编者按 今(jin)年(nian)《政府(fu)工(gong)作报告》首(shou)次(ci)提出“人工(gong)智能+”行动。“人工(gong)智能+”是(shi)基(ji)于大模型、大数据、大算力(li)等技术，实现人工(gong)智能对各行各业的深度(du)融合，创造新的发展生态。产经版即日起推出系列报道，聚焦人工(gong)智能如何(he)赋能电力(li)、快递(di)、制造业等领域，助力(li)经济(ji)新动能培(pei)育。敬请关注。
面对碳中和大考(kao)，最有效的方法是(shi)提升清洁(jie)能源占比、提高能源使用效率、加大电能替(ti)代力(li)度(du)。但清洁(jie)能源和电能替(ti)代是(shi)一个长期过程，通过数字技术提升能源生产使用效率，对于大多数行业和企业来说仍是(shi)实现绿(lu)色低碳发展的有效途径(jing)。
作为(wei)数字技术发展高级(ji)形态，人工(gong)智能正(zheng)在改变电力(li)生产、运行、传(chuan)输(shu)模式，支撑新型电力(li)系统和新型能源体(ti)系建设。随着数字化智能化技术加速(su)渗透，人工(gong)智能将怎样赋能电力(li)行业发展？风险和挑战又将如何(he)应对？
覆盖(gai)面越来越广(guang)
5月，光(guang)伏发电量节节攀升，如何(he)更好消纳这些清洁(jie)绿(lu)电成了一道难题。如果可以实时监测(ce)和精准预测(ce)光(guang)伏电站运行状态，接入海(hai)量光(guang)伏电站便迈出了关键(jian)一步(bu)。
在分布(bu)式光(guang)伏装机大省江苏(su)，国网江苏(su)省电力(li)有限公司借助人工(gong)智能，利用分布(bu)式光(guang)伏可观(guan)可测(ce)系统，实时监测(ce)和精准预测(ce)超61万户2500多万千瓦的低压分布(bu)式光(guang)伏运行状态。通过开展光(guang)伏出力(li)曲线规(gui)律分析，并结合气象预报、云图等信息，实现了县域级(ji)分布(bu)式光(guang)伏出力(li)分钟级(ji)实时观(guan)测(ce)和未来10天短期预测(ce)。与分布(bu)式光(guang)伏实际出力(li)相比较，实时估算准确率达97%，日前预测(ce)准确率达95%，为(wei)电网调度(du)预测(ce)和电力(li)平衡提供(gong)有力(li)依据，更好服务分布(bu)式光(guang)伏就地就近消纳。
电力(li)巡检也进入了智能化阶(jie)段。5月10日，宁夏石嘴山市刮起一场大风，一条1米余长的塑料条被吹(chui)到一座变电站绝缘器上，距(ju)变电站30多公里的中央监控室即刻接到报警信息，并精准显示出实时画面及位置信息。一道处理指令随之发出，很快塑料条被清除(chu)，安全(quan)隐(yin)患(huan)被及时排除(chu)。
国网石嘴山供(gong)电公司变电运维中心监控班班长刘江告诉记者，目前公司所辖46座变电站具备远程智巡功能，巡视(shi)点(dian)位覆盖(gai)率100%。可全(quan)时段、多角度(du)精准识别(bie)异物、发热、裂纹等缺陷，大幅度(du)提升了缺陷核查效率。过去一组2人完成46座变电站例行巡检约(yue)需4天，AR“智巡眼”2小(xiao)时即可全(quan)部完成。
不仅是(shi)电力(li)调度(du)和检修，智能化应用还拓展到全(quan)域能量治理。在浙(zhe)江省杭州市萧山区，电力(li)部门结合当地资源禀赋，使数字技术与电力(li)业务深度(du)融合，打造全(quan)域能量管控平台，在确保电网安全(quan)的同时，形成更远更广(guang)领域辐射力(li)，服务经济(ji)社会发展。
国网杭州市萧山区供(gong)电公司运检部副主任吕斌介绍，全(quan)域能量管控平台整合多方资源，将充电桩、企业微网、电网侧储能等海(hai)量资源汇聚，实现智能协同；集合智能融合终端、用户侧末端采(cai)集装置等末端感(gan)知设备，实现电网实时状态监测(ce)、异常诊断、运行评估。
总体(ti)来看，人工(gong)智能相关技术已深入发电、输(shu)电、变电、配(pei)电等多个环节，应用方向(xiang)主要(yao)包括故障检测(ce)与预防、设备维护与优化、电网优化与管理、自动化报告与文档生成、虚拟助手和客户服务等。
发挥好先发优势
在“双碳”目标下，能源系统形态深度(du)演进变化：能源品(pin)类(lei)更加多元，电源数量大幅增加，电网架构更为(wei)复杂，能源消费(fei)灵活(huo)多变。要(yao)在确保能源安全(quan)和较低能源成本前提下，顺利完成能源绿(lu)色低碳转型，必须对传(chuan)统能源体(ti)系进行智能化改造。
据国际能源署预测(ce)，数字技术大规(gui)模应用将使油气生产成本减少(shao)10%至20%，到2040年(nian)太阳能光(guang)伏发电和风力(li)发电弃电率将从7%降至1.6%。研究显示，数字技术可以帮助我国每(mei)年(nian)减少(shao)二氧化碳排放14亿吨。当前，能源行业整体(ti)处于信息化向(xiang)智能化迈进的过程。各类(lei)能源系统由于特性差异，发展程度(du)不尽相同。其中，电力(li)系统已经进入智能化阶(jie)段。
国网能源研究院发布(bu)报告显示，电力(li)行业数字化转型在能源中的贡献(xian)占比超过七成，主要(yao)原因在于电力(li)行业拥有高比例电子设备的先发优势。要(yao)充分利用该优势推动电力(li)大数据、数字技术、数字商业模式创新发展。
在发电侧，无论是(shi)传(chuan)统火电厂还是(shi)新能源电站，数字技术都可以赋能智慧发电，降低运行运检成本，提升能源转换效率，帮助电厂多发电，并支撑新能源大规(gui)模高比例并网和消纳。在电网侧，数字化可提升资源高效配(pei)置智能互联能力(li)。在用户侧，数字技术能够实现终端用户数据广(guang)泛交互、充分共享和价值挖掘(jue)，提升终端用能状态全(quan)面感(gan)知和智慧互动能力(li)，支撑各类(lei)用能设施高效便捷接入，从而满足各类(lei)用户个性化、多元化、互动化用能需求。
“人工(gong)智能技术对于加快推进构建新型电力(li)系统和新型能源体(ti)系建设意义重大。”国网江苏(su)省电力(li)有限公司数字化部安全(quan)运行处副处长蒋承(cheng)伶认(ren)为(wei)，人工(gong)智能作为(wei)电力(li)行业数字化转型重要(yao)支撑，在促进数据业务融合、挖掘(jue)海(hai)量数据价值、驱动业务优化升级(ji)等方面具有不可替(ti)代的作用。
蒋承(cheng)伶表示，以往受限于数据获取难度(du)大、计算分析能力(li)不足、决策预测(ce)依赖人工(gong)等因素，电力(li)行业存在电力(li)供(gong)需匹配(pei)难度(du)大、设备运检效率不高、新能源消纳效率低等痛(tong)点(dian)。计算机视(shi)觉、深度(du)学习(xi)、神经网络等人工(gong)智能技术以其强大的数据处理能力(li)和学习(xi)能力(li)，为(wei)解(jie)决这些问(wen)题提供(gong)了新途径(jing)。
可靠性有待提升
人工(gong)智能技术应用让电力(li)行业尝到了甜头，也带来了不可回避的问(wen)题和挑战。
当前，能源电力(li)企业智能化产品(pin)多存在应用不佳(jia)、体(ti)验不好、创造价值不高等问(wen)题，关键(jian)技术研发布(bu)局仍存瓶颈(jing)。企业普遍反映(ying)，大数据分析、人工(gong)智能、区块链等智能化技术研发未紧密结合行业应用场景，系统兼容性问(wen)题普遍存在，很多重要(yao)系统尚无成熟的可替(ti)代产品(pin)或方案。
记者采(cai)访发现，人工(gong)智能在电力(li)行业应用仍处于初试阶(jie)段，大多数只在点(dian)上燃起星星之火，尚未形成燎原之势，应用智能化水平仍有提升空间。
南方电网有限责任公司党组书记、董事长孟振平提到，当前人工(gong)智能正(zheng)处于从感(gan)知智能到认(ren)知智能、决策智能快速(su)演变的关键(jian)时期。要(yao)深耕电力(li)行业大模型开发，加快形成规(gui)模化应用供(gong)给(gei)能力(li)。发挥能源电力(li)行业需求规(gui)模大、产业配(pei)套全(quan)、应用场景多的优势，深化人工(gong)智能在生产运行、客户服务、新兴业务等领域的应用，挖掘(jue)更多高价值业务场景，带动人工(gong)智能技术产品(pin)加速(su)迭代升级(ji)。
值得注意的是(shi)，随着人工(gong)智能在能源电力(li)行业逐(zhu)步(bu)推广(guang)，行业数字技术架构日趋复杂，信息系统稳定(ding)安全(quan)运行风险更加集中。一方面，面对复杂多变的作业现场环境、应用需求，人工(gong)智能识别(bie)率、误报率、漏报率等性能指标能否满足应用要(yao)求，人工(gong)智能的算力(li)能否满足现场需求，都要(yao)经过充分测(ce)试。另一方面，人工(gong)智能技术也给(gei)不法分子提供(gong)了新攻击手段。基(ji)于人工(gong)智能技术的数据投毒、算法后(hou)门、对抗样本攻击等，给(gei)电网信息安全(quan)带来了新挑战。
南京大学人工(gong)智能学院教(jiao)授李宇峰表示，人工(gong)智能在带来便利的同时，也带来了一定(ding)安全(quan)风险。应建立全(quan)面有效治理机制，发展稳健机器学习(xi)理论方法体(ti)系，更好地将人工(gong)智能技术安全(quan)应用到电力(li)领域。 （经济(ji)日报记者 王轶辰）