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避免对AI的过度依赖(新媒视点),风险,人类,问题
2024-06-12 11:13:51
避免对AI的过度依赖(新媒视点),风险,人类,问题

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身边有个(ge)无所不(bu)知、无所不(bu)能(neng)的(de)助手,是千百年来(lai)人类的(de)梦想。《山海经》中就记载(zai)了一个(ge)名(ming)叫“白泽(ze)”的(de)神兽,“能(neng)言语、通万物之情”,不(bu)仅有求必应,还(hai)能(neng)占卜吉凶。

如今,人工智能(neng)(AI)的(de)发展,正让这个(ge)“神兽”走进千家(jia)万户。琳琅满目的(de)智能(neng)设备不(bu)仅能(neng)轻松做到“能(neng)言语”,“通万物之情”也已基本实现。借助海量数据库,各种(zhong)AI设备有如百科全书,再(zai)生僻的(de)问题都难不(bu)倒它。“有问题找AI”已渐渐成(cheng)为人们的(de)习惯(guan)。

AI解决问题的(de)能(neng)力有目共睹:教师可以用(yong)AI批改作业,分析学生特(te)点,优化(hua)教学方案;律师可以用(yong)AI审核案卷、分析案例、草拟合同,还(hai)能(neng)制定辩护策略;会计可以用(yong)AI记录数据、设计账目、生成(cheng)报表,过去耗时费力的(de)财务核算,AI可以一键完成(cheng)。最近,一位从事留(liu)学中介(jie)服(fu)务的(de)朋友向笔者抱(bao)怨,五月份只接到了两单活,因为生成(cheng)式AI的(de)兴起,学生对(dui)写作入学申请的(de)人工辅导服(fu)务需(xu)求量大减……

值得注意的(de)是,随(sui)着AI应用(yong)的(de)深化(hua),“有问题找AI”的(de)现象也引起了人们的(de)警觉。教师过度依赖AI批改作业,对(dui)学生情况缺乏直观感受,只能(neng)相信AI数据分析。可是,学生的(de)成(cheng)长受到环境、性格、学习等因素(su)综合影(ying)响,AI分析会不(bu)会因为偏差而“误人子弟”?律师界担忧,青年律师刚入行,就频繁使(shi)用(yong)AI撰写文书,从业底子怎么会厚实?会计行业也在呼吁,不(bu)要过度依赖AI,因为财务工作不(bu)是简单的(de)数据分析,还(hai)需(xu)要大量的(de)专业判断(duan),“没有价值观的(de)智能(neng)人”很可能(neng)引发财务监管和伦理上的(de)风险……

如果说,各行各业的(de)担忧还(hai)不(bu)够直观,一个(ge)小故事也许更能(neng)引起公众的(de)重视。如今,一些中小学生开始利用(yong)AI帮助自己写作文和读后(hou)感。面对(dui)家(jia)长对(dui)孩子“学习不(bu)要偷懒”的(de)告诫,孩子振振有词:“将来(lai)都是机器人帮我们干活,学习早就没有意义了!”

这样的(de)回答,能(neng)不(bu)引起我们的(de)深思吗?

在决策式人工智能(neng)时代,AI技(ji)术越来(lai)越“拟人化(hua)”。但绝大多数科学家(jia)认为,应该将AI控制在“常规替(ti)代性”领(ling)域,即替(ti)代人类从事那些可重复性高的(de)常规任务,而社会洞察、情感表达、艺术审美等高阶任务,仍要人类来(lai)完成(cheng)。

“有问题找AI”的(de)思维惰(duo)性和依赖,很可能(neng)在不(bu)知不(bu)觉中弱化(hua)人们的(de)管理意识、防护意识和学习意识。世界最大一家(jia)AI巨头的(de)首席执行官表达过这样的(de)忧虑:“AI技(ji)术无疑是人类迄今为止发展出的(de)最伟大技(ji)术,它将重塑社会——但同时,AI也会带来(lai)风险,可我们的(de)社会却没有太(tai)多时间去思考如何监管、如何处理这类事情。”

业界早对(dui)这种(zhong)风险进行过归纳,主要有两个(ge)方面:一是安(an)全性风险。我们只注重为AI喂料并获得计算结果,却疏于监管其过程中发生了什么,由此滋生出各类信息安(an)全隐患。二是退化(hua)性风险。对(dui)AI的(de)依赖,逐渐消磨了人们的(de)学习和认知能(neng)力,由此带来(lai)人类被(bei)“取代”的(de)隐患。这两种(zhong)风险都在警示我们,要避免对(dui)AI的(de)过度依赖。

毕竟,有问题就去找AI,一旦AI出了问题,又该去找谁(shui)呢?

发布于:北(bei)京市
版权号:18172771662813
 
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