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算(suan)力是数字经济时代的新型生产力，是社(she)会数字化、智能化转(zhuan)型的重要基础。加快算(suan)力建设，能有效激发数据要素创新活力，催生新技术、新产业、新业态、新模(mo)式，为数字经济与实体经济深度融合、建设现代化产业体系注入(ru)动力。随着人工智能应用迅速(su)发展，我国对智能算(suan)力资源的需求愈发旺(wang)盛。将算(suan)力进一步转(zhuan)化为现实生产力，必(bi)须科学推进全国一体化算(suan)力体系建设，加强算(suan)力资源统筹衔接和高效调度，适度超前布局数字基础设施，充分发挥(hui)算(suan)力对经济发展效能的放大、叠加、倍增作用。
算(suan)力是支(zhi)撑数字经济蓬勃发展的重要底座
通俗(su)地(di)讲，算(suan)力就(jiu)是计算(suan)能力，是指对数据的处(chu)理能力。算(suan)力存(cun)在于手(shou)机、计算(suan)机、机器人、数据中心、超算(suan)中心和各类智能终端设施，其核心是CPU（中央处(chu)理器）等计算(suan)芯片，由计算(suan)机、服务器、高性(xing)能计算(suan)集群承载。算(suan)力作为数字经济的核心生产力，是推动人工智能、大数据、物联网等技术创新与应用的基础支(zhi)撑。
算(suan)力分为基础算(suan)力、智能算(suan)力和超算(suan)算(suan)力三种类型：基础算(suan)力面向基础通用计算(suan)；超算(suan)算(suan)力的高精(jing)度数值计算(suan)主要用于科学与工程计算(suan)等高端领域(yu)；智能算(suan)力则(ze)面向人工智能计算(suan)，是支(zhi)撑人工智能技术和产业发展的“最优解”。近年来(lai)，我国算(suan)力结(jie)构随着应用需求不断(duan)变化，预计今后(hou)几(ji)年智能算(suan)力占(zhan)比将大幅提高。
随着数字技术向经济社(she)会各领域(yu)全面持续渗透，数据已经成为与土地(di)、劳动力、资本、技术并列的一大生产要素，与之(zhi)相关(guan)的存(cun)储、计算(suan)、传输、应用等算(suan)力需求将大幅提升(sheng)，预计每年仍将以(yi)20%以(yi)上的速(su)度快速(su)增长。近年来(lai)，人工智能大模(mo)型发展迅猛，相关(guan)场景更加丰富，需要更加强大的算(suan)力支(zhi)撑。算(suan)力已成为衡量国家经济发展程度的一项重要指标(biao)。根据《2021―2022全球(qiu)计算(suan)力指数评估报告》显示，国家计算(suan)力指数与数字经济发展和GDP的走势(shi)呈现显著的正相关(guan)，从15个重点国家的计算(suan)力指数看，算(suan)力指数平均每提高1个点，数字经济规模(mo)和GDP将分别增长3.5‰和1.8‰。截至2023年底，我国提供算(suan)力服务的在用机架(jia)数达到810万标(biao)准机架(jia)，各类算(suan)力提供主体超5000家，算(suan)力总规模(mo)位(wei)居全球(qiu)第二位(wei)，算(suan)力日(ri)益成为推动数字经济发展的重要驱动力。
把握算(suan)力建设领域(yu)的关(guan)键问题
加快形成全国一体化算(suan)力体系，适度超前部署建设数字基础设施，是事关(guan)全局的长远之(zhi)策(ce)，具有重大战略意义。全国一体化算(suan)力体系本质上是一个规模(mo)庞大、跨(kua)区跨(kua)域(yu)、要素复杂、应用多(duo)样、不断(duan)演化的复杂巨系统，在实践层(ceng)面仍面临一些挑战，需要准确理解和把握算(suan)力建设领域(yu)的几(ji)个关(guan)键问题，科学谋划，切实推进算(suan)力经济高质高效持续发展。
一是防止“重建设轻(qing)需求、重设施轻(qing)应用”，做(zuo)好供需匹配和设施应用精(jing)准对接。与水网、电(dian)网的调度机制不同，算(suan)力不能通过网络调度，即算(suan)力无法沿着网络流动。算(suan)力本身是固定(ding)在算(suan)力中心的，物理上不可移动，需通过网络把数据、业务和应用从异地(di)汇聚到算(suan)力中心进行计算(suan)，本质上调度的是“计算(suan)任务”。算(suan)力网和物联网一样，需要有真实的应用场景牵引，根据实际应用需求进行分级、分域(yu)、分区的互联互通。如果没有真实的应用场景牵引，就(jiu)没有对算(suan)力设施进行普遍互联的需求；没有业务应用支(zhi)撑，算(suan)力设施就(jiu)无法发挥(hui)应有作用，反而(er)会造成设施空置和能源空耗(hao)。由于用户(hu)数据类型多(duo)样、业务需求各异，跨(kua)区域(yu)“数”“算(suan)”匹配需处(chu)理好网络性(xing)能、算(suan)力实时性(xing)、数据安全等问题，在业务应用层(ceng)面做(zuo)好供需匹配和精(jing)准对接，加强各地(di)各领域(yu)多(duo)层(ceng)级协调配合，开展性(xing)能、价格、效益、安全等多(duo)方(fang)面评估和测算(suan)，形成应用需求牵引和安全可信的长效动力机制。此外(wai)，由于超级计算(suan)机的处(chu)理器、加速(su)卡等各不相同，算(suan)力基础设施要解决好兼容性(xing)问题，通过搭(da)建智能异构算(suan)力平台(tai)，突破异构算(suan)力适配等关(guan)键技术，实现跨(kua)区域(yu)算(suan)力资源的精(jing)准高效匹配。
二是在全国一体化算(suan)力体系总体布局下，科学理解“东数西算(suan)”的定(ding)位(wei)。“东数西算(suan)”可直观理解为把东部的算(suan)力需求调到西部来(lai)计算(suan)。从目标(biao)上看，“东数西算(suan)”工程将主要面向智能算(suan)力和超算(suan)算(suan)力进行任务调度和统筹，适用于视(shi)频渲染、离(li)线分析、报表分析、存(cun)储备份等延时不敏(min)感(gan)的应用和非实时算(suan)力需求；而(er)工业互联网、远程驾(jia)驶、远程医疗、即时通信等实时性(xing)较强的延时敏(min)感(gan)型应用需求则(ze)主要由基础算(suan)力承载。构建全国一体化算(suan)力体系的核心是开展全国范围内算(suan)力资源的布局和优化，是相对总体性(xing)的概念，“东数西算(suan)”工程是其中的一项重要内容。要推动全国相关(guan)算(suan)力中心和枢纽(niu)节点联通组网，建立(li)成熟的调度系统和机制，更好实现面向业务需求、符合服务质量和成本要求的全网、实时、动态的任务优化调度，加快建设全国一体化算(suan)力体系，稳步推进“东数西算(suan)”工程，持续夯实算(suan)网根基。
三是聚焦算(suan)力资源统筹协调，构建智能调度的算(suan)力网络体系。构建全国一体化算(suan)力体系，一方(fang)面，要“摸清家底”，做(zuo)好统筹衔接。数据资产和算(suan)力资源既包括处(chu)于活跃状态、正在使用的数据资产和运行中的算(suan)力资源，又包括处(chu)于静态环(huan)境(jing)存(cun)储的数据资产和算(suan)力资源。只(zhi)有“摸清家底”，才(cai)能实现算(suan)力资源的优化调配和预储备，使各类数据得到及(ji)时分析处(chu)理，真正做(zuo)到“心中有数”。要切实发挥(hui)规划引领作用，做(zuo)好算(suan)力枢纽(niu)节点、数据中心集群与各地(di)算(suan)力设施的统筹、衔接和配合，形成合理分工、科学联动、高效协作机制，实现数据资源“一本账”、算(suan)力资源“一盘棋(qi)”。另(ling)一方(fang)面，要具备算(suan)力资源统筹和任务智能调度的枢纽(niu)设施――算(suan)力网络。算(suan)力网络的核心是复杂巨系统的多(duo)资源联合优化和多(duo)目标(biao)联合优化，其功(gong)能相当于把全网当成一台(tai)计算(suan)机进行任务调度。要根据动态需求实现云(yun)、网、边、端的按需灵(ling)活分配计算(suan)，按照不同用户(hu)需求实现资源调度。
以(yi)智能计算(suan)为重点建设数字基础设施
随着社(she)会数字化、智能化快速(su)推进，数据总量持续增长，各行业各领域(yu)对智能算(suan)力的需求日(ri)趋强烈。在适度超前建设数字基础设施的过程中，加快布局建设智能计算(suan)中心（以(yi)下简称(cheng)“智算(suan)中心”）成为算(suan)力建设的重点方(fang)向，将为人工智能及(ji)相关(guan)产业发展提供良好基础。
智算(suan)中心是基于最新人工智能理论，采用领先的人工智能计算(suan)架(jia)构，提供人工智能应用所需算(suan)力服务、数据服务和算(suan)法服务的新型算(suan)力基础设施，通过算(suan)力生产、聚合、调度和释放，高效支(zhi)撑数据开放共享、智能生态建设、产业创新集聚，有力促进AI产业化、产业AI化。智算(suan)中心以(yi)多(duo)元异构的强大算(suan)力机组为算(suan)力底座，不断(duan)提升(sheng)智能计算(suan)能力和速(su)度，满足人工智能应用场景下大规模(mo)、多(duo)线程的计算(suan)需求，从硬件、软件、算(suan)法、服务等全环(huan)节开展关(guan)键技术落地(di)与应用。
算(suan)力技术与算(suan)法模(mo)型是智算(suan)中心的关(guan)键核心技术。算(suan)力技术以(yi)AI芯片、AI服务器、AI集群为载体，算(suan)法模(mo)型当前主要以(yi)AI大模(mo)型为代表。通过智算(suan)中心操作系统对算(suan)力资源池进行高效管理和智能调度，可以(yi)使智算(suan)中心更好提供算(suan)力、数据和算(suan)法等服务，支(zhi)撑各类智慧(hui)应用场景落地(di)。软件生态则(ze)是智算(suan)中心“好用”“用好”的关(guan)键支(zhi)撑。
智算(suan)中心具有典型的技术密集型特征。推进智算(suan)中心建设，有利于汇聚各类要素资源和创新人才(cai)，推动AI产业化，打造科技创新的区域(yu)增长极和周边辐射带。通过系统优化布局，加强算(suan)力、网络、数据、能源等的协同联动，推动产业AI化，实现产品快速(su)迭代和规模(mo)化应用，提升(sheng)科技创新水平。