湖(hu)南(nan)人工智能气象应用支撑平台界(jie)面。

红网时刻(ke)新闻5月1日讯（记者 李璐(lu) 通讯员 黄群富 吕冠儒）为提高全省人工智能气象应用能力，近日，省气象信息中心围绕人工智能“算力、算法、数据”三大要素，部署试运行湖(hu)南(nan)人工智能气象应用支撑平台，为全省人工智能气象应用提供支撑。

目(mu)前，已有常德、娄底、怀化、长沙等市州开展了基于(yu)深度学习的智能网格预报试验，省气象信息中心开展了人工智能在数据质量(liang)控制、偏(pian)差订正、超分(fen)处(chu)理、目(mu)标检测等方面训练(lian)试验。

自2023年(nian)12月试用以来，湖(hu)南(nan)人工智能气象应用支撑平台先后在湖(hu)南(nan)分(fen)院客观预报（人工智能）专题培(pei)训班进行培(pei)训讲解和应用演示，并在湖(hu)南(nan)智能预报客观竞赛中得到重要应用。目(mu)前，已有长沙“基于(yu)CNN的长沙地区强天气识别模型”、常德“基于(yu)深度学习的强对流初生短临预报模型”、怀化“基于(yu)随机森林的暴大风/短时强降(jiang)水(shui)预报模型”、娄底“基于(yu)机器学习强对流天气分(fen)类预报模型”，以及省气象信息中心“Corrformer站点客观预报订正模型”“基于(yu)SWIN-transformer的云图(tu)超分(fen)处(chu)理算法” 等气象预报模型在DCU+CPU异构算力环(huan)境(jing)下的适(shi)配成功，模型已全部通过(guo)在平台中的运行。

省气象信息中心相关负责人介绍，湖(hu)南(nan)省人工智能气象应用支持平台的部署应用，标志着湖(hu)南(nan)省在科技创新和气象服(fu)务领域迈(mai)出(chu)了重要步伐。该平台的上线试运行，未(wei)来将在提升气象预测的准确性(xing)、加强灾害预警和应对能力等方面，贡献新的力量(liang)。