复旦大学校友会值成立四十周年之际启动首届科技文化节，第(di)一(yi)场分论坛——“人工智能与生命科学：首届AI赋能未来论坛”于5月(yue)25日(ri)下午举(ju)办。来自生命科学和人工智能领域的专家和校友汇聚一(yi)堂，共同探讨(tao)两大学科的融合如何推动社会发展进步。“AI赋能未来”切中了当下科技与社会发展的热点议题。论坛通过跨领域的对话(hua)和交流，探讨(tao)了人工智能如何在生物医药等领域内推动创(chuang)新。
复旦大学党委副书记周虎，主(zhu)办方IT同学会和生物医药医务界同学会栗建华、蒋国兴、王晓阳、邬(wu)惊雷、史一(yi)兵、王新等领导(dao)出席论坛。
复旦大学类脑智能科学与技术研究院/大数据学院院长冯建峰教授分享了人工智能与脑科学融合研究的最新进展
随(sui)着人工智能与各学科的深入整合，复旦大学正站在推动全球科技前沿的最前线。值得一(yi)提的是(shi)，复旦大学类脑智能科学与技术研究院/大数据学院院长冯建峰教授分享了人工智能与脑科学融合研究的最新进展，特别是(shi)在疾(ji)病诊断和治疗方面的最新成果(guo)。
冯建峰介绍了他与程炜研究员团队联合复旦大学附属华山医院郁(yu)金(jin)泰教授团队在《自然(ran)·衰老(lao)》杂志上发表的一(yi)项研究，该研究采用大规(gui)模蛋白质组学数据和人工智能（AI）算法，分析(xi)1463种血浆蛋白质与新发全因痴呆（ACD）、新发阿尔茨海(hai)默病（AD）和新发血管性痴呆（VaD）的关联。发现了GFAP、NEFL和GDF15三(san)种血浆生物标志物，与新发痴呆类型的风险有显著关联，该研究提供了一(yi)种高精度痴呆风险预测模型，能预测未来10余年的痴呆发病风险。对痴呆高危人群(qun)的筛查和早期干预具有重大意(yi)义。
这(zhe)项研究为痴呆症的早期筛查和预防提供了新的生物标志物和方法，有望改善痴呆症的诊断和治疗。该研究被《自然(ran)》杂志社选为研究亮点，并在官网头条报道。
冯建峰向在场观众展示了人工智能融合生命科学研究的巨大潜力，他举(ju)例说，复旦大学类脑智能科学与技术研究院致力于创(chuang)建数字孪(luan)生脑——一(yi)个高度模拟真(zhen)实人脑的计算机模型。通过这(zhe)个模型，研究人员可以在虚拟环境中模拟大脑活动，研究脑疾(ji)病的发生机制，并测试(shi)新的治疗方法。
冯建峰接着介绍了2023年在沪发布的千亿级神经元数字孪(luan)生脑平台，该平台是(shi)世界首个千亿神经元的数字孪(luan)生脑模拟平台，以复杂的人脑为原(yuan)型，实现了人脑全尺度千亿级神经元功能的精细计算模拟。在脑疾(ji)病诊疗领域，依托数字孪(luan)生脑，研究团队可利用创(chuang)新性的数字脑模拟算法，为抑郁(yu)症、精神分裂症、自闭症、帕金(jin)森病等脑疾(ji)病预测与治疗打开新思(si)路，也为我国人工智能的创(chuang)新突破提供脑科学研究平台。复旦类脑智能科学与技术研究院将(jiang)携手国家超(chao)算互联网，面向全国科研、医疗等用户提供类脑模拟场景支持，为脑疾(ji)病诊疗、脑机接口(kou)、人工智能等领域创(chuang)新提供试(shi)验(yan)平台。
首届“AI赋能未来”论坛圆桌讨(tao)论一(yi)的与会专家围绕(rao)“大模型技术与应用”进行了讨(tao)论
除了冯建峰的主(zhu)旨(zhi)演讲，首届“AI赋能未来”论坛圆桌讨(tao)论一(yi)的与会专家围绕(rao)“大模型技术与应用”进行了讨(tao)论。通过对大模型技术的发展历史、当前的应用现状以及未来的发展趋(qu)势的探讨(tao)，参(can)与者(zhe)共同探索了如何测量和评价大语言模型的能力，并分享了在实践(jian)中的使用经验(yan)和见解。复旦大学计算机科学技术学院教授王晓阳担任嘉宾主(zhu)持。
中国计算机协会自然(ran)语言处理专委会主(zhu)任黄萱菁教授揭示出传统评测方法在大模型时代的局限性。她提出，现代模型的评测应更加注重模型在实际问题解决能力上的表现，而非单一(yi)的排行榜得分。
秘塔网络科技CEO闵可锐说，GPT-4 Turbo的出现，也为各种基于人工智能的应用场景提供了更多可能，对业界来说机遇大于挑战。上海(hai)人工智能实验(yan)室领军科学家欧阳万里教授和阿里云(yun)智能集团前副总裁王晓冬分别从科学研究和商业应用的角度出发，讨(tao)论了大模型技术在特定领域如人工智能硬件、科学研究等方面的实际应用和前景。欧阳万里分享了在科学研究，尤其(qi)是(shi)在化学和生物技术领域中，如何使用AI模型加速实验(yan)数据的处理和解析(xi)，王晓冬则强调了在中低算力AI终端上运行大模型的可能性和挑战。
首届“AI赋能未来”论坛圆桌讨(tao)论二以“人工智能赋能生命科学”为主(zhu)题。该论坛汇集了一(yi)批(pi)顶(ding)尖专家，共同探讨(tao)了人工智能技术与生命科学之间的深度融合与未来应用。复旦大学国际关系与公共事(shi)务学院副教授蒋昌(chang)建担任嘉宾主(zhu)持
首届“AI赋能未来”论坛圆桌讨(tao)论二以“人工智能赋能生命科学”为主(zhu)题。该论坛汇集了一(yi)批(pi)顶(ding)尖专家，共同探讨(tao)了人工智能技术与生命科学之间的深度融合与未来应用。复旦大学国际关系与公共事(shi)务学院副教授蒋昌(chang)建担任本场讨(tao)论的嘉宾主(zhu)持。
上海(hai)市(shi)药物研发协同创(chuang)新中心主(zhu)任、复旦大学药学院特聘教授邵黎明(ming)表示人工智能在药物早期发现和开发阶段的各个环节的应用潜力巨大。他以最近Nature发表的MIT团队利用人工智能从一(yi)千二百万化合物中筛选并发现新型抗生素的文章为例，描述了AI如何加速新药的早期发现过程。邵教授指出，虽然(ran)AI技术可以大幅缩短了药物研发初期的时间，但整个药物开发过程仍(reng)充(chong)满复杂的挑战，尤其(qi)是(shi)在临床试(shi)验(yan)阶段。
复旦大学附属中山医院副院长、附属金(jin)山医院院长宋振(zhen)举(ju)分享了多个AI在临床实践(jian)中的应用成功案(an)例。具体提到了通过AI辅助技术准确定位脑梗塞发生的时间，以及运用AI进行帕金(jin)森病患者(zhe)步态分析(xi)的研究。宋振(zhen)举(ju)强调，这(zhe)些技术已被实际应用于临床诊断和治疗，显著提高了医疗服(fu)务的质量和效(xiao)率。
冯建峰探讨(tao)了人工智能技术在生命科学中的应用前景及其(qi)面临的挑战。尤其(qi)是(shi)数字孪(luan)生技术在脑科学研究中的应用，和这(zhe)项技术如何帮助科学家更好(hao)地理解大脑结构和功能。他对使用AI与大型数据集进行初期研究表示由衷的兴奋，同时也呼吁(yu)更多关注于技术带来的伦理与资源挑战。
礼(li)来亚洲基金(jin)管理合伙人陈飞则指出，以人工智能为驱(qu)动的生命科学创(chuang)新，不(bu)仅需要科研人员的智慧和努力，同样需要资本的支持。陈飞分享了礼(li)来亚洲基金(jin)在支持初创(chuang)生物科技公司方面的成功案(an)例，强调资本可以为这(zhe)些公司提供必要的资源，推动从实验(yan)室到市(shi)场的转化。
人工智能与生命科学的融合已经不(bu)再是(shi)未来的预言，而是(shi)正在发生的现实。从精准医疗到药物发展，从基因编辑(ji)到疾(ji)病预防，人工智能的应用正在以前所未有的速度推进科学的边界。此次论坛不(bu)仅为专业人士提供了交流的平台，也为公众洞察人工智能如何在多个生命科学领域内被研究和应用提供了宝贵的视角。随(sui)着技术的不(bu)断进步，未来人工智能在生命科学领域的应用将(jiang)变得更加广泛和深入，预示着极(ji)具变革性的科技前景。