在人工智能(neng)芯片市场，英伟达凭借(jie)强大的GPU性能(neng)和CUDA软(ruan)件生态，占据着近(jin)乎垄断(duan)的地位，但供应(ying)短缺和高昂价格(ge)正(zheng)推动其客户(hu)寻求替代方案。
大客户(hu)和竞争对手联手，参与(yu)替代CUDA的开源项(xiang)目
包括OpenAI、Meta、微软(ruan)、谷歌和亚马逊等英伟达的大客户(hu)，以及英特尔、AMD和高通(tong)等英伟达的竞争对手，在推翻Cuda霸权上似乎已(yi)经形(xing)成了微妙的共(gong)识(shi)。这些公司都正(zheng)在参与(yu)OpenAI发起的开源语言(yan)项(xiang)目Triton。
像Meta、微软(ruan)和谷歌这样耗(hao)资数百亿美元购买(mai)英伟达芯片的科技巨(ju)头，希望Triton能(neng)帮助他们打破英伟达对AI硬件的垄断(duan)；英特尔、AMD和高通(tong)也寄望利用Triton挖角英伟达的客户(hu)。
Triton最初由(you)OpenAI于(yu)2021年发布，旨(zhi)在使代码能(neng)够在各种类型的GPU上流(liu)畅运行。
根据OpenAI官方的解释，Triton的目标(biao)是提供一个开源环境，以比 CUDA 更高的生产率编写快速代码，同时(shi)比其他现有DSL具有更高的灵活性。
分析(xi)人士认为(wei)，英伟达在过去一年多(duo)以来，之(zhi)所以能(neng)成为(wei)AI产业的“卖铲人”，主要(yao)归功于(yu)其已(yi)经发展了20多(duo)年的CUDA系统，这是一道竞争对手难(nan)以逾越的壁垒。
英伟达CEO黄仁勋曾表示，他的公司“不仅生产芯片，而且打造整个超级计算机，从芯片到系统再(zai)到互(hu)连……但最重要(yao)的是软(ruan)件。”
他将CUDA称为(wei)AI的“操作系统”。
挑战CUDA 可能(neng)非(fei)常困难(nan)
自2006年CUDA诞生以来，英伟达投(tou)资了数十亿美元开发了数百种软(ruan)件工具和服务，以加快并简化在其GPU上运行AI应(ying)用程序。从员工数量来看，英伟达软(ruan)件工程师数量是硬件工程师的两倍。
AI投(tou)资公司Radical Ventures的合伙人大卫·卡茨表示：
我认为(wei)人们低估了英伟达实际上所构建的东西。他们围绕自己的产品打造了一个高效、易用且实际可行的软(ruan)件生态系统，使复杂的事情变得(de)简单。
我认为(wei)人们低估了英伟达实际上所构建的东西。他们围绕自己的产品打造了一个高效、易用且实际可行的软(ruan)件生态系统，使复杂的事情变得(de)简单。
尽管如此，英伟达产品的高昂价格(ge)和购买(mai)最先进设备的漫长等待(dai)队列，仍促使其大客户(hu)寻求替代方案或自主研发GPU。
但由(you)于(yu)大多(duo)数AI系统和应(ying)用程序都在英伟达的CUDA生态里运行，要(yao)想为(wei)其他GPU (如AMD的MI300、英特尔的Gaudi 3或亚马逊的Trainium) 重写代码，开发者需(xu)耗(hao)费大量时(shi)间和承担风险。
AI创业公司CentML的首席执行官及多(duo)伦多(duo)大学计算机科学副教授根纳(na)迪·佩希门(men)科对媒体表示：
要(yao)想在这个领域与(yu)英伟达竞争，你不仅需(xu)要(yao)打造有竞争力的硬件，还需(xu)要(yao)使用起来足够简便。英伟达芯片性能(neng)的确非(fei)常出色，但在我看来，它最大的优势在于(yu)软(ruan)件方面。
与(yu)英伟达相比，打造一款有竞争力的芯片就(jiu)已(yi)是一大挑战，更别说打造整个软(ruan)件生态系统并让人们开始使用它了。
要(yao)想在这个领域与(yu)英伟达竞争，你不仅需(xu)要(yao)打造有竞争力的硬件，还需(xu)要(yao)使用起来足够简便。英伟达芯片性能(neng)的确非(fei)常出色，但在我看来，它最大的优势在于(yu)软(ruan)件方面。
与(yu)英伟达相比，打造一款有竞争力的芯片就(jiu)已(yi)是一大挑战，更别说打造整个软(ruan)件生态系统并让人们开始使用它了。
尽管Triton可能(neng)会削弱英伟达的市场份额，但花旗分析(xi)师估计，到2030年，英伟达在生成式AI芯片市场的份额仍将高达63%左右，这意味着它在未来多(duo)年内依然将保持主导地位。