta等公司(si)，都(dou)在持续推进LLM的能力和商业应用前景。
然而，Meta人工智能首席科学家杨立(li)昆 (Yann LeCun) 却认为，目前的LLM路线无法通(tong)往AGI，且非常危险，显示出业界对AI发展路线图的分歧。
杨立(li)昆：LLM存在重大缺陷，无法实(shi)现真正的AGI
近(jin)日，在接受媒体采访时，杨立(li)昆直指当(dang)前的LLM技术存在“理(li)解(jie)逻(luo)辑能力极其(qi)有限”、“无法对物理(li)世界建模(mo)”、“无法形(xing)成持久记(ji)忆”、“无法进行层级规划推理(li)”等重大缺陷，并称单纯(chun)追求推进LLM的发展“本质是上不安全”的，无法实(shi)现真正的AGI。
LeCun指出，现有的LLM尽管在自然语言处理(li)、对话交互、文本创作等领域表现出色，但(dan)其(qi)仍只是一种"统计建模(mo)"技术，通(tong)过学习数据中的统计规律来完成相关(guan)任务，本质上并非具(ju)备真正的"理(li)解(jie)"和"推理(li)"能力。
但(dan)直到(dao)今年，包(bao)括OpenAI、谷歌在内的科技巨头，都(dou)将LLM视为迈向AGI的关(guan)键一步。OpenAI CEO山姆·奥特曼就曾多次表示，GPT模(mo)型是朝着AGI方向发展的重要突破。
杨立(li)昆所推崇的，是所谓“世界模(mo)型”(World Modeling)方法，即能够像人类一样，借助观(guan)察和体验，循序(xu)渐进地学习认知(zhi)这(zhe)个世界，从而形(xing)成“常识”，最终实(shi)现AGI。
杨立(li)昆认为，“世界模(mo)型”更(geng)接近(jin)真正的智能，而非只学习数据的统计特征(zheng)。以人类的学习过程为例，孩童在成长过程中，更(geng)多是通(tong)过观(guan)察、交互和实(shi)践来认知(zhi)这(zhe)个世界，而非被单纯(chun)“注入”知(zhi)识。而杨立(li)昆的“世界模(mo)型”路线，则是试图通(tong)过对视频、音频等媒体的模(mo)拟与(yu)补全，让AI也(ye)经历这(zhe)样一个自主学习的过程。
不过，他(ta)也(ye)承认实(shi)现“世界模(mo)型”并非易事，这(zhe)一雄心勃勃的目标可能需要耗时10年才能实(shi)现。业内专家对此也(ye)存疑。
图兰大学计算机科学教授亚伦·库洛塔指出，“常识”一直是人工智能发展的痛点，教会AI模(mo)型“因(yin)果关(guan)系”并非易事，很容(rong)易出现“难以预(yu)料的失败”。此前也(ye)曾有Meta内部员工质疑杨立(li)昆的“世界模(mo)型”理(li)念含(han)糊不清，更(geng)像是一种噱头。
Meta需要将AI快速产品化 但(dan)首席科学家却频频拆台
从本质上看，杨立(li)昆与(yu)OpenAI、谷歌等公司(si)对人工智能发展路径(jing)的分歧，也(ye)反映出科技巨头在AI领域投(tou)入上的矛盾与(yu)分歧。
对砸下重金购买GPU的Meta来说，首要的使(shi)命是短期内快速推出商业化AI产品，在元宇宙的失败之后，公司(si)在AI探索上的成果对Meta的未(wei)来至关(guan)重要。且扎克伯格面(mian)临着巨大的盈利压力，上月，当(dang)扎克伯格誓言要将Meta打造成“全球领先的人工智能公司(si)”时，Meta就一度蒸(zheng)发近(jin)2000亿美元的市值，反映出投(tou)资者对其(qi)人工智能投(tou)资回报的疑虑。
但(dan)身为首席科学家的杨立(li)昆更(geng)看重探索性(xing)研究和长期价值，不那么在意短期的收入。他(ta)这(zhe)一番公开宣称LLM路线存在重大问题，也(ye)是在打自家公司(si)的脸——Meta也(ye)是那些斥巨资研发“危险的LLM”的公司(si)之一。
外界早就揣(chuai)测，Meta CEO扎克伯格和杨立(li)昆之间可能存在某种微妙的矛盾，例如，去年底，扎克伯格将“AI产品化”工作剥离出杨立(li)昆手(shou)中，成立(li)独立(li)的“GenAI”团队，直接分割了杨立(li)昆“学院派”的权力。
总体而言，Meta仍然是AI浪潮的主要受益者，今年迄今，Meta股价累计大涨35%。