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斯坦福团(tuan)队抄袭(xi)中(zhong)国开源大模型，事件(jian)曝(pu)光后连夜删库跑路。
对这条新闻，恐怕不(bu)少人第一反应和科工力量一样，有种一吐胸中(zhong)郁闷的感受。此前很(hen)长(chang)一段时间，从美(mei)国朝野锁死中(zhong)国AI研究能力的叫嚣，到中(zhong)文网(wang)络上对国产(chan)大模型怪话连篇的调侃，让很(hen)多人对中(zhong)国AI产(chan)业的发展倍感焦虑，而通过这次事件(jian)，这样的焦虑恐怕可以得到相当程度的纾解。
经(jing)过近两天的发酵(jiao)，这个事件(jian)本(ben)身毫无疑(yi)问(wen)已经(jing)“实锤”，不(bu)仅Llama3-V团(tuan)队发布了道歉声明，作为被抄袭(xi)方的面壁(bi)智(zhi)能，也由CEO李大海透(tou)露(lu)了核查结果，Llama3-V和MiniCPM-Llama3-V-2.5这两个模型即便在高斯扰(rao)动验证后，在正确和错误表现方面都高度相似。
两个模型的代码对比
不(bu)过继(ji)续挖掘信息的话可以发现，其实所谓的斯坦福团(tuan)队只是两个印度裔本(ben)科生自己攒的局，闯祸之后，他们还第一时间把锅甩给了实际干活的枪手，声称自己是被阿拉伯裔码农描绘的多模态架(jia)构忽悠了，他们实际只是在社交媒体平台帮着后者宣传推广。
而扛下了所有的码农“枪手”Mustafa Aljadery，也是个妙人，在网(wang)上简历目前同(tong)时写了三份全职工作，除了两个自己注册(ce)的小微(wei)企业，还包括量化投资大厂(chang)Citadel“即将入职的暑期实习生”。
总之，这个“斯坦福团(tuan)队”里的卧龙凤(feng)雏，倒是让人见识到了美(mei)国科技产(chan)业最底层的一个微(wei)观切片，相互忽悠攒项目、海投注水论文“抽奖”、绞劲脑(nao)汁包装履历，湾区大学生的求(qiu)职“内卷”也着实是不(bu)容(rong)易。
斯坦福的作者在中(zhong)午时间做出了最新的回应，但现在这条回应已删除 图(tu)源：网(wang)友截图(tu)
Aljadery之所以抄上MiniCPM-Llama3-V-2.5，则很(hen)可能是因为这个模型前一段时间在HuggingFace趋势榜上连续霸榜，性能表现非(fei)常(chang)亮(liang)眼，OpenCompass性能基准榜单(dan)上平均得分65.1，甚至超过了GPT-4V、Gemini Pro 这些主流商用模型，而开发者在美(mei)国似乎又没有什么关注度，所以认为抄过来交差(cha)应该没什么风险，不(bu)过这次东窗(chuang)事发之后，几个年轻人恐怕都会面临“偷鸡(ji)不(bu)成蚀把米”的后果。
斯坦福人工智(zhi)能实验室(shi)主任Christopher Manning也发文谴责抄袭(xi)行为，他认为团(tuan)队在事发后避重就轻，并对MiniCPM 这一中(zhong)国开源模型表示(shi)赞(zan)扬(yang)。
在科工力量看来，这次事件(jian)背后，其实还有着更值得关注和探讨的信息。
自从ChatGPT亮(liang)相以来，有关国内AI产(chan)业发展的讨论中(zhong)，已逐渐形成了所谓的技术派和市场派分野，前者以入局企业为代表，往往用“相当于GPT-x.x”来衡量技术能力，力求(qiu)追上乃至反超美(mei)国巨(ju)头，而后一派则以PE/VC投资人为代表，认为OpenAI等企业连续不(bu)断的突破已经(jing)说明，国内没有可能也没有必要继(ji)续在基础(chu)大模型上苦(ku)苦(ku)追赶，应该利用开源大模型成果，聚焦于挖掘场景应用价值。基于这样的认识，甚至有人喊出了“不(bu)会投场上任何(he)一家(jia)中(zhong)国大模型公(gong)司(si)”。
在过去一两年，这样的争论或许是各(ge)有理(li)据的，不(bu)过今天的中(zhong)国毕竟不(bu)同(tong)于技工贸和贸工技只能二选一的年代了，我们所拥有的基础(chu)和资源，已经(jing)足以支撑“成年人不(bu)做选择”。
所以我们会看到，一方面，技术派的突破在2024年已经(jing)有加(jia)速态势，像月之暗面Kimi、幻方DeepSeek这些产(chan)品，近期在美(mei)国业界也引发了广泛(fan)关注，而另(ling)一方面，就像这次事件(jian)所展现的，国内基于开源大模型的派生模型开发水平也越来越高，像MiniCPM-Llama3-V 2.5是基于SigLip-400M和Llama3–8B-Instruct构建，而开发者面壁(bi)智(zhi)能最新发布的开源大模型Eurux-8x22B，则是基于Mixtral-8x22B，号称早于Llama3、比肩(jian)Llama3、推理(li)超越Llama3，刷新开源大模型推理(li)性能SOTA。
月之暗面Kimi与幻方DeepSeek的平台界面
当然，这些进展令人欣喜，不(bu)过无论技术派还是市场派，未来要走的路还有很(hen)长(chang)，比如国内基础(chu)大模型开发者在实现GPT-4o乃至未来GPT-5的技术能力后，如何(he)培育开发工具链和应用生态，仍将是一大挑战(zhan)，而对于聚焦场景与领域应用落地的企业，则有必要回答(da)这样一个追问(wen)：开源大模型是否永远是免(mian)费的午餐？
诚然，目前开源大模型社区，尚未受到地缘因素的明显干扰(rao)，但即便没有人兴风作浪“拖后腿”，长(chang)期安于使用别人的基础(chu)模型成果，也意味着将制高点拱手让给他人。
值得注意的是，在开源大模型原始(shi)创新上，欧洲、特别是法国正占据不(bu)容(rong)忽视的地位，AI大模型的美(mei)中(zhong)法“三国杀(sha)”格局已隐约可见。
具体来看，上文提到的Mixtral-8x22B，就来自于法国初创企业Mistral AI，至于Llama系列(lie)，尽管名义(yi)上是美(mei)国巨(ju)头Meta的产(chan)品，但其开发团(tuan)队则主要位于法国，相关人才和知识自然也主要在法国流动。
在斯坦福大学编制的《AI指数报告2024》中(zhong)，主要机器学习模型的“原产(chan)地”排名上，美(mei)、中(zhong)、欧盟已分别占据前三排名
可资参(can)照(zhao)的是，在斯坦福大学编制的《AI指数报告2024》中(zhong)，主要机器学习模型的“原产(chan)地”排名上，美(mei)、中(zhong)、法已分别占据前三排名，而欧盟加(jia)英国合(he)计，更是已经(jing)超越中(zhong)国。
这样的格局中(zhong)，蕴含(han)着不(bu)言自明的威胁性，如果国内AI产(chan)业界继(ji)续对开源基础(chu)模型秉持“拿来主义(yi)”，长(chang)此以往则可能进一步(bu)增强(qiang)欧洲在产(chan)业竞(jing)争中(zhong)的主动性，毕竟在基础(chu)模型之外，欧洲获得高端算力的便利性也远强(qiang)于国内。
总体而言，以这一事件(jian)为标(biao)志，随着中(zhong)国AI大模型产(chan)业的迅速成长(chang)，其对美(mei)国产(chan)业生态的“反作用力”也会越来越频繁而显著，能否在多边博弈中(zhong)稳中(zhong)求(qiu)进，离不(bu)开每一个产(chan)业人的共同(tong)努力。