作者(zhe)张逸凡编辑硬 AI
百度，一家在PC时代崭露头(tou)角(jiao)的科技巨头(tou)，面临了在移动互联网时代的挑战和竞争，似乎未能完全抓住时代的机遇，相比于其他科技公司在这一阶(jie)段的快速发展，百度显(xian)得有些落后。
随着时间进入人工智能（AI）时代，百度希(xi)望能够(gou)借(jie)此机会弥补过去在移动互联网时代的失地，重新确(que)立自(zi)己在技术(shu)领域的领导地位。
在刚刚结束的百度最新财报(bao)会上，公司透露了AI业务(wu)的最新进展：
o AI云服务(wu)营收同比增长12%；
o 百度搜索11%内容由AI生(sheng)成；
o 大模型API调用量激增：近五个月，从5000万增长至2亿(yi)；
o AI模型性能大幅优(you)化：训(xun)练效率提高(gao)到 5.1 倍，推理成本降低到百分之一；
o AI云服务(wu)营收同比增长12%；
o 百度搜索11%内容由AI生(sheng)成；
o 大模型API调用量激增：近五个月，从5000万增长至2亿(yi)；
o AI模型性能大幅优(you)化：训(xun)练效率提高(gao)到 5.1 倍，推理成本降低到百分之一；
百度董事长兼首席执行官(guan)李彦(yan)宏在电话会中表(biao)示，公司正在从以互联网为中心转向人工智能优(you)先，推进用文心大模型重构To C和To B业务(wu)。目前，文心大模型日均(jun)处理Tokens文本约2500亿(yi)，日均(jun)调用量2亿(yi)次。
李彦(yan)宏特别强(qiang)调：搜索最有可能成为AI时代的“杀(sha)手级”应用（killer app），而(er)百度搜索的AI重构工作仍处于早期阶(jie)段。
此外，百度CFO罗戎称，在未来几个季度，百度将继续支持AI业务(wu)高(gao)质量增长。公司认为，随着中国生(sheng)成式 AI 的新时代展开，将为百度带(dai)来更多机遇。
“All in AI” —— 百度的新机遇？
为了实(shi)现李彦(yan)宏“以互联网为中心转向人工智能优(you)先”这一目标(biao)，百度正大力投资于AI技术(shu)的研发和应用，特别是在自(zi)动驾驶、深度学(xue)习、自(zi)然语言处理等领域。
百度正试图抢回在移动互联网时代失去的阵地。
o PC时代，凭(ping)借(jie)着独特的搜索引擎技术(shu)，百度成为了国内的搜索龙头(tou)；
o 移动互联网时代，用户流量从PC端转移到移动端，公司虽多方位布(bu)局，但相较于腾讯/阿里仍显(xian)逊(xun)色(se)；
o 在推荐算法时代，又大幅落后于字节信(xin)息去中心化模式；
o 迈入AI时代，百度基(ji)于其在AI领域拥有的深厚积累(lei)，希(xi)望能够(gou)在此浪潮(chao)中突围；
o PC时代，凭(ping)借(jie)着独特的搜索引擎技术(shu)，百度成为了国内的搜索龙头(tou)；
o 移动互联网时代，用户流量从PC端转移到移动端，公司虽多方位布(bu)局，但相较于腾讯/阿里仍显(xian)逊(xun)色(se)；
o 在推荐算法时代，又大幅落后于字节信(xin)息去中心化模式；
o 迈入AI时代，百度基(ji)于其在AI领域拥有的深厚积累(lei)，希(xi)望能够(gou)在此浪潮(chao)中突围；
AI效果在财报(bao)中已逐渐突出，今年(nian)一季度智能云业务(wu)的收入达到47亿(yi)元，同比增长12%，来自(zi)生(sheng)成式人工智能和基(ji)础(chu)模型的收入占智能云业务(wu)收入的6.9%。
AI云服务(wu)，从芯片到平台
2016年(nian)，百度CEO李彦(yan)宏提出“AI+云+大数据”的云服务(wu)战略。
此后，百度智能云构建了“芯片—框架—模型—MaaS平台”的全栈(zhan)式AI基(ji)础(chu)设施，这一基(ji)础(chu)设施支持从数据存储(chu)到模型训(xun)练、部署、运行的全链路AI服务(wu)。
值得一提的是，百度飞(fei)桨平台已经兼容了50多种不同芯片，许多是本土设计(ji)的，开发者(zhe)社(she)区已经增长至1300万。
这种AI基(ji)础(chu)设施布(bu)局模式，也让百度在受(shou)制外部环境情况(kuang)下，更好的匹配国内AI云需求。李彦(yan)宏认为，这种模式使(shi)得百度能够(gou)将不太(tai)先进的芯片用于高(gao)度有效的模型训(xun)练和推理。
李彦(yan)宏在电话会中称，百度把来自(zi)不同供应商的GPU集成到统一的计(ji)算集群中，以训(xun)练大语言模型，“我们的平台在GPU集群上展示了非常高(gao)的效率，该(gai)集群由成百上千(qian)的GPU组成，这是在进口GPU受(shou)到限制的背景下取得的重要突破。”
1）自(zi)主(zhu)研发芯片
公司自(zi)主(zhu)研发了 AI 芯片（昆仑）和语音交互芯片（鸿鹄），用于优(you)化语音、自(zi)然语言处理、图像等 AI 技术(shu)，并支持公司的深度学(xue)习框架。
芯片最新进展：
o AI芯片：迭代到昆仑2，相比昆仑1代性能提升了2-3倍，提供128TFLOPS算力，内存带(dai)宽512GB/s；
o 语音交互芯片：迭代到鸿鹄900，较上一代鸿鹄818芯片，CPU性能提升200%，GPU提升160%，搭载(zai)于华为智慧屏V5 Pro；
o AI芯片：迭代到昆仑2，相比昆仑1代性能提升了2-3倍，提供128TFLOPS算力，内存带(dai)宽512GB/s；
o 语音交互芯片：迭代到鸿鹄900，较上一代鸿鹄818芯片，CPU性能提升200%，GPU提升160%，搭载(zai)于华为智慧屏V5 Pro；
2）深度学(xue)习框架 —— Paddle Paddle
Paddle Paddle是百度基(ji)于BERT自(zi)研的深度学(xue)习框架，集成了深度学(xue)习核心训(xun)练和推理框架、基(ji)础(chu)模型库、端到端开发套件和丰富的工具组件。
该(gai)框架服务(wu)企业遍(bian)布(bu)能源、金融、工业、医疗、农业等多个行业。例如，连心医疗基(ji)于PaddlePaddle平台开发的“基(ji)于CT影像的肺炎筛查与病情预评估AI系统”已在湖南郴州湘南学(xue)院附属医院投入使(shi)用。
Paddle Paddle采用了开源的形式，方便百度更好的建立自(zi)己的AI生(sheng)态圈(quan)。
根据公司披露的信(xin)息：
o 截至 2024 年(nian) 4 月中旬，PaddlePaddle 开发者(zhe)社(she)区已经拥有了 1300 万名成员；
o 截至2023年(nian)底(di)， PaddlePaddle 为 23.5 万家企业提供服务(wu)，开发社(she)区已经创建了 86万个模型；
o 截至 2024 年(nian) 4 月中旬，PaddlePaddle 开发者(zhe)社(she)区已经拥有了 1300 万名成员；
o 截至2023年(nian)底(di)， PaddlePaddle 为 23.5 万家企业提供服务(wu)，开发社(she)区已经创建了 86万个模型；
此外，数据显(xian)示，Paddle Paddle 在 Github 使(shi)用人数、贡献者(zhe)人数和技术(shu)迭代速度上，仅次于海外一线平台 Pytorch 和 TensorFlow。
3）AI大模型 —— 文心系列模型（Ernie）
基(ji)于强(qiang)大的基(ji)础(chu)模型（Paddle Paddle），百度研发了文心系列模型Ernie（有趣(qu)小(xiao)故事：文心一言的英文名为“Ernie”， 源于美(mei)国儿童节目《芝麻(ma)街(jie)》中的角(jiao)色(se)的名字，而(er)节目中Ernie的好朋(peng)友正是Bert，Bert是谷(gu)歌2018年(nian)发布(bu)的AI模型）。
目前迭代至文心 4.0，参数规模可能超1万亿(yi)，约为文心 3.5 的4-5倍。
根据公司披露，截至今年(nian)4 月，文心模型每天处理的 API 调用约为 2 亿(yi)次，远超去年(nian) 12 月的约 5000 万次调用，表(biao)明百度文心模型正被越来越多的人所采用，并预示着未来模型推理具备强(qiang)劲的收入潜力。
此外，为了让模型更具性价比，公司通(tong)过独有的四层人工智能架构和强(qiang)大的端到端优(you)化能力，不断提高(gao)模型的效率。与 3 月 23 日的版本相比，文心模型的训(xun)练效率提高(gao)到 5.1 倍，推理成本降低到百分之一。
4）MaaS（AI开发云平台）
为了让开发者(zhe)更简单的开发AI模型，百度在云平台上提供了三套工具：
o AppBuilder 和 ModelBuilder：供企业和个人开发者(zhe)开发应用程(cheng)序和搭建模型；
o AgentBuilder：可以轻松创建一个AI Agent；
o AppBuilder 和 ModelBuilder：供企业和个人开发者(zhe)开发应用程(cheng)序和搭建模型；
o AgentBuilder：可以轻松创建一个AI Agent；
盈利方面，百度从 2022 开始将业务(wu)重点放(fang)在提升 AI 智能云业务(wu)的利润率上，废除了低质量业务(wu)，同时致力于为不同行业的客户定制标(biao)准化 AI 解决方案。
24Q1的业绩会上，公司表(biao)示，智能云收入增长主(zhu)要由生(sheng)成式 AI 和模型训(xun)练驱动。目前，大部分收入来自(zi)模型训(xun)练，但来自(zi)模型推理的收入增长很快。
展望未来，百度认为模型推理是最重要的长期机遇之一，也是未来人工智能云收入的主(zhu)要增长动力。
“AI+”业务(wu)赋能
AI技术(shu)在百度内部广泛应用于搜索引擎、信(xin)息流推荐、百度翻译等多个领域。在电话会中，李彦(yan)宏对(dui)未来AI赋能搜索支柱业务(wu)信(xin)心更足，认为搜索是AI时代最可能成为杀(sha)手级应用的产(chan)品：“AI搜索能使(shi)用户能够(gou)做到以前做不到的事，并且百度暂时还没打算对(dui)这部分收费。”
去年(nian)第二季度开始，百度就已经使(shi)用文心一言重建百度搜索，现在越来越多的搜索结果是文心一言以不同格式如文本、图像、第三方链接等组合而(er)成的。
在模型构建上，百度使(shi)用了3种轻质模型和2种针(zhen)对(dui)特定任(ren)务(wu)的模型，并且搭配专家混合模型，用来给大模型分配任(ren)务(wu)，在性能和成本上找到了更好的平衡。
从数据上看，AI确(que)实(shi)正在提升百度各个业务(wu)的效率：
1）AI+百度搜索：截至24Q1，百度搜索有11%的内容由AI生(sheng)成，同时，AI搜索推动了广告收入的增长；
2）AI+百度文库：通(tong)过引入生(sheng)成式AI功能，吸引了18%的新付费用户。这些功能包括内容总结、创作、扩展以及将灵感一键转化为Powerpoint等。24Q1 百度文库付费用户数量实(shi)现了两(liang)位数的同比增长。
3）AI+百度地图：引入了“AI向导”功能，在理解用户需求的基(ji)础(chu)上，智能调用众多地图功能及服务(wu)，快捷准确(que)地给出解决方案；
4）AI+百度网盘(pan)：推出了基(ji)于文心大模型的智能助理“云一朵(duo)”，帮助用户实(shi)现一句话快速搜索文件和视频、总结知识、翻译文档、甚至进行内容创作的功能。截至23Q3“云一朵(duo)”的用户已达到2000万。
1）AI+百度搜索：截至24Q1，百度搜索有11%的内容由AI生(sheng)成，同时，AI搜索推动了广告收入的增长；
2）AI+百度文库：通(tong)过引入生(sheng)成式AI功能，吸引了18%的新付费用户。这些功能包括内容总结、创作、扩展以及将灵感一键转化为Powerpoint等。24Q1 百度文库付费用户数量实(shi)现了两(liang)位数的同比增长。
3）AI+百度地图：引入了“AI向导”功能，在理解用户需求的基(ji)础(chu)上，智能调用众多地图功能及服务(wu)，快捷准确(que)地给出解决方案；
4）AI+百度网盘(pan)：推出了基(ji)于文心大模型的智能助理“云一朵(duo)”，帮助用户实(shi)现一句话快速搜索文件和视频、总结知识、翻译文档、甚至进行内容创作的功能。截至23Q3“云一朵(duo)”的用户已达到2000万。
终端厂商合作 AI手机/AI PC
AI除了对(dui)内提升效率，本季度百度也进一步扩大了对(dui)外合作。
根据公司披露，上季度，公司已与三星中国、荣耀等手机厂商达成合作。本季度，合作扩展到更多领先智能手机厂商，包括Oppo、VIVO和小(xiao)米。
业务(wu)范围也从智能手机扩展到PC和电动汽车领域，进一步扩大了百度的AI生(sheng)态圈(quan)。联想正利用Ernie API为其默(mo)认浏览器中的AI助手提供支持，蔚来汽车开始使(shi)用Ernie API增强(qiang)车内体验。
此外，公司吸引了许多新客户，包括携程(cheng)、高(gao)途、招聘、作业帮和新加坡旅游局，通(tong)过AI技术(shu)，帮助他们重构所有面向消费者(zhe)的产(chan)品，以提供更好的用户体验。
对(dui)外投资
除了自(zi)主(zhu)研发，百度也通(tong)过对(dui)外投资来不断扩展自(zi)家的AI生(sheng)态，覆盖(gai)了芯片-模型-模型应用三大环节。但很明显(xian)，与阿里不同，百度的对(dui)外投资更偏向于上下两(liang)端。
这个原因也不难理解，因为百度未来将依靠搜索这类应用端支撑收入，完成商业模式闭环的。
最有代表(biao)性的一个证明来自(zi)李彦(yan)宏对(dui)大模型开源还是闭源的判断：“大模型开源意义不大，闭源才能走通(tong)商业模式，是能够(gou)赚到钱的，能够(gou)赚到钱才能聚集算力、聚集人才。”
“闭源在成本上反而(er)是有优(you)势的，只(zhi)要是同等能力，闭源模型的推理成本一定是更低的，响应速度一定更快”，这也是与阿里云不同的商业模式的思考。
所以，按照百度的思路，未来的路已经比较清晰，但AI时代的竞争显(xian)然会比PC时代更加激烈。