AI竞赛场上(shang)，海外巨头“厮(si)杀”甚是激烈(lie)，国内大(da)模型的进(jin)化也上(shang)演加速度。
5月9日，在北京举办(ban)的阿(a)里(li)云AI智领者(zhe)峰(feng)会上(shang)，通义(yi)千问2.5正式发布。
此次(ci)，大(da)模型不(bu)仅(jin)能力实(shi)现(xian)大(da)升(sheng)级，性(xing)能还全面赶(gan)超GPT-4 Turbo，成(cheng)为“地表最强”的中文大(da)模型。
赶(gan)超GPT-4
阿(a)里(li)云表示，相较于通义(yi)千问2.1版本，通义(yi)千问2.5的理解能力、逻辑推理、指令遵(zun)循、代码(ma)能力分别提升(sheng)9%、16%、19%、10%。
对比GPT-4，在中文语境下，通义(yi)千问2.5在文本理解、文本生成(cheng)、知识问答&生活建议、闲聊(liao)对话，以及安(an)全风险等(deng)多(duo)项能力上(shang)均全面赶(gan)超。
在这(zhe)轮竞争激励的AI大(da)模型浪潮里(li)，这(zhe)是国产大(da)模型首次(ci)取得这(zhe)样的成(cheng)绩。
在长文本处理方(fang)面，通义(yi)千问2.5支持单次(ci)最长1000万字文档(dang)的处理，并且(qie)同时能够处理多(duo)达100个文档(dang)。
通义(yi)千问还支持对PDF、Word、图(tu)表等(deng)多(duo)种不(bu)同格式的文档(dang)进(jin)行处理，满足了用户多(duo)样化的需(xu)求。
除(chu)了通义(yi)千问2.5之外，阿(a)里(li)云还发布了一组新“战绩”。
阿(a)里(li)云首席技术官（CTO）周靖人在会上(shang)表示，通义(yi)大(da)模型已经通过阿(a)里(li)云服务企业(ye)超过9万家，通过钉(ding)钉(ding)服务企业(ye)超过220万。
通义(yi)千问API日调(diao)用量已破亿，通义(yi)开源模型的累计下载量突(tu)破700万次(ci)。
另外，通义(yi)落地应用的进(jin)程也在加速，目前已经涉足PC、手机、汽车、航空、天文、矿(kuang)业(ye)、教育、医疗、餐饮、游戏(xi)、文旅等(deng)多(duo)个领域。
其中，小米旗下的“小爱同学”也与阿(a)里(li)云通义(yi)大(da)模型达成(cheng)合作，并将在小米汽车、手机等(deng)多(duo)类设备落地。
另外，通义(yi)千问最新开源的1100亿参数模型——Qwen1.5-110B也收获了最佳成(cheng)绩。
在MMLU、TheoremQA、GPQA等(deng)基准(zhun)测评中，该模型超越了Meta的Llama-3-70B，成(cheng)为开源领域最强大(da)模型。
通义(yi)灵(ling)码(ma)宣布推出企业(ye)版。通义(yi)灵(ling)码(ma)是国内用户规模第一的智能编(bian)码(ma)助手，基于SOTA水准(zhun)的通义(yi)千问代码(ma)模型CodeQwen1.5研发，插件下载量已超350万。
峰(feng)会上(shang)，阿(a)里(li)云强调(diao)要成(cheng)为“AI时代最开放的云”，通过开放的算力平台、开源的自研模型、优(you)质的模型服务，帮助客户抓住大(da)模型时代的机遇。
国产大(da)模型迈入核心竞技场？
去年4月，通义(yi)千问正式问世。
恰(qia)逢一周年之际，通义(yi)千问大(da)模型的进(jin)阶，也意味着国产大(da)模型更上(shang)一层楼。
自2022年ChatGPT发布以来，AI大(da)模型在全球范围内掀起了有史以来最大(da)规模的人工智能浪潮。
可以说(shuo)，过去的一年，这(zhe)个圈子是“要多(duo)卷有多(duo)卷”。
当下，OpenAI、谷歌、微软等(deng)猛“砸钱”不(bu)断革新着自家产品。除(chu)了海外巨头“你追我赶(gan)”之外，国内大(da)模型也是“浑身使劲”紧(jin)追其后。
据SuperCLUE团队研究数据，国内大(da)模型的进(jin)展大(da)致分为三个阶段，即准(zhun)备期、成(cheng)长期、爆发期。
目前，除(chu)了阿(a)里(li)通义(yi)千问、百度文心一言、华为盘(pan)古等(deng)科技大(da)厂“马不(bu)停蹄”加紧(jin)研发国产大(da)模型外，还有复旦MOSS、中科院紫东太初、初创黑马-月之暗面的Kimi等(deng)陆续脱(tuo)颖而出。
从(cong)行业(ye)发展来看(kan)，银河证券表示，未(wei)来通用AI大(da)模型领域可能会更加集中在头部厂商，更多(duo)厂商需(xu)要向行业(ye)专业(ye)化转型，垂直类AI大(da)模型、端侧AI大(da)模型将是未(wei)来主战场，市场空间广(guang)阔。
建议关注上(shang)游算力基础设施相关机会，国产算力产业(ye)链及生态伙伴相关机会，以及下游应用端领域。